leader选举算法 zookeeper server内部原理 zookeeper client…

第一章.zookeeper概述 一.zookeeper 简介 zookeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器,是 Hadoop 的重要组件. zooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务器,是 Google 的Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.集群管理等.ZooKeeper的目标就是封装复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高…

Zookeeper是一个开源的分布式应用协调项目, 当中为了保证各节点的协同工作,Zookeeper在工作时须要有一个Leader. 而Leader是怎样被选举出来的?Zookeep中使用的缺省算法称为FastLeaderElection. Zookeeper的基本前提是多个节点都具备全局其他全部节点的基本信息(IP/port/SID),而SID是节点的唯一编号. 正常工作时"从节点"会从"主节点"(Leader)同步版本号信息,称为zxid. 一旦整个系统重新启动…

提到zookeeper选举算法,就不得不提Paxos算法,因为zookeeper选举算法是Paxos算法的一个变种: Paxos要解决的问题是:在一个分布式网络环境中有众多的参与者,但是每个参与者都不可靠,可能随时掉线等,这时这些参与者如何针对某个看法达成一致: 类似的问题现实生活中有很多,比如一个团队要组织团建,团队中有10个人,每个人都有自己想去的地方,如何就团建的目的地达成一致? 最简单的方式是把团队全体叫到会议室开会,很快就可以根据少数服从多数的原则,确定一个大多数人都满意的目的地: 如…

读书笔记:<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践> 选举的前提约定 观察者不参与选举,只有跟随者才参与选举. 优先选事务ID(ZXID)大的,事务Id相同再优先选服务器编号大的(myid或称sid). 超过半数的相同投票,那这个投票对应的SID(myid)机器即为Leader.(>= n/2 + 1 ) 所有有效的投票都必须在同一个轮次中. 选举过程 术语 sid或者myid(服务器Id) sid和myid可以等同,都是用来唯一标识一台Zookeeper集群中的机器,…

转自:http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html Raft 协议的易理解性描述 虽然 Raft 的论文比 Paxos 简单版论文还容易读了,但论文依然发散的比较多,相对冗长.读完后掩卷沉思觉得还是整理一下才会更牢靠,变成真正属于自己的.这里我就借助前面黑白棋落子里第一种极简思维来描述和概念验证下 Raft 协议的工作方式. 在一个由 Raft 协议组织的集群中有三类角色: Leader(领袖) Follower(群众) Candidate(候选人…

服务器状态 在QuorumPeer中有定义,这个类是一个线程. LOOKING:寻找Leader状态.处于该状态时,它会认为当前集群中没有Leader,进入选举流程. FOLLOWING: LEADING OBSERVING 选票数据结构 public class Vote { // final private int version; //被选举leader的服务器ID final private long id; //被选举leader的事务ID final private long zxi…

作者:leesf    掌控之中,才会成功:掌控之外,注定失败. 出处:http://www.cnblogs.com/leesf456/p/6107600.html尊重原创,奇文共欣赏: 一.前言 前面学习了Zookeeper服务端的相关细节,其中对于集群启动而言,很重要的一部分就是Leader选举,个人感觉本篇内容需要着重掌握,这是zookeeper的核心之一: 二.Leader选举 2.1 Leader选举概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在.当Zookeeper集群中的一…

一.前言 前面学习了Zookeeper服务端的相关细节,其中对于集群启动而言,很重要的一部分就是Leader选举,接着就开始深入学习Leader选举. 二.Leader选举 2.1 Leader选举概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在.当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,需要进入Leader选举. (1) 服务器初始化启动. (2) 服务器运行期间无法和Leader保持连接. 下面就两种情况进行分析讲解. 1. 服务器启动时期的Leader选举 若进行…

zookeeper当配置为群集模式,在启动或异常情况将被选举为的例子Leader.默认选择算法FastLeaderElection. 不知道zookeeper够考虑这样一个问题:某个服务能够配置为多个实例共同构成一个集群对外提供服务.其每个实例本地都存有冗余数据,每个实例都能够直接对外提供读写服务.在这个集群中为了保证数据的一致性,须要有一个Leader来协调一些事务.那么问题来了:怎样确定哪一个实例是Leader呢? 问题的难点在于: 没有一个仲裁者来选定Leader 每个实例本地可能已经存在…