NLP & AI Anaconda The Most Popular Python Data Science Platform https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ https://www.anaconda.com/download/#macos 爬虫 极简验证码 steps 获取填充区域的坐标,图片识别服务 加入偏差量,定位并填充滑块 极简验证码 https://www.geetest.com/ https://blog.geetest.com/…

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使用 js 实现一个中文自动转换成拼音的工具库 中文 => zhong-wen 应用场景 SEO 友好, URL 自动转换 blogs 发布文章,自动化部署,自动生成 url 的 path (时间戳 + 文件名) 分词 NLP / AI refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!…

PyText是基于NLP深度学习技术.通过Pytorch构建的建模框架.PyText解决了既要实现快速实验又要部署大规模服务模型的经常相互冲突.并且,Facebook已经采用了使用PyText快速迭代新的建模思路,然后大规模无缝衔接地发布它们. 相关资料 主页: https://facebook.ai/developers/tools/pytext 官方博客: https://code.fb.com/ai-re…/pytext-open-source-nlp-framework/ 论文: htt…

原文链接 本文修正部分错误. 以下是精心收集的一些非常好的开放数据集,也是做 AI 研究不容错过的数据集. 标签解释 [经典]这些是在 AI 领域中非常著名.众所周知的数据集.很少有研究者或工程师没有听说过它们. [有用]这些是更加接近现实世界的.精心设计的数据集.而且,这些数据集通常在产品和研发两方面都有用. [学术]这些是在机器学习和 AI 的学术研究中通常作为基准或基线使用的数据集.无论好坏,研究人员都使用这些数据集来验证算法. [陈旧]这些数据集,无论是否实用,已经有相当长历史了. 计算…

给offer了 开心.春招第一个offer!!! 2018.4.11 update 1面: 只有1面, 面试官还是个老乡.. 1.自我介绍 如何学的AI相关的知识? 2.介绍百度的实习 3.拿到一个问题,你是如何展开研究工作? 我说先看看博客,然后看看论文,再看看代码.她说她看论文. 4.TFIDF,Word2vec 5.HMM序列标注懂么? 6.你的神经网络结构是怎么样?如何设计?怎么调参? 7.CNN 中MAXPOOLING 8.面试官给了我很多建议.觉得我深度学习的实战基础比较少,调参经验…

一.学习NLP背景介绍:      从2019年4月份开始跟着华为云ModelArts实战营同学们一起进行了6期关于图像深度学习的学习,初步了解了关于图像标注.图像分类.物体检测,图像都目标物体检测等,基本了解了卷积神经网络(CNN)原理及相关常用模型,如:VGG16.MaxNet等.之后从9月份开始在华为云AI专家的带领指引下,对AI深度学习的另外一个重要领域:自然语言处理(NLP)的学习,到目前为止学习了:命名实体识别.文本分类.文本相似度分析.问答系统.人脸检测.在这一个多月对NLP的处理…

2020年AI.CV.NLP顶会最全时间表 2019-09-01 14:04:19 weixin_38753768 阅读数 40   2020 AI.CV.NLP主流会议时间表,包含会议举办的时间.地点.投稿截止日期.官方网址/社交媒体地址,还有H指数(谷歌学术的期刊会议评判标准,即过去5年内有至多h篇论文被引用了至少h次). 2月 AAAI 2020 会议名称: Association for the Advancement of Artificial Intelligence 会议地点: N…

AI 在各大领域的发展有目共睹,而作为人工智能皇冠上的明珠--自然语言处理却成果了了,大多实现或者以半成品的形式躺在实验室中,或者仅仅作为某个产品的辅助功能.而这一情况在 BERT 出现后出现了很大的改善. 本文就是通过一款工具的介绍,带大家了解下 BERT 对 NLP 实际效果带来的巨大改变. (目前工具还在内测中,评测君暗中观察到,每隔段时间都会有非常大的更新)话不多说,先上截图: 真的是让人惊讶!在目前的工业 NLP 中,数个类似 词性标注.命名实体识别.实体关系抽取.内容理解.意图识别等…

https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-09-5 AllenNLP 可以让你轻松地设计和评估几乎所有 NLP 问题上最新的深度学习模型,并同基础设施一起让这些模型自由运行在云端和你的笔记本电脑上. 链接:http://allennlp.org (http://allennlp.org/) GitHub:https://github.com/allenai/allennlp Allen NLP 是一个基于 Apache 2.0 的 NLP 研究库,构…