Pytorch中randn和rand函数的用法

【Pytorch中randn和rand函数的用法】的更多相关文章

Pytorch中randn和rand函数的用法

Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量 size:张量的形状, out:结果张量.(目前还没有看到使用这个参数的例子) rand也差不多其实: torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 但是它是[0,1)之间的均匀分布其他一些分布离散正态分布 torch.normal(means, std, out=None…

matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别

1,rand 生成均匀分布的伪随机数.分布在(0~1)之间主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数 2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1) 主要语法:和上…

rand()函数的用法

C++中rand() 函数的用法 1.rand()不需要参数,它会返回一个从0到最大随机数的任意整数,最大随机数的大小通常是固定的一个大整数. 2.如果你要产生0~99这100个整数中的一个随机整数,可以表达为:int num = rand() % 100; 这样,num的值就是一个0~99中的一个随机数了. 3.如果要产生1~100,则是这样:int num = rand() % 100 + 1; 4.总结来说,可以表示为:int num = rand() % n +a; …

MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法

MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. repmat函数 >> z=repmat(5,2,3) z = 5 5 5 5 5 5 >> y=repmat([6,5;7,9],3,4) y = 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7…

C语言中生产随机数 rand()函数

参考资料:C语言中产生随机数一:如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话,你只要用rand()就可以了:rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间.RAND_MAX定义在stdlib.h, 其值为2147483647. #include <cstdlib> #include <cstdio> int main() { int i; for(i = 1; i <= 10; i++) { printf("%d ",rand()); } p…

【学习笔记】pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍

squeeze用来减少维度, unsqueeze用来增加维度具体可见下方博客. pytorch中squeeze和unsqueeze…

C++中rand()函数的用法

1.rand()不需要参数,它会返回一个从0到最大随机数的任意整数,最大随机数的大小通常是固定的一个大整数. 2.如果你要产生0~99这100个整数中的一个随机整数,可以表达为:int num = rand() % 100; 这样,num的值就是一个0~99中的一个随机数了. 3.如果要产生1~100,则是这样:int num = rand() % 100 + 1; 4.总结来说,可以表示为:int num = rand() % n +a; 其中的a是起始值,n-1+a是终止值,n是整数的范围.…