OLAP引擎这么多,为什么苏宁选择用Druid? 原创 51CTO 2018-12-21 11:24:12 [51CTO.com原创稿件]随着公司业务增长迅速,数据量越来越大,数据的种类也越来越丰富,分析人员对数据处理的响应延时要求也越来越高,传统的大数据处理工具已经无法满足业务的需求. https://www.toutiao.com/a6637282053438046734/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1…
一.Druid概述 1.Druid简介 Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎,支持数据写入.低延时.高性能的数据分析,具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力.在大数据分析.实时计算.监控等领域都有相关的应用场景,是大数据基础架构建设中重要组件. 与现在相对热门的Clickhouse引擎相比,Druid对高并发的支持相对较好和稳定,但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色,但是对高并发支持不够友好,需要做好很多服务监控和预警.大数据组件中OLAP引擎的选型有很多,在数据…
一.  OLAP的基本概念 OLAP(On-Line Analysis Processing)在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术:OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据:OLAP用于支持复杂的分析操作,侧重于对管理人员的决策支持,可以满足分析人员快速.灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求,并且以一种直观.易懂的形式呈现查询结果,辅助决策. 二.  OLAP的基本内容 (1)变量(度量) 变量是数据度量的指标,是数据的实际意义,即描述数据“是什么”.像示例中的人数. (2)维…
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求: 支持额外功能和特性的插件: 与调度系统,ETL,监控等生命周期管理系统的整合: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面: 官网地址:http:/…
MySQL存储引擎介绍 MySQL之存储引擎 本节目录 一 存储引擎解释 二 MySQL存储引擎分类 三 不同存储引擎的使用 一 存储引擎解释 首先确定一点,存储引擎的概念是MySQL里面才有的,不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念,后面我们还会说,但是现在要确定这一点. 在讲清楚什么是存储引擎之前,我们先来个比喻,我们都知道录制一个视频文件,可以转换成不同的格式,例如mp4,avi,wmv等,而存在我们电脑的磁盘上也会存在于不同类型的文件系统中如windows里常见的ntfs.fat32…
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外媒速递是核子可乐精选的近日国外媒体的精彩文章推荐,希望大家喜欢! 本期给大家推荐的是帮助你提升Web设计效果的十大最佳心理学概念.改善企业云环境协作效率的九款卓越工具.选择移动应用开发工具时要考虑的八项因素和对于软件测试发展趋势的三项预测等. 一.十大最佳心理学概念助你提升Web设计效果 原文标题:10 Best Philosophies of Effective Web Design 除了保障可用性与功能性之外,Web设计师们还需要在自己的成果中引入心理学概念,从而利用潜意识抓住使用者的眼球…
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术.当用户执行查询时,数据库会直接从已经预计算好的结果中获取数据,而不需要重新计算视图.具体来说,物化视图是一种以表格形式存储的结果集合.当创建一个物化视图时,数据库会在后台对视图进行计算,并将结果存储在表中.当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而不需要重新计算视图.这样可以大大提高查询性能和响应速度. 在使用物化视图时,需要注意以下四点: 物化视图…
什么是olap 01.绝大多数请求都是读请求 02.数据以相当大的批次(>1000行)更新,而不是单行更新;或者它根本没有更新 03.数据已添加到数据库,但不会进行修改 04.对于读取,每次查询都从数据库中读取大量的行,但是同时又仅需要少量的列 05.表格"宽",意味着它们包含大量列 06.查询相对较少(通常每台服务器数百个查询或每秒更少) 07.对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 08.列中的数据相对较小:一般来说,都是数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 09.处理…
l  presto Presto是Facebook开发的分布式大数据SQL查询引擎,专门进行快速数据分析. 特点: 可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析. 直接从HDFS读取数据,在使用前不需要大量的ETL操作. 查询原理: 完全基于内存的并行计算 流水线 本地化计算 动态编译执行计划 小心使用内存和数据结构 类BlinkDB的近似查询 GC控制 架构图: Presto实现原理和美团的使用实践 http://tech.meituan.com/presto.html Prest…