可以说是不知天高地厚.. 可以说是班门弄斧.. 但是,我今天还就这样走了,我喜欢!!!!!! 注:后续文章,限于篇幅,不懂名词都有 紫色+下划线 超链接,有兴趣,可以查阅: 网上关于Leveldb 的源码剖析啊,解析啊什么的有好多,差不多都是大神级别的在搞,如果我们水平相当,那不如凑一对呗: 既然开始了,哪有停下的道理,先了解一下Levedb的关荣历史.完美现在和光辉的未来: Leveldb: 1.Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前能够支持billion级别的数据量…

springmvc是一个基于spring的web框架.本篇文章对它的工作原理以及源码进行深入分析. 一.springmvc请求处理流程 二.springmvc的工作机制 三.springmvc核心源码分析 四.谈谈springmvc的优化 一.springmvc请求处理流程 引用spring in action上的一张图来说明了springmvc的核心组件和请求处理流程: ①:DispatcherServlet是springmvc中的前端控制器(front controller),负责接收req…

LevelDB(v1.3) 源码阅读系列使用 LevelDB v1.3 版本的代码,可以通过如下方式下载并切换到 v1.3 版本的代码: $ git clone https://github.com/google/leveldb.git $ cd leveldb $ git checkout -b v1.3 v1.3 本文涉及的代码文件为: util/arena.h util/arena.cc 一.简介 Arena 是一个简单的内存分配器.通过一个 Arena 对象,可以进行一些内存分配操作.A…

LevelDB(v1.3) 源码阅读系列使用 LevelDB v1.3 版本的代码,可以通过如下方式下载并切换到 v1.3 版本的代码: $ git clone https://github.com/google/leveldb.git $ cd leveldb $ git checkout -b v1.3 v1.3 本文涉及的代码文件为: include/slice.h 1. Slice 简介 LevelDB Slice 对经常使用的字符串进行了简单的封装,它自己不管理内存,仅仅提供对已有字符…

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 2013-03-23 17:44 16963人阅读 评论(28) 收藏 举报  分类: 机器视觉(34)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   KAZE系列笔记: OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 OpenCV学习笔记…

ConcurrentHashMap实现原理 ConcurrentHashMap源码分析 总结 ConcurrentHashMap是Java并发包中提供的一个线程安全且高效的HashMap实现(若对HashMap的实现原理还不甚了解,可参考我的另一篇文章HashMap实现原理及源码分析),ConcurrentHashMap在并发编程的场景中使用频率非常之高,本文就来分析下ConcurrentHashMap的实现原理,并对其实现原理进行分析(JDK1.7). ConcurrentHashMap实现原…

CopyOnWriteArrayList是Java并发包中提供的一个并发容器,它是个线程安全且读操作无锁的ArrayList,写操作则通过创建底层数组的新副本来实现,是一种读写分离的并发策略,我们也可以称这种容器为"写时复制器",Java并发包中类似的容器还有CopyOnWriteSet.本文会对CopyOnWriteArrayList的实现原理及源码进行分析. 实现原理 我们都知道,集合框架中的ArrayList是非线程安全的,Vector虽是线程安全的,但由于简单粗暴的锁同步机制,…

引言 我们知道在application中每存在一个action操作就会触发一个job,那么spark底层是怎样触发job的呢?接下来我们用一个wordcount程序来剖析一下job的触发机制. 解析wordcount源码 val lines = sc.textFile()   val words = lines.flatMap(line => line.split(" "))   val pairs = words.map(word => (word, 1))   val…

引言 对于Spark开发人员来说,了解stage的划分算法可以让你知道自己编写的spark application被划分为几个job,每个job被划分为几个stage,每个stage包括了你的哪些代码,只有知道了这些之后,碰到某个stage执行特别慢或者报错,你才能快速定位到对应的代码,对其进行性能优化和排错. stage划分原理与源码 接着上期内核源码(五)的最后,每个action操作最终会调用SparkContext初始化时创建的DAGSchedule的runJob方法创建一个job: 那么…

HashMap实现原理及源码分析 哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑.本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析. 目录 一.什么是哈希表 在讨论哈希表之前,我们先大概了解下其他数据结构在新增,查找等基础操作执行性能 数组:采用…