https://zhuanlan.zhihu.com/p/40208895 Mysql的MVCC实现 https://severalnines.com/database-blog/comparing-data-stores-postgresql-mvcc-vs-innodb 第一种实现方式是将数据记录的多个版本保存在数据库中,当这些不同版本数据不再需要时,垃圾收集器回收这些记录.这个方式被PostgreSQL和Firebird/Interbase采用,SQL Server使用的类似机制,所不同的…

Overview Optimizer模块所处在的位置如图, 那么做optimize的目的是, 找出所有‘correct’执行计划中‘cost’最低的 那么这里首先要明确的概念,‘correct’,关系代数等价,产生相同的结果集:所以所有优化的前提是需要是等价变换 但是等价集合,即所有等价的执行计划的集合,会非常大,所以这个问题是如果要穷举会是NP-Complete问题:所以需要研究‘Search算法’来限制search空间,提高search效率 在等价集合中,如何选择执行计划,通过‘cost’,…

The World's Only Advanced Operating System…

rails db:system:change --to=postgresql rails db:system:change --to=mysql rails db:system:change --to=sqlite3 会改动database.yml和Gemfile2个文件. ⚠️gemfile内的数据库版本号.当前rails6版本需要手动删除gem数据库的版本号后,再运行bundle命令. 需要重新创建数据库: rails db:drop rails db:create rails db:mig…

Advanced Locomotion System V3是虚幻商城的一款第三方插件.它相比UE4的基础走跑跳表现,实现了更多动作游戏里常用的运动特性,虽然价格定价不菲,依然备受关注.笔者试用了这款插件,确实很强大,适合作为基础插件来做FPS,ACT游戏,因此简单学习分析下这款插件. 插件特点: 具备动作游戏的常见特性,支持多种移动模式,步行,奔跑,冲刺,下蹲,Ragdoll 运动细节做得很到位,包括原地转身,奔跑急停转向,移动中身体倾斜,落地腿部缓冲,头部Aim Offset(AO),腿部IK…

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 要了解粒子系统的基础知识,请参见粒子系统入门教程. Weather 天气 Setup 设置 若要生成雪效果,请首先为每个粒子添加雪花图像,然后在updateParticle函数中定义粒子的移动行为和其他动态元素. The images 图像 本教程中使用了以下三个图像.左边是雨粒子:中间的图像是雪粒子:右边的图像用于火效果. The update functio…

首先先晒一下log 日志错误信息 2016-07-13T22:19:43.667+0800 I ACCESS [conn4] authenticate db: finddemo { aut henticate: 1, nonce: "xxx", user: "user1", key: "xxx" } 2016-07-13T22:19:43.668+0800 I ACCESS [conn4] Failed to authenticate user1…

■目録 ■ソース ①SQLite3 package cn.com.sy; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class SQLiteTest { Connection con = null; Statement stmt = null; public SQLiteTest() { try {…

在Heyzap 和 Bugsnag 我已经使用MongoDB超过一年了,我发现它是一个非常强大的数据库.和其他的数据库一样,它有一些缺陷,但是这里有一些东西我希望有人可以早一点告诉我的. 即使建立索引选择性计数还是很缓慢 举个例子,当对用户feed进行分页时,你可能会看到类似的东西, db.collection.count({username: "my_username"}); 在MongoDB,这种计数采取的数量级的时间比你希望的要长.有一个open ticke,目前为2.4,在这里…

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database).表(table).记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database).集合(collection).文档对象(document)三个层次组成.MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列.行和关系概念,这体现了模式自由的特点. MySQL MongoDB 说明 mysqld mongod 服务器守护进程 mysql mongo 客户端工具 mysqldump mongo…

MongoDB 3.0 用户创建   摘要: MongoDB 3.0 安全权限访问控制,在添加用户上面3.0版本和之前的版本有很大的区别,这里就说明下3.0的添加用户的方法. 环境.测试: 在安装MongoDB之后,先关闭auth认证,进入查看数据库,只有一个local库,admin库是不存在的: root@zhoujinyi:/usr/local/mongo4# mongo --port=27020 MongoDB shell version: 3.0.4 connecting to: 127…

  Preface       I've got a db design job about meeting room booking system last week.There're many suitable tools which can be used to handle this kind of job such as power designer,ERwin,HeidiSQL,dbschema,etc.Today,I'm gonna demonstrate the last one…

前言:      这篇博客是在三月初动手项目的时候准备写的,但是为了完成项目只好拖延时间写这篇博客,顺便也可以在项目中应用我自己总结的的一些经验.今天看来,这些方法的应用还是可以的,至少实现了我之前的构想.     写本文的初意是为了让那些跟我一样对微信公众平台有长时间关注的和那些还未了解微信公众平台的Programer,分享些思路以及开发经验,希望对阅览此文的你会有所帮助. 也希望有大神对小八哥的不妥之处进行指点.    鸣谢:感谢以下两位大神的指点http://blog.csdn.net/l…

mongodb由C++写就,其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理.关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database.MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身. 安装及使用: 首先在Ubuntu上安装MongoDB…

初次使用mongoDB是在2013年,项目组为了新产品的研发,使用了mongoDB,作为项目组的一名测试员,也就跟着学起来了. 1.了解mongoDB Mongo DB ,是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前IT从业人员的青睐.Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象.Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以…

摘要 上篇文章介绍了mapReduce这个聚合操作.本篇将继续学习,db有了,collection和document也有,基本上够用了,但是随着项目上线后,发现业务数据越来越多,查询效率越来越慢,这时就需要分析慢查询记录了.如何开启慢查询记录?就是本篇文章介绍的内容了. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]索引 Profiling 首先添加测试数据,添…

创建索引的好处是可以加快查询速度,但是但来的负面影响就是磁盘的开销和降低写入性嫩. 查看评判当前索引构建情况方法: 1. 使用mongostat工具: 查看mongodb运行状态的程序 使用格式:mongostat -h 127.0.0.1:12345 2. profile集合使用 db.getProfilingStatus()  查看当前的profile的设置 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" :…

背景: MongoDB和MySQL一样,都会产生慢查询,所以都需要对其进行优化:包括创建索引.重构查询等.现在就说明在MongoDB下的索引相关知识点,可以通过这篇文章MongoDB 查询优化分析了解MongoDB慢查询的一些特点. 执行计划分析: 因为MongoDB也是BTree索引,所以使用上和MySQL大致一样.通过explain查看一个query的执行计划,来判断如何加索引,explain在3.0版本的时候做了一些改进,现在针对这2个版本进行分析: 3.0之前: zjy:PRIMARY>…

索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }…

AC010 mySAP Financials Overview to Financial Accounting and ReportingAC020 mySAP Financials Investment ManagementAC030 mySAP Financials Treasury OverviewAC040 mySAP Financials Cost Management and ControllingAC200 mySAP Financials Financial Accounting…

英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每个杂志都有他们的具体格式要求,一定要按照他们的要求把论文写好,免得浪费时间,前些时候,我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿,由于格式问题,人家过两个星期就退回来了,而且说了很多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求:2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分,特别…

概念 一个mongod服务可以有建立多个数据库,每个数据库可以有多张表,这里的表名叫collection,每个collection可以存放多个文档(document),每个文档都以BSON(binary json)的形式存放于硬盘中,因此可以存储比较复杂的数据类型.它是以单文档为单位存储的,你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段,而不会对其它文档造成影响,这就是所谓的schema-free,这也是文档型数据库最主要的优点.跟一般的key-value数据库不一样的是,它的value中存储了结构信…

分类: 网络与安全 cisco-sccp 2000/tcp Cisco SCCPcisco-sccp 2000/udp Cisco SCCp# Dan Wing <dwing&cisco.com> November 2003dc 2001/tcpwizard 2001/udp curryglobe 2002/tcpglobe 2002/udp#brutus 2003/tcp Brutus Serverbrutus 2003/udp Brutus Server# Johannes Sko…

Shell操作数据库: 1.  超级用户相关: 1. #进入数据库admin use admin 2. #增加或修改用户密码 db.addUser('name','pwd') 3. #查看用户列表 db.system.users.find() 4. #用户认证 db.auth('name','pwd') 5. #删除用户 db.removeUser('name') 6. #查看所有用户 show users 7. #查看所有数据库 show dbs 8. #查看所有的collection sho…

mongodb常用操作语句 A:创建数据表 db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max <number>} ) 1.现有表以及数据添加字段(多个字段) db.tbGoodsConsultant.update({}, {$set: {"user_sex" : 1, "is_vip":1,…

转载 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/ 详见官方的手册: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 版本一: 1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于…

索引好处:加快索引相关的查询 坏处:增加磁盘空间消耗,降低写入性能 评判当前索引构建情况:     1. mongostat工具介绍     2. profile集合介绍     3. 日志介绍     4. explain分析 1. mongostat工具     mongostat:查看MongoDB运行状态程序.     使用:mongostat -h 127.0.0.1:12345 输出字段说明  --help  Fields    inserts     - # of inserts…

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 …

[root@test1:Standby] config # [root@test1:Standby] config # [root@test1:Standby] config # [root@test1:Standby] config # cd /etc[root@test1:Standby] etc # pwd/etc[root@test1:Standby] etc # lsadjtime depmod.d inputrc mke2fs.conf radvd.conf.example secu…

摘要: 对于MongoDB的多键查询,创建复合索引可以有效提高性能. 什么是复合索引? 复合索引,即Compound Index,指的是将多个键组合到一起创建索引,这样可以加速匹配多个键的查询.不妨通过一个简单的示例理解复合索引. students集合如下: db.students.find().pretty(){ "_id" : ObjectId("5aa7390ca5be7272a99b042a"), "name" : "zhang…