零样本文本分类应用:基于UTC的医疗意图多分类,打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程. 1.通用文本分类技术UTC介绍 本项目提供基于通用文本分类 UTC(Universal Text Classification) 模型微调的文本分类端到端应用方案,打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程,可快速实现文本分类产品落地. 文本分类是一种重要的自然语言处理任务,它可以帮助我们将大量的文本数据进行有效的分类和归纳.实际上,在日常生活中,我们也经常会用到文本分类技术.例如,我们可以…

根据艾瑞咨询发布的行业白皮书显示,2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元,预计2025年市场规模将突破113亿元,行业年复合增长率达到了23.5%.​ 作为人工智能产业的基石,数据标注行业正在从幕后走向前台,未来前景无限广阔. 然而,正如黎明前是一片无尽的黑暗一样,数据标注行业在蓬勃发展的背后也面临着诸多困局,这些困局已成为阻碍行业发展最大的绊脚石. 1. 人力成本突出 数据标注虽然披着人工智能的“外衣”,但是本质上仍然属于劳动密集型产业. 目前,国内从事数据标注行业的人群已…

​ 1. 两年前,来自山东农村的王磊成为了一位数据标注员.彼时的他,工作内容非常简单且枯燥:识别图片中人的性别. 然而,一段时间之后,他注意到分配给他的任务开始变得越来越复杂:从识别性别到年龄,从框选2D物体到3D物体,图片场景从白天到深夜,甚至出现了多雾天气,用他自己的话来形容,就是“越来越奇怪了”. 小赵今年25岁,别看年龄不大,但是她已经做了足足8年的餐厅服务员.她的人生计划是再做几年服务员,攒上一笔钱就回到老家开一家只属于自己的餐厅.然而,2017年随着她所在的餐厅因质检不合格而关停后,…

文本分类任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取).文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务.PDF.表格.图片抽取标注等 3.基于Label studio的训练数据标注指南:文本分类任务 4.基于Label studio的训练数据标注指南:情感分析任务观点词抽取.属性抽取 目录 1. 安装 2. 文本分类任务标注 2.1 项目创建 2.2 数据上传 2.3 标签构建 2.4…

基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案,提升标注效率! 项目链接见文末 人工标注的缺点主要有以下几点: 产能低:人工标注需要大量的人力物力投入,且标注速度慢,产能低,无法满足大规模标注的需求. 受限条件多:人工标注受到人力.物力.时间等条件的限制,无法适应所有的标注场景,尤其是一些复杂的标注任务. 易受主观因素影响:人工标注受到人为因素的影响,如标注人员的专业素养.标注态度.主观判断等,易受到人为误差的干扰,导致标注结果不准确. 难以满足个性化需求:人工标注无法满足所有标注场…

Win10下数据增强及标注工具安装 一．   数据增强利器—Augmentor 1.安装 只需在控制台输入:pip install Augmentor 2.简介 Augmentor是用于图像增强的软件包,重点在于提供通常用于生成机器学习问题的图像数据的操作.其包含许多用于标准图像处理功能的类,例如Rotate 旋转类.Crop 裁剪类等等. 包含的操作有:旋转rotate.裁            剪crop.透视perspective skewing.shearing.弹性形变Elastic…

地址:https://github.com/taishan1994/doccano_export doccano_export 使用doccano标注工具同时导出实体和关系数据为空的解决办法.doccano版本:1.6.2.标注平台地址:https://github.com/doccano/doccano 安装 其实安装挺简单的: pip install doccano # Initialize database. doccano init # Create a super user. docc…

一.说明 本文为系列博客第三篇,主要展示COCO-Stuff 10K标注工具的使用过程及效果. 本文叙述的步骤默认在完成系列文章[二]的一些下载数据集.生成超像素处理文件的步骤,如果过程中有提示缺少那些文件的,请参照上一篇文章. 占坑.因笔者做实验的服务器出了些许问题,暂时不能进行系统性的截图,先放一些占坑,后续补齐. 二.配置任务 -可以直接在Matlab打开项目目录后,输入startup()进入环境,再输入CocoStuffAnnotator()即可打开标注工具界面. 三.标注整理 -标注好…

前言 一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 cvat . doccano . label studio 等,经过简单的对比后发现还是 label studio 最好用.本文首先介绍了 label studio 的安装过程:然后使用 MMDetection 作为后端人脸检测标记框架,并通过 label studio ml 将 MMDe…

自然语言处理的大部分任务是监督学习问题.序列标注问题如中文分词.命名实体识别,分类问题如关系识别.情感分析.意图分析等,均需要标注数据进行模型训练.深度学习大行其道的今天,基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴. 本文分享一个中文文本标注工具Chinese-Annotator.  https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator 最前沿的 NLP 技术往往首先针对英文语料.英文 NLP 的生态很好,针对不同有意思的问题都有不少大规模语料公开供大家研究,…