在社会日益发展和信息化的过程中,已经发展处行业化.智能化的各类IT系统及子系统,如ERP.CRM.财务等等.实现经营流程数字化的同时,各行业企业的数据库日益庞大,医疗行业也不例外.我国医疗行业经过多年的建设和完善,已经形成初步的医疗服务体系.近年来,随着国家经济发展,国民要求提高生活水平的呼声提高,国家对医疗行业的要求更高一层,希望其实现全面信息化.   BI系统描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定,商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集.管…
任何BI项目面临的两大难题是项目价值和基础数据,BI项目应该给企业带来管理优化.业绩增长.医院面临的两大难题,一:绩效管理(奖金分配):二:医患关系:在医院开始自负盈亏时日常基本运营管理显得非常重要.从而有一些管理专家推出<医院精细化管理>,医院精细化管理最终还是一套理论它必须要由医疗BI项目来实现.在回忆我4年前做的<医院绩效管理>项目中,我找到了一个四年前2014年我自己原创的PPT<医院绩效管理>.现在看那时候做的PPT内容我自己都有点吃惊. 做绩效管理说白了就是…
数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大的变化,带来更好的结果,更高的效率和更低的成本.改进数据收集和分析可以节省医疗行业总成本的25%.我们知道,不完整或不正确的记录会影响患者的安全并阻止以患者为中心的无缝护理.这也可能对索赔过程产生负面影响,而且重复的记录或未做数据处理的记录无形中也会增加一大笔患者维护成本.数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大的变化,带来更好的结果,更高的效率和更低的成本.更深远的意义是,以数据为驱动的进步将带来医患关系的根本转变,并带来真正联合…
前言 物联网( IoT ),简单的理解就是物体之间通过互联网进行链接.世界上的万事万物,都可以通过数据的改变进行智能化管理.ioT 的兴起在医疗行业中具有拯救生命的潜在作用.不断的收集用户信息并且实时的进行诊断,所以未来 iot 肯定在医疗行业的应用会呈覆盖性.下面是我最近做的一个医疗物流系统,用来观察医疗物流过程. ht官网链接:http://www.hightopo.com/cn-index.html demo链接: https://www.hightopo.com/demo/pivas/…
如果你要问为什么现在越来越多的零售企业都会在公司上一套企业BI系统,这边文章就能解答你的疑惑. 2016年10月,马云在云栖大会上提出了"新零售"概念.在新零售时代,数字化转型打通全产业链,零售行业全面数字化已成趋势. 在过去的十多年间,零售业一直分为线上和线下两个阵营.线上零售凭借价格低.库存大等优势逐步扩大其版图,但在客户的购买体验上一直存在短板:线下零售面临着大批客户流失的冲击,必须要进行升级变革来引导客户"回流".新零售时代的到来,让两个阵营从完全对立开始向…
从技术的角度来看,BI的技术正在走向成熟,处于一个发展的阶段,但它促使了BI的应用在成本方面开始逐步的降低,越来越多的企业在BI应用方面取得了成功.从实施的角度来出发,实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理,运作管理,信息系统,数据仓库,数据挖掘,统计分析等众多门类的知识. 因此用户除了管理咨询要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功. 资料显示,现阶段BI比较难解决的事情,一向习惯于拍脑袋做决策的管理者很难理解BI的真正涵义,所以,多数的企…
在过去的几年中,"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中,你可能使用过,但说不清它的原理:或者是没用过,但听过它的大名:也可能连它的名字都没听过,但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟.作为一名技术人员,只要你在这个软件行业里摸爬滚打,就一定对他有不同程度的了解. Docker是什么? Docker的LOGO十分有特点,一条鲸鱼载着很多集装箱,集装箱中满是要交付的货物.鲸鱼就是操作系统,而集装箱就是Docker,集装箱中的就是要交付的货物,也就是应用程序.各种"货物"之间的…
今天我们要说的是信息化时代下关于企业运营的两个热词:BI系统和KPI指标.一直到现在,企业运营的方方面面都在被数据化,成为庞大信息流的一部分,这一庞大的信息流,正以我们自己都尚未完全意识到的速度和规模,贯穿整个企业运营的命脉.然而,只有BI系统和KPI指标w完美结合,才是发展企业.提高企业的竞争力.让企业可以更快更好地发展的关键.        如果你对它们还处于陌生阶段,那我们先来脑补一下. BI系统         BI系统是所有IT系统中最适合于管理层和决策层使用的信息系统.ERP等各类信…
BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合.数据查询.分析与评价.数据可视化及数据分享的手段,但是在BI项目的构建与实施过程中,如果不按照一定的应用组织思路.数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段,呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容,BI系统的整体应用效果将大打折扣.同时,最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法,以便形成自己的分析内容组织思路,从而有效开展数据决策分析工作.这方面目前已有多种卓有成效的理论及实践体系,本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施…
商业智能(BI,Business Intelligence).它是一套完整的解决方式,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,高速准确的提供报表并提出决策根据.帮助企业做出明智的业务经营决策.     商业智能的概念最早在1996年提出. 当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市).查询报表.数据分析.数据挖掘.数据备份和恢复等部分组成的.以帮助企业决策为目的技术及其应用. 眼下,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识.帮助企业做出明智的业务经营决策的工具.商务智能系统中的数据来自…