OpenCV绘制图像直方图,版本2.4.11 直方图可展示图像中的像素分布,是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数.可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布.这种直方图中,横坐标的左侧为纯黑.较暗的区域,而右侧为较亮.纯白的区域.因此,一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分:而整体明亮.只有少量阴影的图像则相反. 一个例子 ---------------------- /* 绘制灰度直方图 */ #include <cv.h> #include…

直方图概述 简单来说,直方图就是对数据进行统计的一种方法,这些数据可以是梯度.方向.色彩或任何其他特征.它的表现形式是一种二维统计表,横纵坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量. 计算直方图:calcHist 函数 calcHist 函数用于计算一个或多个阵列的直方图. void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims…

背景 图像的直方图是衡量图像像素分布的一种方式,可以通过分析像素分布,使用直方图均衡化对图像进行优化,让图像变的清晰. opencv官方对图像直方图的定义如下: 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式. 它统计了每一个强度值所具有的像素个数. 一.直方图计算的原理 一副图像实际上就是一个数字矩阵. 3x3的灰度图像由9个像素组成,每个像素都取值0-255中的一个值,0表示黑色,255表示白色,中间值是介于黑色和白色之间的灰度值. 如下以一个高度为3,宽度为3的图片为例说明直方图的计算. 定义一…

一开始是看<OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)>这本书学做直方图,但是书本里说直方图的部分只详细说了黑白图像(单通道)的直方图绘制方法,RGB图像的直方图只说了如何计算,没有说计算完之后如何绘制,自己想了很久也没想到正确的绘制方法. 去查OpenCV的官方文档,里面的例子只说了如何绘制H和S两通道的直方图,很多函数的用法也没搞清楚. 后来在网上看别人的程序,找到有绘制HSV三通道直方图的程序,花了一点时间一行一行地看,并且结合自己已经学过的知识把程序改成绘制RGB三通道的直方图的程序.…

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/images/butterfly.jpg"); if (src.empty()) { printf("Could not find the image!\n&quo…

#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { IplImage * src= cvLoadImage("D:/2.jpg"); IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), , ); IplImage* h_plane =…

直方图定义可参考这里.图像的直方图用来表示图像像素的统计信息,它统计了图像每一个通道(如果是多通道)中,每个像素的个数(比例). 计算直方图 OpenCV提供了直接计算直方图的函数 void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool…

__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def plot( img): plt.hist(img.ravel() , 256 ,[0 ,256]) print(img.ravel()) #统计频次 plt.show() def hist( img ):#反应图像的主要特征 color = ("blue" ,"gre…

新版本对直方图不再使用之前的histogram的形式,而是用统一的Mat或者MatND的格式来存储直方图,可见新版本Mat数据结构的优势. C++: void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, intdims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bo…

// 直方图均衡化 Mat gray, dst; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); equalizeHist(gray, dst); imshow("gray", gray); imshow("equalizeHist", dst);…