目录 python学习第四讲,python基础语法之判断语句,选择语句,循环语句 一丶判断语句 if 1.if 语法 2. if else 语法 3. if 进阶 if elif else 二丶运算符详解 1 逻辑运算 2 条件运算符. 3.赋值运算符 4.运算符的优先级 (了解) 三丶循环语句详解 1.了解程序执行流程 2.while循环语法以及使用 3.循环中break与continue关键字的使用 4.while实例,使用while打印9*9乘法表 5.转义字符简介 python学习第四讲…

函数 函数是什么? 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上而下实现功能,其往往用一段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是复制粘贴,就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下: while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 >…

函数是把一些语句集合在一起的程序结构,用于把复杂的流程细分成不同的组件,能够减少代码的冗余.代码的复用和修改代码的代价. 函数可以0个.1个或多个参数,向函数传递参数,可以控制函数的流程.函数还可以返回代码执行的结果,从技术上讲,任何函数都要返回结果,一个没有返回值的函数会自动返回none对象.如果调用者需要函数返回结果,需要显式使用return语句. 一,函数的定义 Python使用def 语句将创建一个函数对象,并将其赋值给一个变量名,()内是函数的参数,参数通过赋值向参数传值. def f…

变量用于临时存储数据,而函数用于操作数据,实现代码的重复使用.在R中,函数只是另一种数据类型的变量,可以被分配,操作,甚至把函数作为参数传递给其他函数.分支控制和循环控制,和通用编程语言的风格很相似,但是,不要因为R具有这些元素,就把R作为通用编程语言来看待,R的最小变量是向量,是一种面向数组(Array-Oriented)的语言.在编程时,尽量用array的方式思考,避免使用循环(for,while,repeat)控制,而使用apply函数家族实现计算的迭代,这是R语言的特色,把特定的函数应用…

一.函数 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 1.定义 def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 函数的定义主要有如下要点: def:表示函数的关键字 函数名:函数的名称,可根据函数名调用函数 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算 参数:为函数体提供数据 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据. 2.参数 函数的有三种不同的参数: 普通参数(也称为位置参数)…

函数的参数是参数暴露给外部的接口,向函数传递参数,可以控制函数的流程,函数可以0个.1个或多个参数:在Python中向函数传参,使用的是赋值方式. 一,传递参数 参数是通过赋值来传递的,传递参数的特点是: 参数的传递是通过自动把对象赋值给函数的本地变量名来实现的, 在函数内部的变量名的赋值不会影响调用者,在函数运行时,在函数头部的参数名是一个新的.本地的变量名,这个变量名的作用域是在函数的本地作用域内. 改变函数的可变对象参数的值,会修改原始对象的值. 当通过赋值方式,把可变对象的引用传递给函数…

Python的变量不用声明,赋值之后就可以直接使用,类型是在运行过程中自动确定的,这就是动态类型模型.该模型把变量和对象设计成两个不同的实体,对象是存储数据的地方,对象的类型是由初始值自动决定的,而变量仅仅是对象的引用.变量是通用的,同一个变量名可以引用任何类型的对象. 一,变量.对象和引用 动态类型模型由三部分构成:变量.对象和引用.变量和类型没有任何关系,类型是对象的,变量只是引用对象而已.例如,a=3,a是变量名,Python自动创建一个内存对象,值是3,变量a自动引用对象. 1,变量 对…

函数 阅读目录 一 函数知识体系 二 函数基础 三 函数对象.函数嵌套.名称空间与作用域.装饰器 四 迭代器.生成器.面向过程编程 五 三元表达式.列表推导式.生成器表达式.递归.匿名函数.内置函数 一 函数知识体系 1 什么是函数? 2 为什么要用函数? 3 函数的分类:内置函数与自定义函数 4 如何自定义函数 语法 定义有参数函数,及有参函数的应用场景 定义无参数函数,及无参函数的应用场景 定义空函数,及空函数的应用场景 5 调用函数 如何调用函数 函数的返回值 函数参数的应用:形参和实参,…

在软件开发的过程中,要遵循软件的一些原则封装的,不改变原有的代码的基础增加一些需求,python提供了装饰器来扩展函数功能,下面说说函数装饰器用法 def debug(func):      def wrapper():              print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)             return func()       return wrapper @debug # def say_hello()…

avilable_foods=["soup","beaf","noddle","pepper"] request_foods=["soup","rice","beaf","suggar"] for request_food in request_foods: if request_food in avilable_foods: print(&quo…