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LabVIEW开放神经网络交互工具包【ONNX】,大幅降低人工智能开发门槛,实现飞速推理
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LabVIEW开放神经网络交互工具包【ONNX】,大幅降低人工智能开发门槛,实现飞速推理
前言 前面给大家介绍了自己开发的LabVIEW AI视觉工具包,后来发现有一些onnx模型无法使用opencv dnn加载,且速度也偏慢,所以就有了今天的onnx工具包,如果你想要加载更多模型,追求更高的速度,那可以使用LabVIEW onnx工具包实现模型的推理与加速. 一.工具包内容 这个开放神经网络交互工具包主要优势如下: 简单编程:图形化编程,无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目; 提供多种框架生成的onnx模型导入模块:包括pytorch.caffe.tensorflow.padd…
LabVIEW图形化的AI视觉开发平台(非NI Vision),大幅降低人工智能开发门槛
前言 之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架,有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后,才发现环境调试不通,运行效率也差强人意,于是自己写了一个基于LabVIEW的机器视觉工具包,让编程变得更简单便捷的同时,还能够使用多种框架和硬件加速. 一.工具包内容 此人工智能视觉工具包主要优势如下: **1. 图形化编程,无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目. 多种摄像头数据采集和矩阵计算. 数百种图像算子的调用. 提供tensorflow.pytorc…
开放神经网络交换(ONNX)工具
开放神经网络交换(ONNX)工具 开放神经网络交换(ONNX)是一个开放的生态系统,它使人工智能开发人员能够在项目发展过程中选择正确的工具.ONNX为人工智能模型提供了一种开源格式,包括深度学习和传统ML,它定义了一个可扩展的计算图模型,以及内置运算符和标准数据类型的定义.目前我们关注的是推断(评分)所需的能力. ONNX受到广泛支持,可以在许多框架.工具和硬件中找到.实现不同框架之间的互操作性和简化从研究到生产的路径有助于提高人工智能社区的创新速度. 参考链接:https://github.c…
LabVIEW之安装队列工具包AMC安装问题解决
LabVIEW之安装队列工具包AMC安装问题解决--VIPM无法连接LabVIEW 彭会锋 参考资料: http://www.labviewpro.net/forum_post_detail.php?fid=1&post=6338 VIPM与LabVIEW2013问题 http://digital.ni.com/public.nsf/allkb/88275613105A4E7286257A5B00720DA1 Why Can’t VI Package Manager (VIPM) Connect…
“融而开放、合以创新”T-HIM融合通信技术开发实战
本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为T-HIM融合通信技术开发实战 2018年,企业的数字化转型大规模兴起,"数字化经济"时代来临.如何利用数字化技术来支持业务的转型.增长与创新已成为所有企业的诉求,企业需要打通原来传统的孤立的通讯系统,将通信能力与业务应用进行融合,优化业务流程,帮助企业实现业务的高速发展.下一代的融合通信技术在其中将发挥越来越重要的作用. 融合通信,是云通信IM行业最受关注的技术之一.从通信渠道看,是把短信.视频通话.IM等通信方式融合成一个整体.从全流程看,是把…
percona-toolkit工具包的使用教程之开发类工具
percona-toolkit工具包的使用教程之开发类工具 1. pt-duplicate-key-checker l 功能介绍: 功能为从mysql表中找出重复的索引和外键,这个工具会将重复的索引和外键都列出来,并生成了删除重复索引的语句,非常方便 l 用法介绍: pt-duplicate-key-checker [OPTION...] [DSN] 包含比较多的选项,具体的可以通过命令pt-duplicate-key-checker --help来查看具体支持那些选项,我这里就不一一列…
【神经网络与深度学习】【CUDA开发】caffe-windows win32下的编译尝试
[神经网络与深度学习][CUDA开发]caffe-windows win32下的编译尝试 标签:[神经网络与深度学习] [CUDA开发] 主要是在开发Qt的应用程序时,需要的是有一个使用的库文件也只是win32,死活找不到x64的库,对是gnuwin32,没有找到gnuwin64,也是哭了,于是想着是不是能够将Caffe按照win32的配置进行重新编译一番.结果可想而知,遇到了一堆的问题,很伤心,最后也没有解决,不,最后是完全将cuDNN和CUDA全部去掉后才成功的,因为cuDNN没有找到所谓的…
【神经网络与深度学习】【Matlab开发】caffe-windows使能Matlab2015b接口
[神经网络与深度学习][Matlab开发]caffe-windows使能Matlab2015b接口 标签:[神经网络与深度学习] [Matlab开发] 主要是想全部来一次,所以使能了Matlab的接口,中间只出现了一个错误下面记录一下. <1> 配置CommonSettings.props中python接口 <MatlabSupport>true</MatlabSupport> <PropertyGroup Condition="'$(MatlabSup…
【神经网络与深度学习】【python开发】caffe-windows使能python接口使用draw_net.py绘制网络结构图过程
[神经网络与深度学习][python开发]caffe-windows使能python接口使用draw_net.py绘制网络结构图过程 标签:[神经网络与深度学习] [python开发] 主要是想用python绘制一下设计的网络结构图,以便可视化.因此在caffe-windows的工程配置中将python的选项设置为true,下面记录了整个成功绘图的过程. <1> 配置CommonSettings.props中python接口 <PythonSupport>true</Pyth…
【神经网络与深度学习】【Qt开发】【VS开发】从caffe-windows-visual studio2013到Qt5.7使用caffemodel进行分类的移植过程
[神经网络与深度学习][CUDA开发][VS开发]Caffe+VS2013+CUDA7.5+cuDNN配置成功后的第一次训练过程记录<二> 标签:[神经网络与深度学习] [CUDA开发] [VS开发] 紧着上一篇,我在windows上备份了三个版本的Caffe库以及visual studio 13的编译工程,主要当时是一步一步来的,想着先是only cpu,然后是支持cuda,最后是并入cuDNN.当我意识到程序要支持在没有GPU的设备上运行时,需要有不同的选择.这里主要记录关于三种不同的配置…