能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人不能拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适? 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! 1.面试题 Redis都有哪些数据类型?分别适用于哪些场景? 2.面试官心理分析 除非是面试官看你的简历,感觉你就是一个工作3年以内的.比较初级的一个同学,…

作者:中华石杉 面试题 redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适? 面试官心理分析 除非是面试官感觉看你简历,是工作 3 年以内的比较初级的同学,可能对技术没有很深入的研究,面试官才会问这类问题.否则,在宝贵的面试时间里,面试官实在不想多问. 其实问这个问题,主要有两个原因: 看看你到底有没有全面的了解 redis 有哪些功能,一般怎么来用,啥场景用什么,就怕你别就会最简单的 KV 操作: 看看你在实际项目里都怎么玩儿过 redis. 要是你回答的不好,没说出几种数据类型,也没…

redis 主要有以下几种数据类型: string hash list set sorted set string 这是最简单的类型,就是普通的 set 和 get,做简单的 KV 缓存. set college szu hash 这个是类似 map 的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存在 redis 里,然后每次读写缓存的时候,可以就操作 hash 里的某个字段. hset person name bingo hset person…

系列目录 为String指定一个值. 在第三节里我们讲了如何使用自定义配置加上一个自定义算法生成一个自定义字符串,然而有些时候我们仅仅是需要某个字段是有意义的,这个时候随便生成的字符串也满足不了我们的需求.在一些简单场景下,我们可以显式的给一个字段指定一个值. 看以下代码 [Test] public void FixValueTest() { var fix = new Fixture(); var psn= fix.Build<Person>().With(a => a.Name,&q…

(1)string 这是最基本的类型了,没啥可说的,就是普通的set和get,做简单的kv缓存 (2)hash 这个是类似map的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存在redis里,然后每次读写缓存的时候,可以就操作hash里的某个字段. key=150 value={ “id”: 150, “name”: “zhangsan”, “age”: 20 } hash类的数据结构,主要是用来存放一些对象,把一些简单的对象给缓存起来,后续操作的…

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>-- Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么高? 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学. 我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! 1.面试题 Redis和Memcached有什么区别?Redis的线程模型是什么?为什么Redis是单线程的但是还可以支撑高并发? 2.面试官心理分析 问这个…

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能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>-- Redis哨兵原理及持久化机制 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis数据类型?适用于哪些场景? <[面试突击]— Redis篇>--Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么…

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis Cluster及缓存使用和架构设计的常见问题 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis数据类型?适用于哪些场景? <[面试突击]— Redis篇>--Redis的线程模型了解…

前言 日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题. 一旦涉及大数据量的需求,如一些商品抢购的情景,或者主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度问题有严重的性能弊端,详细的磁盘读写原理请参考这一片 在这一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题.…