前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:基因学苑 NumPy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包.NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器.新手可能不理解这句话的含义,这个需要慢慢去理解 .总之,知道numpy是python数据分析最重要的基础包就可以了.有了numpy才可以利用这种数组对整块数据执行一些…

005 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 01 Java初识 05 Eclipse简介 Eclipse是一款集成开发工具--IDE. 集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment )是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器.编译器.调试器和图形用户界面等工具.集成了代码编写功能.分析功能.编译功能.调试功能等一体化的开发软件服务套.所有具备这一特性的软件或者软件套(组)都可以叫集成开发环境. Eclipse可以用来…

002 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 01 Java初识 02 Java简介 学习Java的基础语法 Java是一门编程语言,学习的逻辑其实和现实世界的语言是一样的,需要了解它的语法结构 比如学习英语,我们需要学习英语的单词句型 学习完以后,我们就可以以英语的方式和懂英语的人进行交流.沟通与对话 因为你们的沟通及交流都是以英语为基础,所以大家都能够接受 那么对于编程语言其实也是一样的,这时候,其实我们是需要和计算机进行交互 我们写出的东西(即 程序)不是另外一个人要认…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描…

Numpy 基础操作¶ 以numpy的基本数据例子来学习numpy基本数据处理方法 主要内容有: 创建数组 数组维度转换 数据选区和切片 数组数据计算 随机数 数据合并 数据统计计算 In [1]: import numpy as np   创建一维数组¶ In [2]: data = np.arange(15) data Out[2]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])   reshape进行维度转换¶ dat…

1.科学计算工具-Numpy基础数据结构 1.1.数组ndarray的属性 NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray.其由两部分组成:① 实际的数据② 描述这些数据的元数据 注意数组格式,中括号,元素之间没有逗号(和列表的区别) type(ar)是查看变量的类型(注意了,type(ar) 是函数,ar.dtype是方法查看数值的类型) ar.ndim 查看数组的维度 ar.shape  数组的维度,对于n行m列的数组,shape为(n,m) ar.size    数组的元素总数,对于…

Python Numpy基础教程 本文是一个关于Python numpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python 3.x 什么是Numpy Numpy = Numerical + Python,它是Python中科学计算的核心库,可以高效的处理多维数组的计算.并且,因为它的许多底层函数是用C语言编写的,所以运算速度敲快. 基础知识 ndarray NumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray.它是一个通用的同构数据多维容器,所有的元素必须是相同类型的,并通过正整数元组索引.利…

随书练习,第四章  NumPy基础:数组和矢量运算 # coding: utf-8 # In[1]: # 加注释的三个方法1.用一对"""括起来要注释的代码块. # 2.用一对'''括起来要注释的代码块. # 3.选中要注释的代码,按下ctrl+/注释. # from numpy import * import numpy as np # In[2]: data=[[0.9526,-0.246,-0.8856], [0.5639,0.2379,0.9104]] # In[3]…

[学习笔记] Numpy基础 上专业选修<数据分析程序设计>课程,老师串讲了Numpy基础,边听边用jupyter敲了下--理解+笔记. 老师讲的很全很系统,有些点没有记录,在PPT里就不搬了. 环境:python3.6 vscode+jupyter扩展 #%% #------------------------------2019.9.23 NumPy----------------------------- import numpy as np # 1.NumPy在一个连续的内存块中存储数…

065 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 08 Java方法 03 带参无返回值方法 本文知识点:带参无返回值方法 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对知识点的关键步骤进行了截图记录,没有对步骤进行详细的文字说明:有些地方缺乏文字描述,可能会难以理解.读者如有不明之处,欢迎博客私信或者微信(本人微信在博客下方的作者简介处)与本人交流 带参无返回值方法 案例实现带参无返回值方法 案例题目: 程序代码编写过程及中间结果: 局部变量的作用域问题. 方法调用前要先初始化参数…

064 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 08 Java方法 02 无参带返回值方法 本文知识点:无参带返回值方法 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对知识点的关键步骤进行了截图记录,没有对步骤进行详细的文字说明:有些地方缺乏文字描述,可能会难以理解.读者如有不明之处,欢迎博客私信或者微信(本人微信在博客下方的作者简介处)与本人交流 无参带返回值方法 前情回顾--无参带返回值方法例子--Scanner类 案例练习--自定义无参带返回值方法--求长方形面积…

034 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 04 Java流程控制之选择结构 01 流程控制概述 本文知识点:Java中的流程控制相关概念的认识 三大流程控制语句结构的简介 顺序结构 什么叫顺序结构? 我们在学习if-else结构之前,我们所写的所有的代码都是放到主方法(main)方法中的,主方法中的代码都是依次执行的(也即一句一句执行的),这种依次执行的语句结构就叫做顺序结构. 顺序结构代码示例: 选择结构 什么叫选择结构? 就是我们之前学习的"if-else"…

027 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 03 Java运算符 07 逻辑"与"运算符 本文知识点:Java中的逻辑"与"运算符 逻辑运算符简介 什么时候用逻辑运算符? 比如:判断成绩及格 逻辑运算符分类--与.或.非 其中与和或都有单双2种,非只有一种,是个感叹号 逻辑运算符的操作数都是布尔类型的 逻辑运算符--用实例讲解知识点 条件同时成立,才是与的关系 与如何运算? 操作数结果都是true,与运算结果才为true,操作数中有一个是fal…

014 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 02 Java常量与变量 08 "字符型"字面值 字符型 字面值如何表示? 两个关键:单引号(必须是英文单引号).单个字符 如何定义字符型变量? 例: char a = 'a'; // 赋值号=左边的a:变量名a: 赋值号=右边的'a',变量值a char ch = 65 ; // ? ASCII码简介以及为什么要用编码 ASCII码:美国标准信息交换代码 为什么要使用编码呢?编码其实就是人们定的一些规则,因为计算机是用…

原文:Numpy Essentials 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 NumPy 基础知识 零.前言 一.NumPy 简介 二.NumPy ndarray对象 三.使用 NumPy 数组 四.NumPy 核心和子模块 五.NumPy 中的线性代数 六.NumPy 中的傅立叶分析 七.构建和分发 NumPy 代码 八.使用…

本书系列 现代3D图形编程学习 基础简介(2) 图形和渲染 接下去的内容对渲染的过程进行粗略介绍.遇到的部分内容不是很明白也没有关系,在接下去的章节中,会被具体阐述. 你在电脑屏幕上看到的任何东西,包括你现在阅读的文字是简单的二维像素点的集合.如果你在屏幕上截图,并放很大,就会看到一个个的方格. Figure8. An Image 没一个格子就是一个像素.pixel单词,是从Picture Element中提取出来的.你屏幕上的没一个像素都有一个独立的颜色.二维的像素数组就组成了 图像 因此,任…

本书系列 现代3D图形编程学习 基础简介 并不像本书的其他章节,这章内容没有相关的源代码或是项目.本章,我们将讨论向量,图形渲染理论,以及OpenGL. 向量 在阅读这本书的时候,你需要熟悉代数和几何知识,但对于向量的理解并不是必要的.因为,在接下去的内容中,会对向量的基本概念作出介绍. 在面对几何或是数值相关的内容时,向量可以有很多不同的解释.在任何一种情况,向量是具有维度的.二维的向量限制在一个平面上,然而三维的向量可以在任何的物理空间.向量还可以有更高的维度,但是通常情况下,我们处理的向量…

概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为array[index1:index2],意思是从index1索引位置开始,到index2索引(不包括index2)位置结束的一段数组.例如: 当把一个值赋值为一个切片时,该值会作用于此数组片段里每一个元素,例如: 二维数组 二维数组的索引 当以一维数组的索引方式访问一个二维数组的时候,获取的元素不在…

利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具? 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成C/C++等代码的工具 一.ndarry:一种多维数组对象 1.创建ndarry #一维 In [5]: data = [1,2,3] In [6]: import numpy as np In [7]:…

Numpy 基础 参考https://www.jianshu.com/p/83c8ef18a1e8 import numpy as np 简单创建数组 # 创建简单列表 a = [1, 2, 3, 4] # 将列表转换为数组 b = np.array(a) print(a, "\t", b) print("\n数组元素个数:\t",b.size) print("数组形状:\t", b.shape) print("数组维度:\t"…

目录:Tornado其他篇 01: tornado基础篇 02: tornado进阶篇 03: 自定义异步非阻塞tornado框架 04: 打开tornado源码剖析处理过程 目录: 1.1 Tornado安装与基本使用 1.2 tornado各种url写法 1.3 配置settings & 获取get,post请求 1.4 tornado渲染 1.5 自定义UIMethod和UIModule: 类似于djando中simple_tag和自定义filter 1.6 模板继承 1.7 tornad…

一.基础简介 1.简介 CSS(Cascading Style Sheet)可译为“层叠样式表”或“级联样式表”,它定义如何显示 HTML 元素,用于控制Web页面的外观.通过使用CSS实现页面的内容与表现形式分离,极大提高了工作效率 .样式存储在样式表中,通常放在<head>部分或存储在 外部CSS文件中.作为网页标准化设计的趋势,CSS取得了浏览器厂商的广泛支持,正越来越多的被应用到网页设计中去.   网页现在的新标准是W3C.目前的模式是html+css+javascript,如何理解呢…

来源于:https://github.com/HanXiaoyang/python-and-numpy-tutorial/blob/master/python-numpy-tutorial.ipynb python与numpy基础   寒小阳(2016年6月)   Python介绍   如果你问我没有编程基础,想学习一门语言,我一定会首推给你Python类似伪代码的书写方式,让你能够集中精力去解决问题,而不是花费大量的时间在开发和debug上同时得益于Numpy/Scipy这样的科学计算库,使得…

一·基础简介 1.Bootstrap,来自 Twitter,是一个用于快速开发 Web 应用程序和网站的前端框架,是目前最受欢迎的前端框架. Bootstrap 是基于 HTML.CSS.JavaScript的,它在jQuery的基础上进行了更为个性化和人性化的完善,形成一套自己独有的网站风格,并兼容大部分jQuery插件. Bootstrap简洁灵活,使得 Web 开发更加快捷.其最大的优势是响应式布局,使得开发者可以方便的让网页无论在台式机.平板设备.手机上都获得最佳的体验. 2.boots…

Counter函数可以对列表中数据进行统计每一个有多少种 most_common(10)可以提取前十位 from collections import Counter a = ['q','q','w','w','w'] count = Counter(a) count.most_common(1) [('w', 3)] count Counter({'q': 2, 'w': 3}) pandas中的series对象有一个value_counts方法可以计数 .fillna()函数可以替换确实值N…

Numpy基础数据结构 NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray.其由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 1.一维数组 import numpy as np ar = np.array([1,2,3,4,5,6,7]) print(ar) # 输出数组,注意数组的格式:中括号,元素之间没有逗号(和列表区分) print(ar.ndim) # 输出数组维度的个数(轴数),或者说“秩”,维度的数量也称rank print(ar.shape) # 数组的维度,对于n行m列的数组…

NumPy基础操作(1) (注:记得在文件开头导入import numpy as np) 目录: 数组的创建 强制类型转换与切片 布尔型索引 结语 数组的创建 相关函数 np.array(), np.zeros(), np.zeros_like(), np.ones(), np.ones_like(), np.empty(), np.asarray() 调用方法 data1 = [1.2, 23, 24, 1.8] arr1 = np.array(data1) print(arr1) print…

NumPy基础操作(3)--代数运算和随机数 (注:记得在文件开头导入import numpy as np) 目录: NumPy在矩阵运算中的应用 常用矩阵运算函数介绍 编程实现 利用NumPy生成随机数以及随机漫步 常用随机数生成函数介绍 编程实现 随机漫步编程实现 NumPy在矩阵运算中的应用 常用矩阵运算函数介绍 常用的numpy函数 diag 将一维数组转换为方阵,一维数组元素为方阵对角线元素 dot 矩阵点乘运算 trace 计算对角线元素的和 det 计算矩阵的行列式 eig 计算方…

目录 Lession 01 php 基础 1. php 基础 2. php 变量 3. php 单引号 和 双引号区别 4. 数据类型 5. 数据类型转换 6. 常量 7. 运算符 8. 为 false 的几种情况(条件判断) 9. 流程判断 10. 循环 11.1 函数 11.2 函数的 行参 和 返回值 12. 常用函数 Lession 01 php 基础 1. php 基础 phpinfo():输出版本号 echo:输出文本 php.ini:php的配置文件 2. php 变量 命名变量必…

本文链接: Android MediaPlayer 基础简介 简单介绍MediaPlayer的基本概念,状态,常用的方法与监听器. 什么是MediaPlayer MediaPlayer类可以用来播放音视频文件,或者是音频流.开发者可以用它来播放本地音频,或者是网络在线音频. MediaPlayer属于android.media包. MediaPlayer的状态 播放控制由状态机控制.在日常生活中,我们常见的音频状态有播放中,暂停,停止,缓冲等等. MediaPlayer的状态有如下几种: Idl…