1. 首先看一下 python 多进程的优点和缺点 多进程优点: 1.稳定性好: 多进程的优点是稳定性好,一个子进程崩溃了,不会影响主进程以及其余进程.基于这个特性,常常会用多进程来实现守护服务器的功能. 然而多线程不足之处在于,任何一个线程崩溃都可能造成整个进程的崩溃,因为它们共享了进程的内存资源池. 2.能充分利用多核cpu: 由于python设计之初,没预料到多核cpu能够得到现在的发展,只考虑到了单核cpu.为了更好的实现多线程之间数据完整性与状态同步, 于是设计出了一个全局解析器锁(G…

应用场景:本人需要对200万条网页html格式数据进行清洗,提取文字后将分词结果写入数据库,之前做了一次,大概花费了80多个小时才跑完.机器配置是4核,内存8G:开完会领导让再改点东西重新跑一遍,然后说用多进程或者多线程跑,速度快. 本人接触python不到两个月,以前也基本不怎么编程,所以这种优化什么的东西都不懂,只好求助同事.同事告诉我直接看廖雪峰的教程就ok了.先看了一下廖雪峰写的单个进程代码,比较容易懂,但是我需要开四个进程,把我的cpu都占满来跑,这样效率才最大. 所以又看了多进程的例…

用到的开发环境 IDE:pycharm python  version :2.7 掌握的知识:  Pycharm  还能更改Python的版本 代码如下:(重点就是   正则表达式的学习) # !/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # 功能说明 使用Python 批量爬取网络上的图片下载 import re import urllib # 首先打开网页 获取网页的源代码 html = urllib.urlopen("http://www.woyaogex…

前言 机缘巧合,最近在学习机器学习实战, 本来要用python来做实验和开发环境 得到一个需求,要爬取大众点评中的一些商户信息, 于是开启了我的第一个爬虫的编写,里面有好多心酸,主要是第一次. 我的文章有幸被你看到的话,如果你也是个初学者,希望能让你也学习到一些东西,下面是干货. 需求:…

http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/8922826 此人的博客关于python爬虫程序分析得很好!…

每天刷开csdn的博客,看到一整个页面,其实对我而言,我只想看看访问量有没有上涨而已... 于是萌生了一个想法: 想写一个爬虫程序把csdn博客上边的访问量和评论数都爬下来. 打算通过网络各种搜集资料,自学写Python代码. 这次自学的历程,也打算及时的整理下来,发布在博客里. /******************这是程序员风格的分割线******************/ 2013.11.3_开工 据说Python并不难,看过了python的代码之后也觉得确实, 代码很清爽,相比起C/C+…

1.安装Python环境 官网https://www.python.org/下载与操作系统匹配的安装程序,安装并配置环境变量 2.IntelliJ Idea安装Python插件 我用的idea,在工具中直接搜索插件并安装(百度) 3.安装beautifulSoup插件 https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/#attributes 4.爬虫程序:爬博客园的闪存内容 #!/usr/bin/python # -*- codin…

python|网络爬虫 概述 这是一个简单的python爬虫程序,仅用作技术学习与交流,主要是通过一个简单的实际案例来对网络爬虫有个基础的认识. 什么是网络爬虫 简单的讲,网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据.专业的解释:百度百科 分析爬虫需求 确定目标 爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息,包括电影的名称.豆瓣评分.导演.编剧.主演.类型.制片国家/地区.语言.上映日期.片长.IMDb链接等信息. 分析目标 借助工具分析目标网页 首先,我们打开豆瓣电影·热门电影,…

题外话 我第一次听说Python是在大二的时候,那个时候C语言都没有学好,于是就没有心思学其他的编程语言.现在,我的毕业设计要用到爬虫技术,在网上搜索了一下,Python语言在爬虫技术这方面获得一致好评. 所以从昨天开始就在网上查找各种Python爬虫小程序的源码,可是一天过去了,不仅没有写出一个简单的爬虫程序,反而对Python要引入的各种包和语法越来越迷糊了.去菜鸟教程一看,Python语言相对来讲还是蛮复杂的(虽然它的语法很简单,但是对于初学者,很多封装在一个包里的东西都非常陌生),我恶补…

Python  多进程爬虫实例 import json import re import time from multiprocessing import Pool import requests from requests.exceptions import RequestException from bs4 import BeautifulSoup def get_one_page(url): try: response = requests.get(url) if response.sta…