注: 本文主要针对ES 2.x. “该给ES分配多少内存?”  “JVM参数如何优化?“ “为何我的Heap占用这么高?” “为何经常有某个field的数据量超出内存限制的异常?“ “为何感觉上没多少数据,也会经常Out Of Memory?” 以上问题,显然没有一个统一的数学公式能够给出答案. 和数据库类似,ES对于内存的消耗,和很多因素相关,诸如数据总量.mapping设置.查询方式.查询频度等等.默认的设置虽开箱即用,但不能适用每一种使用场景.作为ES的开发.运维人员,如果不了解ES对内存…

java 中的包括以下几大种的内存区域:1.寄存器    2.stack(栈) 3.heap(堆) 4.数据段 5.常量池 那么相应的内存区域中又存放什么东西(主要介绍 stack heap)? 栈:1.基本数据类型的值(4类8种); 2.类的实例(堆区对象的引用) 3.局部变量和形参 4.return xx;会在stack中存在一个临时内存 堆:1.new出来的对象 2.类的对象拥有的成员变量,但是他们存储在各自的堆中.类的成员变量在不通对象中各不相同,都有自己的存储空间. 栈(stack)与…

[尊重原创文章出自:http://my.oschina.net/xiaohui249/blog/170013] 摘要 从整体上介绍java内存的概念.构成以及分配机制,在此基础上深度解析java中的String类型,从内存分配情况来解析String对象的特性. java 内存 String StringBuffer StringBuilder 一.引题 在java语言的所有数据类型中,String类型是比较特殊的一种类型,同时也是面试的时候经常被问到的一个知识点,本文结合java内存分配深度分析…

一.引题 在java语言的所有数据类型中,String类型是比较特殊的一种类型,同时也是面试的时候经常被问到的一个知识点,本文结合java内存分配深度分析关于String的许多令人迷惑的问题.下面是本文将要涉及到的一些问题,如果读者对这些问题都了如指掌,则可忽略此文. 1.java内存具体指哪块内存?这块内存区域为什么要进行划分?是如何划分的?划分之后每块区域的作用是什么?如何设置各个区域的大小? 2.String类型在执行连接操作时,效率为什么会比StringBuffer或者StringBui…

前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的.最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark.Apache Drill.Apache Flink.基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理).合理的管理好 JVM 内存可以将 难以配置且不可预测的系统 与 少量配置且稳定运行的系统区分开来. 在这篇文章中,我们将讨论 Apache Flink 如何管…

作者介绍:董亭亭,快手大数据架构实时计算引擎团队负责人.目前负责 Flink 引擎在快手内的研发.应用以及周边子系统建设.2013 年毕业于大连理工大学,曾就职于奇虎 360.58 集团.主要研究领域包括:分布式计算.调度系统.分布式存储等系统. 本文主要分享Flink connector相关内容,分为以下三个部分的内容:第一部分会首先介绍一下Flink Connector有哪些.第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的kafka connector的基本的原理以及使用方法.第三部分答疑环节,看…

1. QMap深度解析 (1)QMap是一个以升序键顺序存储键值对的数据结构 ①QMap原型为 class QMap<K, T>模板 ②QMap中的键值对根据Key进行了排序 ③QMap中的Key类型必须重载operator< .(即“小于”操作符) (2)QMap使用示例1 QMap<QString, int> map; //注意插入时是无序的 map.insert(); map.insert(); map.insert(); ; i<; i++) { //通过键取值…

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息…

作者:张鑫链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21949663来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 接上一篇 加载模块深度解析(二),我们重点讨论了网格资源的加载性能.今天,我们再来为你揭开Shader资源的加载效率. 这是侑虎科技第59篇原创文章,欢迎转发分享,未经作者授权请勿转载.同时如果您有任何独到的见解或者发现也欢迎联系我们,一起探讨.(QQ群465082844) 资源加载性能测试代码 与上篇所提出的测试代码一样,我们…

在上一篇 加载模块深度解析(一)中,我们重点讨论了纹理资源的加载性能.这次,我们再来为你揭开其他主流资源的加载效率. 这是侑虎科技第53篇原创文章,欢迎转发分享,未经作者授权请勿转载.同时如果您有任何独到的见解或者发现也欢迎联系我们,一起探讨.(QQ群465082844) 资源加载性能测试代码 与上篇所提出的测试代码一样,我们对于其他资源的加载性能分析同样使用该测试代码.我们将每种资源均制作成一定大小的AssetBundle文件,并逐一通过以下代码在不同设备上进行加载,以期得到不同硬件设备上的资…

本文首发在infoQ :www.infoq.com/cn/articles/jdk1.8-abstractqueuedsynchronizer 前言: Java中的FutureTask作为可异步执行任务并可获取执行结果而被大家所熟知,通常可以使用future.get()来获取线程的执行结 果,在线程执行结束之前,get方法会一直阻塞状态,直到call()返回,其优点是使用线程异步执行任务的情况下还可以获取到线程的执行结果,但是 FutureTask的以上功能却是依靠通过一个叫AbstractQu…

Kakfa揭秘 Day4 Kafka中分区深度解析 今天主要谈Kafka中的分区数和consumer中的并行度.从使用Kafka的角度说,这些都是至关重要的. 分区原则 Partition代表一个topic的分区,可以看到在构造时注册了zookeeper,也就是说kafka在分区时,是被zk管理的. 在实际存储数据时,怎么确定分区. 咱们从kafka的设计开始,为了完成高吞吐性,关键有两点设计: 使用了磁盘操作系统级的页page的访问,据说在顺序读写时比使用内存速度更快. 使用Topic进行分布…

文章出处:http://my.oschina.net/xiaohui249/blog/170013 一.引题 String类型是比较特殊的一种类型,同时也是面试经常被问到的一个知识点,本文结合java内存分配深度分析关于String的许多令人迷惑的问题.下面是本文将要涉及到的一些问题,如果读者对这些问题都了如指掌,则可忽略此文. 1.java内存具体指哪块内存?这块内存区域为什么要进行划分?是如何划分的?划分之后每块区域的作用是什么?如何设置各个区域的大小? 2.String类型在执行连接操作时…

mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践 1 环境准备 1.1 mybatis介绍以及框架源码的学习目标 1.2 本系列源码解析的方式 1.3 环境搭建 1.4 从Hello World开始 2 容器的加载与初始化 2.1 config文件解析XMLConfigBuilder.parseConfiguration 2.1.1 属性解析propertiesElement 2.1.2 加载settings节点settingsAsProperties 2.1.3 加载自定义VFS loadCust…

Spark RDD深度解析-RDD计算流程 摘要  RDD(Resilient Distributed Datasets)是Spark的核心数据结构,所有数据计算操作均基于该结构进行,包括Spark sql .Spark Streaming.理解RDD有助于了解分布式计算引擎的基本架构,更好地使用Spark进行批处理与流计算.本文以Spark2.0源代码为主,对RDD的生成.计算流程.加载顺序等作深入的解析. RDD印象 直观上,RDD可理解为下图所示结构,即RDD包含多个Partition(分…

原文链接:Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到…

ylbtech-杂项-分布式-EDAS:深度解析阿里云EDAS服务 1.返回顶部 1. 深度解析阿里云EDAS服务 弹性伸缩 摘要: 第一种只适用于业务较少的情况,而在新业务不断增加的情况下,增加新应用也就成了必须.而在这种传统架构中,新增的应用需要一一与原有的底层数据库相连,导致每个应用都需要连接多个数据库.   企业级分布式应用服务(EDAS,Enterprise Distributed Application Service)是一个以阿里中间件团队多款久经历练的组件产品作为核心基础,所组建…

深度解析python之浅拷贝与深拷贝 本文包括知识点: 1.copy与deepcopy 2.可变类型与不可变类型 1.copy与deepcopy 在日常python编码过程中,经常会遇见变量的赋值.这一部分会用代码+图解的形式解释=,copy,deepcopy的区别. 1. 直接赋值 Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]] Jack = Bill print i…

2011-08-11 17:39 佚名 互联网 字号:T | T 本文介绍的是Objective-C笔试题,先来问一个,为什么很多内置类如UITableViewController的delegate属性都是assign而不是retain的?看本文详细详细解答内容. AD:干货来了,不要等!WOT2015 北京站演讲PPT开放下载! Objective-C笔试题是本文要介绍的内容,很详细的讲解写的答案.大约有18个Objective-C问题供你参考学习,不多说,我们一起来看详细解答! 1.Obje…

引言 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.这些区域都有各自的用途,以及创建和销毁的时间.有的区域随着虚拟机进程的启动而存在,有些区域则是依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁. JVM内存模型可以分为两个部分,如下图所示,堆和方法区是所有线程共有的,而虚拟机栈,本地方法栈和程序计数器则是线程私有的.下面我们就来分析一下这些不同区域的作用. 堆内存 堆内存是所有线程共有的,可以分为两个部分:年轻代和老年代.下图中的Perm代表的是永久代,但是注意永久…

程序员收藏必看系列:深度解析MySQL优化(一) 性能优化建议 下面会从3个不同方面给出一些优化建议.但请等等,还有一句忠告要先送给你:不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”,包括本文所讨论的内容,而应该是在实际的业务场景下通过测试来验证你关于执行计划以及响应时间的假设. scheme设计与数据型优化选择数据类型只要遵循小而简单的原则就好,越小的数据类型通常会更快,占用更少的磁盘.内存,处理时需要的CPU周期也更少.越简单的数据类型在计算时需要更少的CPU周期,比如,整型就比字符操作代价低,因而…

Hibernate 3 深度解析   Hibernate 作为 Java ORM 模式的优秀开源实现, 当下已经成为一种标准,为饱受 JDBC 折磨的 Java 开发者带来了“福音.快速的版本更新,想开发者所想,Hibernate 的开发团队俨然就是我们开发者的知音呀.随着 Hibernate 的用户群的越来越壮大,Hibernate 的功能也变得更加强大和健硕起来,下面就对于我们比较常用和关心的一些内容做一些比较深入的探讨,我们的宗旨就是不但会灵活应用,还能知其所以然,不要求大家一定要把 Hi…

http://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/7586067 这篇转发的文章总结的比较好,但是没有告诉我为什么ON_MESSAGE的返回值必须是LRESULT 摘要: Windows编程和Dos编程,一个很大的区别就是,windows编程是事件驱动,消息传递的.所以,要做好windows编程,必须对消息机制有一个清楚的认识,本文希望能够对消息的传递做一个全面的论述,由于小生初学VC,里面可能有一些错误的地方,还往各位大虾批评.指正. 注意:有些消息…

概述 上一篇我们搭建完Spring源码阅读环境,spring源码深度解析—Spring的整体架构和环境搭建 这篇我们开始真正的阅读Spring的源码,分析spring的源码之前我们先来简单回顾下spring核心功能的简单使用 容器的基本用法 bean是spring最核心的东西,spring就像是一个大水桶,而bean就是水桶中的水,水桶脱离了水也就没有什么用处了,我们简单看下bean的定义,代码如下: package com.chenhao.spring; /** * @author: Chen…

概述 前面我们已经分析了spring对于xml配置文件的解析,将分析的信息组装成 BeanDefinition,并将其保存注册到相应的 BeanDefinitionRegistry 中.至此,Spring IOC 的初始化工作完成.接下来我们将对bean的加载进行探索. 之前系列文章: spring源码深度解析— IOC 之 容器的基本实现 spring源码深度解析— IOC 之 默认标签解析(上) spring源码深度解析— IOC 之 默认标签解析(下) spring源码深度解析— IOC…

Flink 序列化机制 https://t.zsxq.com/JaQfeMf 博客 1.Flink 从0到1学习 -- Apache Flink 介绍 2.Flink 从0到1学习 -- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3.Flink 从0到1学习 -- Flink 配置文件详解 4.Flink 从0到1学习 -- Data Source 介绍 5.Flink 从0到1学习 -- 如何自定义 Data Source ? 6.Flink 从0到1学习 -- Da…

导言 Go 基于 I/O multiplexing 和 goroutine 构建了一个简洁而高性能的原生网络模型(基于 Go 的I/O 多路复用 netpoll),提供了 goroutine-per-connection 这样简单的网络编程模式.在这种模式下,开发者使用的是同步的模式去编写异步的逻辑,极大地降低了开发者编写网络应用时的心智负担,且借助于 Go runtime scheduler 对 goroutines 的高效调度,这个原生网络模型不论从适用性还是性能上都足以满足绝大部分的应用场…

前言 本文继续[Java并发之synchronized关键字深度解析(一)]一文而来,着重介绍synchronized几种锁的特性. 一.对象头结构及锁状态标识 synchronized关键字是如何实现的给对象加锁?首先我们要了解一下java中对象的组成.java中的对象由3部分组成,第一部分是对象头,第二部分是实例数据,第三部分是对齐填充. 对齐填充:jvm规定对象的起始内存地址必须是8字节的整数倍,如果不够的话就用占位符来填充,此部分占位符就是对齐填充: 实例数据:实例数据是对象存储的真正有…

mysql索引原理深度解析 一.总结 一句话总结: mysql索引是b+树,因为b+树在范围查找.节点查找等方面优化 hash索引,完全平衡二叉树,b树等 1.数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 加索引 2.为什么加索引能优化慢查询? 因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如mysql中的索引是用b+树实现的,而b+树就是一种数据结构 3.你知道哪些数据结构可以提高查询速度? 哈希表,完全平衡二叉树,b树,b+树等等 4.解决hash冲突的两个方法? 链表法:冲突的放到一个链表上 再散列…

摘要:针对企业AI开发应用中面临的痛点和难点,为大家带来从实践出发帮助企业构建成熟高效的AI开发流程解决方案. 在数字化转型浪潮席卷全球的今天,AI技术已经成为行业公认的升级重点,正在越来越多的领域为业务带来创新价值.随着行业AI落地逐步加速,企业在开发AI应用的过程中,经常会遇到准备不足.人才紧缺.开发成本高昂等问题,阻碍着AI的落地实践. 在2020年12月20日QCon全球软件开发大会 2020上海站上,华为云AI首席技术布道师陈亮携手四位华为AI领域博士,带来题为"全栈全场景AI应用开发…