TVM:一个端到端的用于开发深度学习负载以适应多种硬件平台的IR栈  本文对TVM的论文进行了翻译整理 深度学习如今无处不在且必不可少.这次创新部分得益于可扩展的深度学习系统,比如 TensorFlow.MXNet.Caffe 和 PyTorch.大多数现有系统针对窄范围的服务器级 GPU 进行了优化,并且需要在其他平台(如手机.IoT 设备和专用加速器(FPGA. ASIC))上部署大量工作.随着深度学习框架和硬件后端数量不断增加,我们提出了一个统一的中间表征(IR)堆栈,可以弥补以生产力为中…

机器推理在深度学习的影响下,准确性越来越高.速度越来越快.深度学习对人工智能行业发展的贡献巨大,这得益于现阶段硬件计算能力的提升.互联网海量训练数据的出现.本篇文章主要介绍深度学习过程中如何选择合适的GPU显卡,如果你是深度学习新手,希望这篇文章对你有帮助. 推理用到的硬件分两种,一种是专业AI硬件公司出的AI芯片,一种就是我们平时熟知的GPU显卡了,前者不太适合入门学习,而后者无论从入门难度还是性价比上讲,对于新手来说都是优先的选择.而GPU显卡主流厂商大概两家,一个Nvidia,一个AMD,…

Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库 基于C#的机器学习--c# .NET中直观的深度学习   在本章中,将会学到: l  如何使用Kelp.Net来执行自己的测试 l  如何编写测试 l  如何对函数进行基准测试 Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库.由于能够将函数链到函数堆栈中,它在一个非常灵活和直观的平台中提供了惊人的功能.它还充分利用OpenCL语言平台,在支持cpu和gpu的设备上实现无缝操作.深度学习是一个非常强大的工具,对Caffe和Chainer模型加载的本机支持…

VS2013 配置CUDNN V4 DEMO 众所周知,当前主流深度学习的实现中调用的底层API都是cudnn,自己做项目需要开发深度学习模块时,也需要调用cudnn库,因此熟悉cudnn库是很有必要的. 从NVIDIA官方网站可以申请到CUDNN库与DEMO,通过研究DEMO,我们可以更好地使用CUDNN库. 下载CUDNN V4与DEMO 下载页面 需要注册一个开发者账户,流程很简单,这里不再赘述. 建议至少下载4个文件,win.linux.sample.doc cudnn-7.0-win-…

本文由“yuanrw”分享,博客:juejin.im/user/5cefab8451882510eb758606,收录时内容有改动和修订. 0.引言 站长提示:本文适合IM新手阅读,但最好有一定的网络编程经验,必竟实践性的代码上手就是网络编程.如果你对网络编程,以及IM的一些理论知识知之甚少,请务必首先阅读:<新手入门一篇就够:从零开发移动端IM>,该文为IM小白分类整理了详尽的理论资料,请按需补充相关知识. 配套源码:本文写的比较浅显但不太易懂,建议结合代码一起来读,文章配套的完整源码 请从…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11738.html GitHub Repo:vue-objccn Follow: halfrost · GitHub 利用 Vue.js 实现 objc中国 的跨平台全栈应用 ✅ 桌面应用,支持 Mac.Linux.Windows 三个平台 ✅ Web 应用,支持 桌面浏览器 和 手机浏览器 ✅ 手机 App,目前只支持了 Cordova 框架,支持 iOS.Android.Windows Phone.BlackBerr…

端到端TVM编译器(下) 4.3 Tensorization DL工作负载具有很高的运算强度,通常可以分解为张量运算符,如矩阵乘法或一维卷积.这些自然分解导致了最近的添加张量计算原语.这些新的原语带来了机遇和挑战调度:为了 提高性能,编译框架必须无缝集成.称之为张量化:类似于SIMD体系结构的矢量化,但是 有显著差异.指令输入是多维的,具有固定或可变的长度,每个输入都有不同的数据布局.更重要的是,不能支持一组固定的原语,因为新的加速器是张量指令变体. 需要一个可扩展的解决方案.通过分离张量内在声…

通过jquery可以很容易实现CP端的拖拽.但是在移动端却不好用了.于是我自己写了一个在移动端的拖拽demo,主要用到的事件是触摸事件(touchstart,touchmove和touchend). 这个demo实现的功能是:可以拖拽的元素(在这里是图片)位于列表中,这些元素可以被拖到指定区域,到达指定区域(控制台)后,元素被插入控制台后,原来的拖动元素返回原位置,新的元素依然可以在控制台中拖动,也能拖出控制台. 在这个demo中一个用三个模块,分别为ajax模块,drag模块,position…

AutoML 即通过自动化的机器学习实现人工智能模型的快速构建,它可以简化机器学习流程,方便更多人利用人工智能技术.近日,软件行业巨头 Salesforce 开源了其 AutoML 库 TransmogrifAI.Salesforce Einstein 数据科学高级总监 Shubha Nabar 在 Medium 上撰文介绍了该 AutoML 库,包括工作流程和设计原则等. GitHub 链接:https://github.com/salesforce/TransmogrifAI Transmo…

一.源代码路径 https://github.com/weiganyi/dr-helper 二.界面 通过浏览器訪问Web服务,能够看到界面例如以下: ADT-Bundle编译project生成dr-helper.apk.安装后能够看到应用界面例如以下: 三.背景 Java诞生后主要就是用于Web开发,随着Android的兴起,其在移动领域也应用广泛.我在学习了Java相关的一系列技术后,想找个项目来实际运用一下.因此我考虑能够基于Java相关的技术来构建一个包含移动端和Web端的餐厅管理系统,…