前言 之前我们使用过RedisTemplate来实现redis缓存,然后使用工具类来实现操作redis的存储.这样的方式好处是很自由,但是还不是最简单的处理方式.对于一些简单的应用来说,其实redis的缓存应用很简单,只需要存储和取出就可以了. 于是Spring提供了@Cacheable注解来实现,非常easy 操作步骤 1.启动类上需要加@EnableCaching注解 2.在需要执行缓存的类上面写上缓存前缀名称 @CacheConfig(cacheNames="user") 3.在…

封装php redis缓存操作类,集成了连接redis并判断连接是否成功,redis数据库选择,检测redis键是否存在,获取值,写入值,设置生存时间和删除清空操作. php redis类代码: <?php/*** redisdrive.class.php* php redis 操作类**/class redisdrive{ //键名 public $key; //值 public $value; //默认生存时间 public $expire = 86400; /*60*60*24*/ //连…

(dubbo)主要的实现类: 商品类目的Redis缓存 com.bjsxt.ego.portal.service.impl.PortalItemCatServiceImpl package com.bjsxt.ego.portal.service.impl; import com.bjsxt.ego.beans.CatNode; import com.bjsxt.ego.beans.CatResult; import com.bjsxt.ego.beans.JsonUtils; import c…

二.Redis Key失效机制 Redis的Key失效机制,主要借助借助EXPIRE命令: EXPIRE key 30 上面的命令即为key设置30秒的过期时间,超过这个时间,我们应该就访问不到这个值了.接下来我们继续深入探究这个问题,Redis缓存失效机制是如何实现的呢? 惰性淘汰机制 惰性淘汰机制即当客户端请求操作某个key的时候,Redis会对客户端请求操作的key进行有效期检查,如果key过期才进行相应的处理,惰性淘汰机制也叫消极失效机制. 我们看看t_string组件下面对get请求处…

这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂号队伍犹如长龙的时候坐在收费窗口玩手机,理由是自己是换班的差几分钟才上班呢:遇见态度极其恶劣的主任医师,做咨询几个问题声音马上提高并言语中携带讽刺话语:还有其他几个遇见哈哈这里就不多说了,可能是某些医务人员觉得多您个不少,我有的是客源,所以个别是这种态度吧,还是市医院真不知道怎么混进去的. 以上是个…

Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Windows版本的,微软官方开发了基于Windows的Redis服务器:MSOpenTech/redis 一.Redis服务端 首先下载Redis服务器,点击前往下载.msi版本,双击安装Redis服务端就有了,并以服务的形式随系统一起启动: 安装好Redis服务器之后第一件事就是设置密码,进入安装目录:…

基于 ssm + maven + redis 使用自定义注解 利用aop基于AspectJ方式 实现redis缓存 如何能更简洁的利用aop实现redis缓存,话不多说,上demo 需求: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢, 因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询 然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了 实现过程: 先搭建ssm的架子,引入redis,编写red…

SpringAOP与Redis搭建缓存 近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存…

Redis 是一个高性能的key-value数据库.redis的出现, 很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用. 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 目前Redis已经发布了3.0版本,正式支持分布式,这个特性太强大,以至于你再不用就对不住自己了. 性能测试 服务器配置:Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz SET操作每秒钟110000次,GET操作每秒钟81000次…

一.简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合). 这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记…