ELK 性能(1) - Logstash 性能及其替代方案 介绍 当谈及集中日志到 Elasticsearch 时,首先想到的日志传输(log shipper)就是 Logstash.开发者听说过它,但是不太清楚它具体是干什么事情的: 当深入这个话题时,我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情,Logstash 也不是唯一的日志传输工具(log shipper) 从数据源获取数据:文件.UNIX socket.TCP.UDP 等等 处理:添加时间戳.解析非结构化数据.根据 IP 添加地理位置信…

介绍 当谈及集中日志到 Elasticsearch 时,首先想到的日志传输(log shipper)就是 Logstash.开发者听说过它,但是不太清楚它具体是干什么事情的: 当深入这个话题时,我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情,Logstash 也不是唯一的日志传输工具(log shipper) 从数据源获取数据:文件.UNIX socket.TCP.UDP 等等 处理:添加时间戳.解析非结构化数据.根据 IP 添加地理位置信息 传输:到目标存储.比如,Elasticsearch .由…

2W条数据用时4秒完成,每秒5000条左右,昨天是同时写入到文件和标准输出,看起来是output的问题,这块性能应当可以满足性能要求了 后继我会继续把结果输出到tcp,kafka来测试经过grok后的性能…

快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana) 概要说明 需求场景,系统环境是CentOS,多个应用部署在多台服务器上,平时查看应用日志及排查问题十分不变.索性搭建一个服务器日志收集系统,由于每日日志规模仅在G级别,所有前期暂先不搭建集群. 技术方案是 Filebeat + ElasticSearch + kibana (日志服务器上安装ElasticSearch,Kibana,其他应用服务器上安装Filebeat); 没有考虑加上Logsta…

一个web项目后期的维护主要在于性能方面.数据吞吐量一旦增大各种bug都出来了.那些通过硬件<数据库分表,数据库主从分离,读写分离>等的一些手段此处就不多说了.本文主要在编码方面做一个性能的比较.如果项目必须在毫秒的基础上在做性能的提升,那编码也是调优的重中之重了. 一,比较耗费性能的关键代码和替代方案: 1,字符串的拼接,特别在一个循环中做字符串的拼接比比较耗费性能的.替代方案可以通过 类stringbuilder来替代.效率更高.这一点相信大家都知道的. 2,序列化和反序列化也是比较耗费性…

一个web项目后期的维护主要在于性能方面.数据吞吐量一旦增大各种bug都出来了.那些通过硬件<数据库分表,数据库主从分离,读写分离>等的一些手段此处就不多说了.本文主要在编码方面做一个性能的比较.如果项目必须在毫秒的基础上在做性能的提升,那编码也是调优的重中之重了. 一,比较耗费性能的关键代码和替代方案: 1,字符串的拼接,特别在一个循环中做字符串的拼接比比较耗费性能的.替代方案可以通过 类stringbuilder来替代.效率更高.这一点相信大家都知道的. 2,序列化和反序列化也是比较耗费性…

1.ELK简介 这里简单介绍一下elk架构中的各个组件,关于elk的详细介绍的请自行百度 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,是整个ELK架构的核心 Logstash可以对数据进行收集.过滤,存储到ELasticsearch中 Kibana 可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志 下面是各个组件在架构中起到的作用 2.组件下载 elasticsearch对版本极其敏感,所以一定要注意elk…

ELK 性能(4) - 大规模 Elasticsearch 集群性能的最佳实践 介绍 集群规模 集群数:6 整体集群规模: 300 Elasticsearch 实例 141 物理服务器 4200 CPU 核心 38TB RAM 1.5 Pb 存储 索引日志: 100 亿/天 400k/秒 内容 开场白 健康提示 将 Elasticsearch 集群的名称 "elasticsearch" 进行重命名.当网络内有两个以上的集群时,就会发现这样做所带来的好处. 为了防止误删除,设置参数 ac…

使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现日志监控 https://blog.csdn.net/github_39939645/article/details/78881047 在本文中,将介绍使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现微服务日志监控与查询. 服务配置 添加 maven 依赖: org.apache.kafka kafka-clients 1.0.0 添加 log4j2 配置: localhost:9092 系统…

Logstash事件处理管道包括三个阶段:输入→过滤器→输出.输入会生成事件,过滤器会对其进行修改,输出会将它们发送到其他地方.输入和输出支持编解码器,使您可以在数据进入或退出管道时对其进行编码或解码,而不必使用单独的过滤器. 1 输入 您可以使用输入将数据获取到Logstash.一些更常用的输入是: file:从文件系统上的文件读取,非常类似于UNIX命令 tail -0F syslog:在知名端口514上侦听syslog消息并根据RFC3164格式进行解析 redis:使用redis通道和r…