大家好,  我发起了一个 .Net Core 平台上的 开源项目 ShadowDomain  用于 热更新 . 简单的说, 原理就是 类似 Asp.net 那样 让 当前 WebApp 运行在一个 App Domain 中, 当 WebApp 的 Bin 目录 或者 Web.config 被更新时, 就会 创建一个 新的 App Domain, 我们把 这个 新的 App Domain 称之为  “New Domain”, 把 原来的 正在运行的 App Domain 称之为  “Old Dom…

起因 也是 前几天 有 网友 在 群 里发了   知识图谱   相关的文章, 还有 有 网友 问起   NLog -> LogStash -> Elastic Search  的 问题, 所以, 像 Elastic Search 这样的, 应该算是一个 文本文件搜索引擎, 我觉得 我们 写一个 文本文件搜索引擎 也没什么问题 . 文本文件搜索引擎  是  粗粒度的 . 松散的   数据存储检索  系统 . 数据 可以存放在 任意 的 文件 里, 文件 的 大小 是 任意的(可以存放任意数量的数…

本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu.. 的  "Optimizing CNN Model Inference on CPUs" 原文链接: https://arxiv.org/abs/1809.02697 翻译:coneypo,working in Intel for IoT 这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案,在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化: 与之对比是 Intel 的 OpenVINO 版本(2018.5 ,最新的…

ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 Microsoft.ML 1.5.0 动态API 最新 控制台应用程序和Web应用程序 图片文件 图像分类 基于迁移学习的TensorFlow模型再训练进行图像分类 DNN架构:ResNet.InceptionV3.MobileNet等 问题 图像分类是深度学习学科中的一个常见问题.此示例演示如何通过基于迁移学习方法训练模型来创建您自己的自定义图像分类器,该方法基本上是重新训练预先训练的模型(如Incept…

Jerry之前的两篇文章介绍了如何通过Restful API的方式,消费SAP Leonardo上预先训练好的机器学习模型: 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费 当时Jerry提到,Product Image Classification API只支持29种产品类别: 如果我们开发应用时需要支持额外的产品类别,就得需要自行提供该产品类别的图片并重新训练. 下面是SAP Leonar…

我们常说的 AI 通用能力往往不针对具体的行业应用,而是主要解决日常或者泛化的问题,很多技术企业给出的方案是通用式的,比如通用文字识别,无论识别身份证.驾驶证.行驶证等,任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容. 正常 AI 模型开发过程包括数据标注,模型训练,模型部署几个流程,但是不同应用.不同企业业务场景的不同,在开发需求上会有差异,包括业务方向.预算.发展阶段.技术基础等差异,都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式.在具体行业领域中,会增加技术选型.模型匹配等环节.这个时候,高效…

如何利用tensorflow的object_detection api开源框架训练基于自己数据集的模型(Windows10系统) 一.环境配置 1. Python3.7.x(注:我用的是3.7.3.安装好后把python.exe的路径加入到全局环境变量path中,方便后续命令) 2. Tensorflow1.13.1(注:目前暂时还不能用tensorflow2.x,因为开源社区还没有针对Windows10+tensorflow2.x的object_detection api参考资料.) 3. P…

GitHub上YOLOv5开源代码的训练数据定义 代码地址:https://github.com/ultralytics/YOLOv5 训练数据定义地址:https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data YOLOv5训练自定义数据 本指南说明了如何使用YOLOv5 训练自己的自定义数据集. 开始之前 copy此仓库,下载教程数据集,并安装requirements.txt依赖项,包括Python> = 3.7和PyTorch>…

在OpenShift平台上验证NVIDIA DGX系统的分布式多节点自动驾驶AI训练 自动驾驶汽车的深度神经网络(DNN)开发是一项艰巨的工作.本文验证了DGX多节点,多GPU,分布式训练在DXC机器人驱动环境中运行. 还使用了一个机器人学习平台来驱动深度学习(11.3)的工作负载.目前,OpenShift 3.11已部署在许多大型GPU加速的自动驾驶(AD)开发和测试环境中.这里显示的方法同样适用于新的OpenShift版本,并且可以转移到其他基于OpenShift的集群中. DXC Robo…

CompositeC1 4 发布 Composite C1是一个.Net平台上开源专业的CMS开源项目,很多的功能用户界面,面向任务的支持与各种工具协作.当编辑内容时在用户端体验很友好.编辑器与开发者UI运行于所有版本主流浏览器windows与Mac OS上.用户UI支持英文,德语,俄语,瑞典语,中文.开发人员可以管理布局扩展系统使用Asp.net Razor,Web Form, MVC和XSLT. 让后端开发人员,前端开发人员控制到细节. 项目基于.NET 4平台上最新技术,插件化架构设计&A…