转载:http://python.jobbole.com/81683/ 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂,这篇文章将会很长(自己都说很长,还敢这么多废话blablabla前戏就不继续翻译直接省略了) 1.…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

本节内容 上节内容回顾(函数) 装饰器 模块 包 1.上节内容回顾(函数) 函数 1.为什么要用函数? 使用函数之模块化程序设计,定义一个函数就相当于定义了一个工具,需要用的话直接拿过来调用.不使用模块化程序设计的缺点: 体系结构不清晰,可读写差 可扩展性差 程序冗长 2.定义函数分三种 # -*- coding: UTF-8 -*- #blog:http://www.cnblogs.com/linux-chenyang/ # #1.无参函数 def foo(): print('in the f…

笔者QQ 360212316 迭代器&生成器 生成器: 一个函数调用返回一个迭代器,那这个函数叫做生成器,如果函数中包含yield语法,那么这个函数就会变成生成器 生成器的特点: 1.生成器必须从前往后一次访问,不能跳着取 2.生成器只记录访问的数据,其他数据释放 3.生成器的作用就是预想可能用到那么多的数据 生成器的两种方式: 方式一: data = (x * 2 for x in range(5)) # 获取结果的两种方式 print(data.__next__()) print(next(…

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ====================================================================== 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return…

装饰器(二)&模块 #普通装饰器基本格式 def wrapper(func): def inner(): pass return func() return inner def func(): pass func = wrapper(func) func() #带参数装饰器基本格式 def w(counter): def wrapper(func): def inner(*args,**keargs): lis = [] for i in range(0,counter): a=func(*ar…

ParisGabriel                每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 全栈工程师     Python人工智能从入门到精通 装饰器 decorators(专业提高篇) 装饰器是一个函数 ,主要用来包装另一个函数或类 装饰的目的是在 不改变函数的的原名(或类名)的情况下 改变对象的行为函数装饰器 函数装饰器指装饰器传入的是一个函数,返回的也是一个函数 原理就是改变原变量绑定的函数 语法: def 装饰器函数名(参数): 语句块 return 函数对象 例如: # 此示例…

目录: 函数示例 装饰器 模块 内置函数 一.函数示例: 1.为什么使用函数之模块化程序设计: 不使用模块程序设计的缺点: 1.体系结构不清晰,可主读性差: 2.可扩展性差: 3.程序冗长: 2.定义函数: def fun(args): '描述信息' 函数体 return 返回值 定义函数的三种形式: 无参函数 def foo(): print('in the foo') foo() 有参函数: def bar(x,y): print('in the bar') bar(1,2) 空函数: de…

闭包函数 格式: def 函数名1(): def 函数名2(): 变量 = 值 return 变量 return 函数名2 func = 函数名1() key = func()…

class MyClass(object): def __init__(self): self._some_property = "properties are nice" self._some_other_property = "VERY nice" def normal_method(*args,**kwargs): print "calling normal_method({0},{1})".format(args,kwargs) @cla…