在前面的[安卓缓存策略系列]安卓缓存之内存缓存LruCache和[安卓缓存策略系列]安卓缓存策略之磁盘缓存DiskLruCache这两篇博客中已经将安卓中的缓存策略的理论知识进行过详细讲解,还没看过这两篇博客的看官建议先去看一下,本博客将依据这些理论知识打造一个ImageLoader,实现照片墙的效果,关于照片墙的知识网上相关博客也很多,首先解释一下照片墙的概念:用一个GridView控件当作"墙",然后随着GridView的滚动将一张张照片贴在"墙"上,很显然因为…

我们知道安卓中的UI线程不是线程安全的,我们不能在UI线程中进行耗时操作,通常我们的做法是开启一个子线程在子线程中处理耗时操作,但是安卓规定不允许在子线程中进行UI的更新操作,通常我们会通过Handler机制来完成该功能,即当子线程中耗时操作完成后,在子线程中通过Handler向主线程发送消息,在主线程中的Handler的handleMessage方法中处理接受到的消息.这就是安卓中的消息机制,安卓中的消息机制主要是指Handler的运行机制,但是Handler的运行需要底层的MessageQu…

安卓中的缓存包括两种情况即内存缓存与磁盘缓存,其中内存缓存主要是使用LruCache这个类,其中内存缓存我在[安卓中的缓存策略系列]安卓缓存策略之内存缓存LruCache中已经进行过详细讲解,如看官还没看过此博客,建议看官先去看一下. 我们知道LruCache可以让我们快速的从内存中获取用户最近使用过的Bitmap,但是我们无法保证最近访问过的Bitmap都能够保存在缓存中,像类似GridView等需要大量数据填充的控件很容易就会用完整个内存缓存.另外,我们的应用可能会被类似打电话等行为而暂停导…

缓存策略在移动端设备上是非常重要的,尤其是在图片加载这个场景下,因为图片相对而言比较大会花费用户较多的流量,因此可用缓存方式来解决,即当程序第一次从网络上获取图片的时候,就将其缓存到存储设备上,这样在用户下次使用这张图片时就不用从网络上再次获取,这样就能为用户节省一定的流量.这个功能目前绝大部分主流APP都会使用,如腾讯QQ,微信.但很多时候为了提高APP的用户体验,我们还需要把图片在内存中缓存一份,比如ListView,我们知道LIstView会在用户将某些图片移出屏幕后将其进行回收,此时垃圾…

在开发安卓应用中避免不了要使用到网络图片,获取网络图片很简单,但是需要付出一定的代价——流量.对于少数的图片而言问题不大,但如果手机应用中包含大量的图片,这势必会耗费用户的一定流量,如果我们不加以处理,每次打开应用都去网络获取图片,那么用户可就不乐意了,这里的处理就是指今天要讲的缓存策略(缓存层分为三层:内存层,磁盘层,网络层). 关于缓存层的工作,当我们第一次打开应用获取图片时,先到网络去下载图片,然后依次存入内存缓存,磁盘缓存,当我们再一次需要用到刚才下载的这张图片时,就不需要再重复的到网络…

1.缓存更新策略 1.LRU/LFU/FIFO算法剔除:例如maxmemory-policy 2.超时剔除,过期时间expire,对于一些用户可以容忍延时更新的数据,例如文章简介内容改了几个字 3.主动更新:代码控制生命周期,对于一些必须实时更新的数据,例如金额 策略 一致性 维护成本 LRU/LFU/FIFO算法剔除 最差 低 超时剔除 较差 低 主动更新 强 高 2.缓存粒度问题 1.通用性:全量属性最好 2.占用空间:部分属性最好 3.代码维护:表面上看全量属性最好 大部分应用来说都是缓存…

转载自:http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2015/0425/2782.html 英文原文:Introduction to Model-View-Presenter on Android 转载此译文需注明出处: http://jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2015/0425/2782.html 这是一篇观点比较激进的文章,完全否定了MVC模式在安卓开发的中的意义,认为…

安卓中获取网络图片,生成缓存 用安卓手机,因为手机流量的限制,所以我们在做应用时,要尽量为用户考虑,尽量少耗点用户的流量,而在应用中网络图片的显示无疑是消耗流量最大的,所以我们可以采取压缩图片或者将图片进行缓存,使图片只需要获取一次即可. 获取网络图片,并进行压缩 public static Bitmap returnBitMapWego(String url) { URL myFileUrl = null; Bitmap bitmap = null; try { myFileUrl = new…

当我们学完java中多线程的下载后,可以将它移植到我们的安卓中来,下面是具体实现源码: DownActivity.java package com.example.downloads; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; i…

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO…