.转载自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/ Python yield 使用浅析: 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),何谓 generator ? 我们先抛开 generator,以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念. 如何生成斐波那契數列 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,…

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状…

导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证. 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组…)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 在前两篇关于 Python 切片的文章中,我们学习了切片的基础用法.高级用法.使用误区,以及自定义对象如何实现切…

python进阶篇 import 导入模块 sys.path:获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到. ​ import sys ​ sys.path.append("") 重新导入模块 ​ reload(模块) ==.is a = [11,22,33] b = [11,22,33] >>>a == b True >>>a is b False >>>a = c…

python进阶 原书内容https://github.com/eastlakeside/interpy-zh 通过记录书本目录和大概内容做一个记录,方便以后回顾检索. Chapter Title Brief More 1 *argv和**kwargv 给函数输入可变参数 argv为列表,kwargv为字典 2 调试pdb 代码层面下断点调试 3 生成器 定义了__iter__或__getitem__的为可迭代对象,定义了__next__的为迭代器 yeild的用处 4 Map, Filter…

Python进阶----反射(四个方法),函数vs方法(模块types 与 instance()方法校验 ),双下方法的研究 一丶反射 什么是反射: ​ 反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问.检测和修改它本身状态或行为的一种能力(反射).这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究.它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩. Python面向对象的反射: ​ 通过字符串的形式操作对象相关的属性.python中的一切事物都…

目录 目录 相关知识点 生成器 生成器 fab 的执行过程 生成器和迭代器的区别 生成器的优势 加强的生成器特性 生成器表达式 生成器表达式样例 小结 相关知识点 Python 进阶_迭代器 & 列表解析 生成器 带有 yield 关键字的的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器).Python 解释器会将带有 yield 关键字的函数视为一个 generator 来处理.一个函数或者子程序都只能 return 一次,但是一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果 -- 这就…

最近学习了慕课的python进阶强化训练,将学习的内容记录到这里,同时也增加了很多相关知识. 主要分为以下九个模块: 基本使用 迭代器和生成器 字符串 文件IO操作 自定义类和类的继承 函数装饰器和类的装饰器 进程和线程 内存管理和垃圾回收机制 基本使用 基本的数据包括:list,tuple(元组),set(集合)和dict(字典).heapq.queue 处理的实际问题是:过滤列表中的负数 解决方案: 列表解析,最好的方式 字典,使用字典的方式和使用列表的方式差不多,都是对value做判断,但…

关于Python中的yield   在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration.任何这类的对…