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二分求最长上升子序列 二分LIS
】的更多相关文章
二分求最长上升子序列 二分LIS
#include <iostream> #include <cstring> #define N 50010 using namespace std; int n; int num[N],dp[N],c[N]; int LIS(int *d){ memset(c,0,sizeof(c)); c[1]=d[1]; int l,r,mid,len=1; for(int i=2;i<=n;i++){ l=1; r=len; while(l<=r){ mid=(l+r)/2;…
Luogu 3402 最长公共子序列(二分,最长递增子序列)
Luogu 3402 最长公共子序列(二分,最长递增子序列) Description 经过长时间的摸索和练习,DJL终于学会了怎么求LCS.Johann感觉DJL孺子可教,就给他布置了一个课后作业: 给定两个长度分别为n和m的序列,序列中的每个元素都是正整数.保证每个序列中的各个元素互不相同.求这两个序列的最长公共子序列的长度. DJL最讨厌重复劳动,所以不想做那些做过的题.于是他找你来帮他做作业. Input 第一行两个整数n和m,表示两个数列的长度. 第二行一行n个整数\[a_1,a_2,-…
浅谈最长上升子序列(LIS)
一.瞎扯的内容 给一个长度为n的序列,求它的最长上升子序列(LIS) 简单的dp n=read(); ;i<=n;i++) a[i]=read(); ;i<=n;i++) ;j<i;j++) if(a[j]<a[i]) dp[i]=max(dp[i],dp[j]+); printf("%d",dp[n]); 然后发现 看来需要一个nlogn求LIS的算法 二.不瞎扯的内容 上一个算法慢在哪里呢?内层的循环 如果把它变成二分查找不就是nlogn的算法了吗 为此需要…
最长递增子序列(LIS)(转)
最长递增子序列(LIS) 本博文转自作者:Yx.Ac 文章来源:勇幸|Thinking (http://www.ahathinking.com) --- 最长递增子序列又叫做最长上升子序列:子序列,正如LCS一样,元素不一定要求连续.本节讨论实现三种常见方法,主要是练手. 题:求一个一维数组arr[i]中的最长递增子序列的长度,如在序列1,-1,2,-3,4,-5,6,-7中,最长递增子序列长度为4,可以是1,2,4,6,也可以是-1,2,4,6. 方法一:DP 像LCS一样,从后向…
DP——最长上升子序列(LIS)
DP——最长上升子序列(LIS) 基本定义: 一个序列中最长的单调递增的子序列,字符子序列指的是字符串中不一定连续但先后顺序一致的n个字符,即可以去掉字符串中的部分字符,但不可改变其前后顺序. LIS长度的求解方法: 1.$N^2$递推 动态规划一般的思考方式就是考虑将一个大问题分解成若干个小问题来求解,而小问题之间又有共同的求解方法, 或考虑当前状态与哪一个状态有关,并考虑如何转移. 那来思考以第$i$个数字为结尾的LIS是由哪一个转移过来的,显然肯定是由$1...i-1$转移过来的 每次都向…
最长上升子序列(LIS)nlogn模板
参考https://www.cnblogs.com/yuelian/p/8745807.html 注意最长上升子序列用lower_bound,最长不下降子序列用upper_bound 比如123458, 加入了5 假设求最长上升子序列 这个时候只能替换5,不能替换8(严格上升) 虽然没有用,但是这样不会错,写upper_bound就错了. 假设求最长不下降子序列 这样应该替换8,替换5并不是最优的 所以用upper_bound 最长上升子序列(LIS)nlogn模板 #include<cstdi…
最长公共子序列(LCS)、最长递增子序列(LIS)、最长递增公共子序列(LICS)
最长公共子序列(LCS) [问题] 求两字符序列的最长公共字符子序列 问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij=yj.例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列. 考虑最长公共子序列问题如何分解成…
POJ3903Stock Exchange&&POJ1631Bridging signals最长上升子序列 &&POJ1887Testing the CATCHER(最长下降子序列)(LIS模版题)
题目链接:http://poj.org/problem?id=3903 题目链接:http://poj.org/problem?id=1631 题目链接:http://poj.org/problem?id=1887 题目解析: 这两道题都是直接求最长上升子序列,没什么好说的. POJ 3903这题n为1000000,如果用n^2的算法肯定超时,所以要选择nlogn的算法.都是简单题. #include <iostream> #include <string.h> #include…
C++ 求最长递增子序列(动态规划)
i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 a[i] 1 4 7 2 5 8 3 6 9 lis[i] 1 2 3 2 3 4 3 4 5 时间复杂度为n^2的算法: //求最长递增子序列 //2019/2/28 #include<iostream> using namespace std; int LIS(int a[],int N) { ] = {}; ;i<N;i++)//给每一个数的lis赋初值为1 { lis[i]=; } ;i<N;i++) { ;j<i;j++) {…
低价购买 (动态规划,变种最长下降子序列(LIS))
题目描述 “低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则.要想被认为是伟大的投资者,你必须遵循以下的问题建议:“低价购买:再低价购买”.每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它.买的次数越多越好!你的目标是在遵循以上建议的前提下,求你最多能购买股票的次数.你将被给出一段时间内一支股票每天的出售价(216范围内的正整数),你可以选择在哪些天购买这支股票.每次购买都必须遵循“低价购买:再低价购买”的原则.写一个程序计算最大购买次数. 这里是某支股票的价格清单: 日期 1 …