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转自: http://tchuairen.blog.51cto.com/3848118/1720965 博文作者参考的博文:  博文1  博文2 我们先来了解什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了C…
为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中…
前言:一块资源可能会被多个线程共享,也就是多个线程可能会访问同一块资源,比如多个线程访问同一个对象.同一个变量.同一个文件和同一个方法等.因此当多个线程访问同一块资源时,很容易会发生数据错误及数据不安全等问题.因此要避免这些问题,我们需要使用“线程锁”来实现. 本文主要论述IOS创建锁的方法总结,如果大家对多线程编程技术这一块不熟悉,我建议你们先去看我的另一篇文章”iOS开发-多线程编程技术(Thread.Cocoa operations.GCD)“ 一.使用关键字 1)@synchronize…
本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结. Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及).概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便:多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥).Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级,最小化了需要我们完成的工作. 一.多进程并发 Mark Summerfield指出…
本段代码主要作用是httpsqs队列的消费端守护进程,从httpsqs中取出数据,放入mongodb #!/usr/bin/python import sys,time,json,logging import Queue, threading, datetime from lib.base.daemon import Daemon from lib.queue.httpsqs.HttpsqsClient import HttpsqsClient from lib.db.DbMongodb imp…
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多进程(multiprocessing) 参考: https://docs.python.org/3.6/library/multiprocessing.html 1. 多进程概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and r…
简介 在软件开发中,多线程编程技术被广泛应用,相信多线程任务对我们来说已经不再陌生了.有了多线程技术,我们可以同做多个事情,而不是一个一个任务地进行.比如:前端和后台作交互.大任务(需要耗费一定的时间和资源)等等.也就是说,我们可以使用线程把占据时间长的任务放到后台中处理,而不影响到用户的使用. 线程间通讯 有一个非常重要的队列,就是主队列.在这个队列中处理多点触控及所有与UI相关操作等等.它非常特殊,原因有两点.一是我们绝对不想它阻塞,我们不会将需要执行很长时间的任务放在主队列上执行.二是我们…
引言 在学习Python多进程.多线程之前,先脑补一下如下场景: 说有这么一道题:小红烧水需要10分钟,拖地需要5分钟,洗菜需要5分钟,如果一样一样去干,就是简单的加法,全部做完,需要20分钟:但是,如果在烧水的同时去拖地.洗菜,全部做完,只需要10分钟! 可以将上述示例中,做事的主体:人,理解成计算机的CPU,而第二种做事方式,可以简单的理解成多任务! 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的. 硬件中:CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 软件中:操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算…
介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程. Python的多进程编程与multiprocess模块 python的多进程编程主要依靠multiprocess模块.我们先对比两段代码,看看多进程编程的优势.我们模拟了一个非常耗时的任务,计算8的20次方,为了使这个任务显得更耗时,我们还让它sleep 2秒.第一段代码是单进程计算(代码如下所示),我们按顺序执行代码,重复计算2次,并打印出总共耗时. import timeimport os d…