MySQL表碎片整理 1. 计算碎片大小 2. 整理碎片 2.1 使用alter table table_name engine = innodb命令进行整理. 2.2 使用pt-online-schema-change工具也能进行在线整理表结构,收集碎片等操作. 2.3 使用optimize table命令,整理碎片. 3. 整理表碎片shell脚本 1. 计算碎片大小 要整理碎片,首先要了解碎片的计算方法. 可以通过show table [from|in db_name] status li…

一.为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索…

MySQL大表清理 生产环境data库业务表base_data大小:500G,data_free:31G mysql> SELECT table_schema,table_name,data_free/1024/1024 AS data_free_MB FROM information_schema.tables WHERE engine LIKE 'InnoDB'  AND data_free > 100*1024*1024; mysql> show create table base…

确认表的类型与存储引擎,是否全部是innodb select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE,ENGINE,VERSION,ROW_FORMAT,TABLE_ROWS from information_schema.tables where lower(ENGINE)='innodb' and TABLE_SCHEMA not in ('mysql','information_schema','performance_schema'); #查看库中碎片率超过…

使用SSH之类的工具或navicat链接数据库后(注意:是链接数据库后哦,不是直接SSH后就弄,这样提示命令错误的) 执行下面命令(目的是对ASTGO的数据库内除话单之外的所有表进行数据碎片整理,特别是用户表和充值卡表,压缩率非常高的) optimize table acct,acct_gatewaygroup,acct_ratepackage,acct_user,acct_user_consumerpackage,acct_user_periodrate,acct_user_ratepacka…

#!/bin/sh echo -n "MySQL username: " ; read username echo -n "MySQL password: " ; stty -echo ; read password ; stty echo ; echo mysql -u $username -p"$password" -NBe "SHOW DATABASES;" | grep -v 'lost+found' | while…

MySQL表碎片化(Table Fragmentation)的原因 关于MySQL中表碎片化(Table Fragmentation)产生的原因,简单总结一下,MySQL Engine不同,碎片化的原因可能也有所差别.这里没有深入理解.分析这些差别.此文仅以InnoDB引擎为主.总结如有不足或错误的地方,敬请指出. InnoDB表的数据存储在页(page)中,每个页可以存放多条记录.这些记录以树形结构组织,这颗树称为B+树索引.表中数据和辅助索引都是使用B+树结构.维护表中所有数据的这颗B+树索…

MYSQL优化之碎片整理   在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR.TEXT.BLOB等可变长度的文本数据类型.不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作--MySQL数据表碎片整理. 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢? 条测试数据. --创建DEMO表 CREATE TABLE DEMO( id int unsigned, body text ) engine=myisam charset=utf8;   条测试数据 INS…

MYSQL之磁盘碎片整理 清澈,细流涓涓的爱 数据库引擎以InnoDB为主 1.磁盘碎片是什么 ​ InnoDB表的数据存储在页中,每个页可以存放多条记录,这些记录以树形结构组织,这棵树称为B+树. ​ 聚簇索引的叶子结点包含行中所有字段的值,辅助索引的叶子结点包含索引列和主键列. ​ 在InnoDB中,删除一些行,这些行只是被标记已删除,而不会立即删除,个人认为和电脑的清除磁盘相同,之后可以通过覆盖旧数据实现删除,InnDB的Purge线程会异步的清理这些没用的索引键和行.但是依然不会把这些释…

整理表碎片通常的方法是move表,当然move是不能在线进行的,而且move后相应的索引也会失效,oracle针对上述不足,在10g时加入了shrink,那这个方法能不能在生产中使用呢?       shrink的一个优点是能在线进行,不影响表上的DML操作,当然,并发的DML操作在shrink结束的时刻会出现短暂的block:shrink的另外一个优点是在碎片整理结束后,表上相关的index仍然enable.对于第二点进一步说明下,shrink在整理表碎片的时候,行源的rowid已经发生改变,…