例子一 首先来看一段代码: class Foo(object): def __init__(self): print('实例化一个对象') def __enter__(self): print('进入')def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('退出') obj = Foo() with obj: print('正在执行') 上面代码执行结果为: 实例化一个对象 进入 正在执行 退出 结论1 我们知道,实例化Foo,得到obj对象…

有次面试被问到如何优雅地打开一个文件?   那就是用with语句,调用过后可以自动关闭.   但是为什么使用with语句就可以自动关闭呢,原因就是上下文管理协议.   上下文管理协议:包含方法 __enter__() 和 __exit__(),支持该协议的对象要实现这两个方法. with open('a.txt', 'r') as a, open('b.txt', 'w') as b: b.write(a.read())    读取文件with语句的实现及其调用过程: class ReadFil…

#转载请留言联系 很多人平时需要打开文件进行读取写入操作时,通常这样: f = open('文件路径','w') f.write(data) f.close 这样写有一个潜在的问题,如果在调用 write 的过程中,出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close 方法无法被正常调用,因此资源就会一直被该程序占用者释放.那么该如何改进代码呢? 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Pytho…

在平时工作中总会有这样的任务,它们需要开始前做准备,然后做任务,然后收尾清理....比如读取文件,需要先打开,读取,关闭 这个时候就可以使用with简化代码,很方便 1.没有用with语句 f = open ('./test.txt') f.read() f.close() 2.使用with语句 with open('./test.txt') as f: f.read() with的工作原理是? with 中包含  __enter__  与 __exit__  方法, 执行顺序是,在with下面…

所谓上下文管理协议,就是咱们打开文件时常用的一种方法:with __enter__(self):当with开始运行的时候触发此方法的运行 __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):当with运行结束之后触发此方法的运行 exc_type如果抛出异常,这里获取异常的类型 exc_val如果抛出异常,这里显示异常内容 exc_tb如果抛出异常,这里显示所在位置 代码示例:(以自己定义的Open类型做示例) # 编辑者:闫龙 class Open: def _…

所谓上下文管理协议,就是咱们打开文件时常用的一种方法:with __enter__(self):当with开始运行的时候触发此方法的运行 __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):当with运行结束之后触发此方法的运行 exc_type如果抛出异常,这里获取异常的类型 exc_val如果抛出异常,这里显示异常内容 exc_tb如果抛出异常,这里显示所在位置 1)这上面三个参数的打印只是为了看参数的值: 2)当with ... as...代码块没有异常时,…

在编程中会经常碰到这种情况:有一个特殊的语句块,在执行这个语句块之前需要先执行一些准备动作:当语句块执行完成后,需要继续执行一些收尾动作.例如,文件读写后需要关闭,数据库读写完毕需要关闭连接,资源的加锁和解锁等情况.对于这种情况python提供了上下文管理器(Context Manager)的概念,可以通过上下文管理器来定义/控制代码块执行前的准备动作,以及执行后的收尾动作. 一.为何使用上下文管理器 1.不使用上下文管理器的情况通过try...finally语句执行异常处理和关闭句柄的动作.…

上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 所谓上下文管理协议,就是咱们打开文件时常用的一种方法:with __enter__(self):当with开始运行的时候触发此方法的运行 __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):当with运行结束之后触发此方法的运行 ex…

1.描述符 #!/usr/bin/python env # coding=utf-8 # 数据描述符__get__ __set__ __delete__ ''' 描述符总结 描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性 描述符是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件 注意事项: 一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类 二…

深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层. 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝(deepcopy) 深拷贝会完全复制原变量的所有数据(递归性质的拷贝),在内存地址中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响另一个变量…