未来10年将是大数据,人工智能爆发的时代,到时将会有大量的企业需要借助大数据,而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位,目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的. 在这个Android.iOS相继没落,PHP相继饱和的时候,只有Java大数据保持着旺盛的需求.那么,Java大数据需要学习什么技术呢? 首先我们要学习Java语言和Linux操作系统.很多人入门编程语言就是Java,你或许还不知道Java的方向有JavaSE.JavaEE.JavaME,学习Java大数据需要学习JavaSE…

移动大数据时代最IN编程语言必读书单 这是一个快速更迭,快鱼吃慢鱼的时代.从IT 时代演变成 DT 时代,再到现在的智能时代.急速革新的各种新技术.新工具.新平台,需要程序员掌握良好的编程思想和学习方法,不断学习新技术.补充新知识,才能努力跟上时代的步伐,找到自我实现的际遇.读书依然是我们获取知识的最方便和有效的途径之一.既要读经典,也要读新书,前者让你沉淀,发现正确的方法,后者让你紧跟前沿,掌握最新的技术.可你是不是担心,不能找到真正值得读的新书而浪费时间?在此,我们汇总了当下最In的编程语言…

Java作为一种最流行的,最热门的编程语言,可以说它无处不在,目前全球有着数十亿的设备正在运行着Java,很多服务器程序都是用Java编写,用以处理每天超过数以千万的数据.无论是手机软件.手机Java游戏还是电脑软件,你的每一次购物到每一笔支付成功,都离不开Java,越来越多的企业也正采用Java语言开发网站,而在所有程序员中,Java开发工程师就占据20%的比例. 据业内权威机构预测,2018年我国将新增上万家IT企业,这些企业将强势拉动IT人才的需求.而且现在80%互联网公司基本都在使用Ja…

大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇. 国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师,但实际上国内几乎没有研发项目,只能叫做开发.开发程序员的工作大多是重复性劳动,容易产生疲惫感,薪资在工作2-5年内就达到了一个峰值,再要提升就比较困难,这样就导致了很多程序员最终转行做了其他行业. JAVA的精密,强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA.但是,在未…

国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师,但实际上国内几乎没有研发项目,只能叫做开发. 开发程序员的工作大多是重复性劳动,容易产生疲惫感,薪资在工作2-5年内就达到了一个峰值,再要提升就比较困难,这样就导致了很多程序员最终转行做了其他行业. JAVA的精密.强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA. 但是,在未来10年肯定是大数据的天下,人工智能的爆发,将会有大量企业会进入大数据领域,而从JAVA程…

JAVA 大数据内存耗用测试import java.lang.management.ManagementFactory;import java.lang.management.MemoryMXBean; public class MemoryTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int row = 50_000; int column = 20; String[] data = ne…

最难毕业季,2017高校毕业生达到795万,许多学生面临着毕业即失业的尴尬.面对着与日俱增的竞争形势和就业压力,很多毕业生选择去知了堂学习社区镀金,以提高自己的就业竞争力,其中Java大数据是学生选择的热门课程之一. 为什么选择Java大数据? 大数据毫无疑问是2017年最热门的方向,学习Java大数据的同学,进可掘金大数据,退亦可在Java就业岗位上谋得一席之地. Java大数据应用领域 Java大数据的应用领域非常的广泛,可以简单分为几类: 基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的…

互联网创造了大数据应用的规模化环境,大数据应用成功的案例大都是在互联网上发生的, 互联网业务提供了数据,互联网企业开发了处理软件,互联网企业的创新带来了大数据应用 的活跃,没有互联网便没有今天的大数据产业.没有互联网.云计算.物联网.移动终端与 人工智能组合的环境大数据也没那么重要.大数据的价值并非与生俱来而是应用创新之结果 ,价值是由技术组合创新涌现出来的.离开环境的支持大数据毫无价值,就像离开了身体的 手不再有手的功能一样.   随着2017年大数据各种应用的发展,大数据的价值得以充分的发挥…

作者 灯塔大数据 本文转自公众号灯塔大数据(DTbigdata),转载需授权 如果你对各种数据类的科学课题感兴趣,你就来对地方了.本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤.深入掌握数据准备,机器学习,SQL数据科学等. 本文将这42步骤分为六个部分, 前三个部分主要讲述从数据准备到初步完成机器学习的学习过程,其中包括对理论知识的掌握和Python库的实现. 第四部分主要是从如何理解的角度讲解深入学习的方法.最后两部分则是关于SQL数据科学和NoSQL数据库. 接下来让我们走进这42步进…

从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件.硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力. 2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并且在开发的过程中需要采用Java SDK中并发包(Concurrency)进行编码实现. 3.存储…