indexes和indices的区别是: indexes在美国.加拿大等国的英语里比较常见.但indices盛行于除北美国家以外的英语里. indices一般在数学,金融和相关领域使用,而indexes使用则相对广泛. indexes n.索引( index的名词复数 ); <数>指数; 指示; 标志 indices [英][ˈɪndɪsi:z][美]['ɪndɪsi:z] (index的复数); index [英][ˈɪndeks][美][ˈɪnˌdɛks] n.索引; <数>指…

onmouseover:鼠标放上去时触发事件 onmouseout:鼠标从上面移开时触发事件 onclick:鼠标单击事件 onfocus:获得焦点 onblur:失去焦点 onchange:下拉菜单值改变事件,只用于下拉菜单select元素 oninput.onpropertyChange:判断用户输入事件,可以检测用户输入是否符合规范,检测的时候不用失去焦点,所以说是动态检测.oninput支持ie9(包括ie9)以上和其他全部浏览器,onpropertyChange仅支持ie4-ie10,…

es版本发布相当快,从1.x到2.x,再直接到5.x,6.x 索引这个词在es中有多重意思: 索引(名词):一个索引类似于传统数据库中的一个索引,用于存储关系型文档.索引的复数为indexes或indices. 索引(动词):索引一个文档就是存储一个文档到一个索引(名词)中以便它可以被检索和查询到,相当于SQL中的upsert. 倒排索引:关系型数据库通过增加一个索引比如B-tree索引到指定列上,以便提升数据检索速度.es使用了一个叫做倒排索引的结构来达到相同的目的.默认的,一个文档中的每一个…

Elasticsearch运维经验总结 2018年12月10日 16:38:41 运小白 阅读数 3811   版本说明:5.6.4(要严格注意ES及其插件.第三方工具的版本匹配关系) 系统负载:(日志集群,日均写入10TB,保留7天) 1,出于高可用的考虑,同一个分区的多个副本不会被分配到同一台机器 如下截图所示,Index:queries,设置20副本,5分片.这个集群当前有14个可用数据节点,queries的0分区在这14个数据节点上均有且仅有一个副本,剩余​​的7个副本显示UNASSIG…

Prepare Introduction 从2016年8月起,Kubernetes官方提取了与Kubernetes相关的核心源代码,形成了一个独立的项目,即client-go,作为官方提供的go客户端.Kubernetes的部分代码也是基于这个项目的. client-go 是kubernetes中广义的客户端基础库,在Kubernetes各个组件中或多或少都有使用其功能..也就是说,client-go可以在kubernetes集群中添加.删除和查询资源对象(包括deployment.servic…

第一步: 打开c:/wamp/apache/conf中的httpd.conf文件, 在httpd.conf中ctrl+f输入vhosts 找到那一行将前面的#号去掉 操作如图所示 第二步: 打开虚拟主机的主配置文件 c:/wamp/apache/conf/extra中的httpd-vhosts.conf 如图所示 开始配置前准备工作 打开httpd-vhosts.conf 里面带#号的可以删掉 最后留下这两行就行,(<VirtualHost *:80></VirtualHost>)…

1.查看版本号: salt --version [root@master ~]# salt --version salt (Fluorine) [root@master ~]# 2.显示依赖关系及版本号: salt --versions-report [root@master ~]# salt --versions-report Salt Version: Salt: Dependency Versions: cffi: Not Installed cherrypy: Not Installed…

上篇文章中说道,Mysql中的Btree索引和Hash索引的区别,没做展开描述,今天有空,上Mysql官方文档找到了相关答案,看完之后,针对两者的区别做如下总结: 引用维基百科上的描述,来解释一下这两种数据结构,这些知识在<数据结构与算法>这门课程中也有讲述: 在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序.这种数据结构能够让查找数据.顺序访问.插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成.B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树(binary search tree)…

索引对提升SELECT/UPDATE语句查询速度有着立竿见影的效果,有索引和无索引,查询速度往往差几个数量级. 本次讨论一下index(每列作为一个索引,单列索引)和Multiple-Column Indexes(多列作为一个索引,最多16列,复合索引)使用场景. 常见新建或添加索引的方式: 方式一,建表时新建 CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name ) NOT NULL, first_name ) NOT NULL, PRIMARY KEY…

1 簇索引 簇索引对表的物理数据页中的数据按列进行排序然后再重新存储到磁盘上即簇索 引与数据是混为一体的它的叶节点中存储的是实际的数据由于簇索引对表中的数据一 一进行了排序因此用簇索引查找数据很快但由于簇索引将表的所有数据完全重新排列 了它所需要的空间也就特别大大概相当于表中数据所占空间的120%   表的数据行只 能以一种排序方式存储在磁盘上所以一个表只能有一个簇索引   2   非簇索引 非簇索引具有与表的数据完全分离的结构使用非簇索引不用将物理数据页中的数据 按列排序非簇索引的叶节点中存储…