压测场景下的 TIME_WAIT 处理

【压测场景下的 TIME_WAIT 处理】的更多相关文章

LoadRunner 压测场景制定以及报告分析

这里,我们利用 LoadRunner 来制定场景,且以测试 tps 值为导向,主要介绍手工场景单服务器的业务请求处理能力 tps 值在 10~200 是合理的:如果是访问单接口不走关系型数据库的,访问的是 redis (内存里面读)那么 tps 在 1000~2000 左右是合理的单负载机的最大并发多少?不管是 LR 和 JMeter,10~4000 是合理的如果要测试响应时间或者是说并发,是要有前提条件的:比如说并发为 100 的响应时间为 XX,响应时间为 1 s 支持的最大并发量为…

Jmeter(三十六) - 从入门到精通进阶篇 - 设置负载阶梯式压测场景（详解教程）

1.简介在性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间,然后继续加压达到某个值持续运行,如此循环直到达到预期的峰值,运行一段时间. 在jmeter中,有这样一个插件,可以帮我们实现这个功能,这个插件就是:Stepping Thread Group ,也就是常说的步长插件. 2.测试准备 Stepping Thread Group是jmeter插件的一种,其作用就是模拟实际的生产情况,不断对服务器施加压力,直至到某个值,…

Jmeter压测场景及结果分析

1)压力测试分两种场景: 一种是单场景,压一个接口的: 第二种是混合场景,多个有关联的接口. 压测时间,一般场景都运行10-15分钟.如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定. 2)压测设置: 线程数:并发数量,具体说是一次存在多少用户同时访问.可呈递增状态添加,并找到最大值. Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发.初始值可以设定为Ramp-Up Period=总线程数.后续在根据实际情况适当增减. 循环次数:这个设置不会改变并发数,…

jmeter的dubbo压测，依赖jar包要放到执行机的lib/ext下

对于jmeter的dubbo压测场景的master-slave结构: 即master的jmeter进行任务的下发和报告的生成,slave进行任务的执行因为dubbo压测需要依赖很多三方jar包,那么需要把这些依赖放入master的lib/ext,还是slave的lib/ext下呢? 实测结果:放入master下,会导致dubbo压测结果全部都是fail:放入slave下,pass,可见,需要把依赖的jar包放入lib/ext下…

想做iPhoneX抢购活动？压测大师先教你优化网站后台

北京时间9月13日凌晨1点,iPhone 10周年,在Apple Park乔布斯剧院,苹果发布了三款新iPhone.全面屏iPhone X来袭,这款被定义为未来的智能手机黑科技满满:全面屏,无线充电.面部识别"Face ID"以及跟踪你脸部动作的Animoji.和往年的苹果秋季发布会一样,发布会在开始之前就获得了极高的关注,苹果官网也会承受极大的并发压力,看看往年的情况: 2014年的iPhone 6预购的情况: 2014年9月12日下午三点,香港各个公司的办公平台都在不断的刷新苹果…

双十一临近，怎样让买家流畅地秒杀？ ——腾讯WeTest独家开放电商产品压测服务

WeTest 导读十一月临近,一年一度的电商大戏"双十一"又将隆重出场,目前各大商家已经开始各类优惠券的发放,各类大促的商品表单也已经提前流出,即将流入各个用户的购物车中. 作为这些活动的载体,产品宣传.商品购买.交易结算.客户反馈以及售后服务都是电商产品(包括网站.APP.小程序等形式)非常重要的功能,但当双十一临近,电商产品要面对大量级用户群体涌入,流量猛增的局面,性能表现往往就成为了成功的关键. 双十一的流量挑战在优化电商产品的性能表现前,首先要了解一下电商产品的访问逻辑,以…

记一次高并发场景下.net监控程序数据上报的性能调优

最近在和小伙伴们做充电与通信程序的架构迁移.迁移前的架构是,通信程序负责接收来自充电集控设备的数据实时数据,通过Thrift调用后端的充电服务,充电服务收到响应后放到进程的Queue中,然后在管理线程的调度下,启动多线程进程数据处理. 随着业务规模的不断扩大和对系统可用性的逐步提高.现在这个架构存在很多的问题,比如: 1.充电服务重启,可能会丢数据. 2.充电服务重启会波及影响通信服务. 3.充电服务与通信服务面对的需求和变化是不一样,强依赖的架构带来很多的问题. 为了解决上述的这些问题,项目组…