前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(string[] args) { ConnectionMult…

Redis大幅性能提升之Batch批量读写 提示:本文针对的是StackExchange.Redis 一.问题呈现 前段时间在开发的时候,遇到了redis批量读的问题,由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令,找到的是Batch命令,因此对其用法进行了探究一下. 下面的代码是我之前写的: public List<StudentEntity> Get(List<int> ids) { List<StudentEntity> res…

之前 Spring Boot 2.2没能按时发布,是由于 Spring Framework 5.2 的发布受阻而推迟.这次随着 Spring Framework 5.2.0 成功发布之后,Spring Boot 2.2 也紧跟其后,发布了第一个版本:2.2.0.下面就来一起来看看这个版本都更新了些什么值得我们关注的内容. 组件版本更新 这些Spring框架组件更新了依赖版本: Spring AMQP 2.2 Spring Batch 4.2 Spring Data Moore Spring Fr…

Redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议. 一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令. 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理,redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client. 基本的通信过程如下: ./bin/redis-cli -h 192.168.36.189 -p 6379 192.168.36.189:6379> incr x (integer) 1 192.168.36.189:…

memcache 与 redis 为web app 带来的性能提升 参考: 1. http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/3513688.html…

对于一个互联网平台来说,高并发是经常会遇到的场景.最有代表性的比如秒杀和抢购.高并发会出现三个特点: 1.高并发读取 2.高并发写入(一致性) 3.出现超卖问题 前端如何应对? 1.缓存静态数据,例如图片,html页面,js等 2.搭建负载均衡集群,目前采用较多的为nginx 3.进行ip限制,限制同一个ip单位时间内发起的请求数量.或者建立ip黑名单,避免恶意攻击 4.考虑系统降级.比如当达到系统负载的时候返回一个静态处理页面 后端如何应对? 1.采用mysql读写分离,但是当高并发的时候my…

VNF网络性能提升解决方案及实践 2016年7月 作者:    王智民 贡献者:     创建时间:    2016-7-20 稳定程度:    初稿 修改历史 版本 日期 修订人 说明 1.0 2016-7-20 王智民 初稿                 目录 1    引言    1 1.1    编写目的    1 1.2    背景    1 2    SDN    1 2.1    SDN核心思想    1 2.2    网络虚拟化    4 3    NFV    7 3.1  …

[原文]https://www.toutiao.com/i6594620107123589635/ 摘要 Redis做为高性能的K-V数据库,由于其高性能,丰富的数据结构支持,易用等特性,而得到广泛的应用.但是由于redis单进程单线程的模型限制,单Redis Server QPS最高只能达到10万级别.本文试图通过对Redis做多线程的优化,来达到增强性能的目的. 二.背景 众所周知redis是单进程单线程模型(不完全是单进程单线程,还有若干后端线程主要做刷脏数据,关闭文件描述符等后台清理工作…

paip.cache 缓存架构以及性能提升总结 1         缓存架构以及性能(贯穿读出式(LookThrough) 旁路读出式(LookAside) 写穿式(WriteThrough) 回写式(CopyBack) 2     Cache的分级体系设计(L1-L3,mem>file)以及性能 3     Cache分类架构(业务cache);提升性能 4     Cache应该设置多大 5     内存以及文件缓存(Ehcache,,Oscache) 6     Memcache 7   …

转载自http://blog.jobbole.com/94962/ 提升 Web 应用的性能变得越来越重要.线上经济活动的份额持续增长,当前发达世界中 5 % 的经济发生在互联网上(查看下面资源的统计信息). 我们现在所处的时代要求一直在线和互联互通,这意味着用户对性能有更高的期望.如果网站响应不及时,或者应用有明显的延迟,用户很快就会跑到竞争者那边去. 例如,Amazon 十年前做的一项研究表明,网页加载时间减少 100 毫秒,收入就会增加  1%.最近另一项研究凸显了一个事实,就是有一半以上…