ACE(Automatic Color Enhancement),自动色彩增强算法,是一种对于彩色图像增强十分行之有效的方法.它的改进算法以及快速实现在文章Automatic Color Enhancement (ACE) and its Fast Implementation,2012中提出. 在NxN的图像上,ACE算法的算法复杂度为O(N^4),文章提出的新的ACE算法采取了两种近似的方法,一是采用多项式函数逼近坡度函数(Slope function)降低卷积计算量,二是采用不同程度的插值…

色彩增强不同于彩色图像增强,图像增强的一般处理方式为直方图均衡化等,目的是为了增强图像局部以及整体对比度.而色彩增强的目的是为了使的原有的不饱和的色彩信息变得饱和.丰富起来.对应于Photoshop里面的“色相/饱和度”调节选项里面对饱和度的操作.色彩增强的过程,并不改变原有彩色图像的颜色以及亮度信息. 在我的色彩增强算法模块里面,始终只针对色彩饱和度(Saturation)信息做研究,调整.这样的话,那就不得不介绍HSV颜色空间了,H代表Hue(色彩),S代表Saturation(饱和度),V…

在正式开始本篇文章之前,让我们一起回顾一下CFA图像去噪的一些基本思路与方法.接着我会详细地和大家分享自己学习理解的BM3D算法,操作过程,它的优缺点,最后会给出算法效果图供参考. 在ISP模块里,研究者们会讨论去噪模块(Noise Reduction)到底是在去马赛克模块(Demosaic)之前还是之后进行.如果在之前处理的话,随着去噪过程的进行,噪声点消除的同时,伴随着彩色信息的损失:如果在之后,复杂的插值过程将会改变噪声的统计模型,使其变得很复杂并且难以计算.所以,更多的情况是选择在Dem…

File:      StudyRGB2Gray.txtName:      彩色转灰度算法彻底学习Author:    zyl910Version:   V1.0Updata:    2006-5-22 一.基础 对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法:Gray = (R*2…

ISP(Image Signal Processor),图像信号处理器,主要用来对前端图像传感器输出信号处理的单元,主要用于手机,监控摄像头等设备上. RAW DATA,可以理解为:RAW图像就是CMOS或者CCD图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据,是无损的,包含了物体原始的颜色信息等.RAW数据格式一般采用的是Bayer排列方式,通过滤波光片,产生彩色滤波阵列(CFA),鉴于人眼对绿色波段的色彩比较敏感,Bayer数据格式中包含了50%的绿色信息,以及各25%的红色和蓝色信息…

简介 在图像采集过程中,由于光照环境或物体表面反光等原因会造成图像光照不均 .图像的光照不均会直接影响图像分析的结果.因此,对光照不均图像进行增强,消除光照的影响是光照不均图像处理中不可缺少的环节 .同态滤波是光照不均图像增强常用的方法.同态滤波增强是从图像的整体角度对光照不均进行修正,虽然可以很好地保持图像的原始面貌,但它没有充分考虑图像的空间局部特性,在增强图像某部分像素时,易导致另一部分像素过增强 .因此,局部同态滤波算法对图像的各个子图像分别进行同态滤波,并对局部同态滤波产生的块效应采用…

图像增强方面我共研究了Retinex.暗通道去雾.ACE等算法.其实,它们都是共通的.甚至可以说,Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角,而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物.下面将依次讨论,每个算法写一个心得,欢迎拍砖. 今天先写Retinex.Retinex理论认为,人眼观测到的图像S是光照图像L和物体反射图像R的乘积.而R才是真实的恒常性的图像,但是怎么从观测图像S中计算R呢?这是个病态问题,根本不可解.研究者就通过加以一定的约束条件,比如光照…

前一段时间研究了一下图像增强算法,发现Retinex理论在彩色图像增强.图像去雾.彩色图像恢复方面拥有很好的效果,下面介绍一下我对该算法的理解. Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线,还和其周围的颜色和亮度有关.Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex)两个词组合构成的.Land之所以设计这个词,是为了表明他不清楚视觉系统的特性究竟…

一般来说,ISP pipeline没有非常严格的流程,各家厂商具体实现方案或多或少都有些差异,但大致流程如下图所示.其中,又可以根据处理的数据将其分成BPS(Bayer process segment)和IPE(image process engine). 对应Bayer阶段的处理,一般包括了BPC.BLC.stats generate.LSC.3A algorithm.demosaic.gamma correction.CCM.降噪模块等,而在成像后,现在一般主流的做法还会加上一个IPE模块,…

% matlab彩色图像分离通道并合并成处理后的彩色图像(彩色变灰度再变彩色) % 白平衡算法(灰度世界法)消除RGB受光照影响 clear all; close all; %读入原始图像 srcImage = imread('7.jpg'); figure,imshow(srcImage); srcImageGray = rgb2gray(srcImage); figure,imshow(srcImageGray); %白平衡算法 R = srcImage(:,:,); G = srcImag…