题目描述 对于表actor批量插入如下数据,如果数据已经存在,请忽略,不使用replace操作CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,first_name varchar(45) NOT NULL,last_name varchar(45) NOT NULL,last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtim…

题目描述 对于表actor批量插入如下数据CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,first_name varchar(45) NOT NULL,last_name varchar(45) NOT NULL,last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtime'))) actor_id first_name…

SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常慢,几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间,而SqlServer则相同的操作可能几秒即可,有无更好的方法来提高它的响应速度呢?答案是有的,就是采用事务提交,默认SQLite的数据库插入操作,如果没有采用事务的话,它每次写入提交,就会触发一次事务操作,而这样几千条的数据,就会触发几千个事务的操作…

在使用SqlBulkCopy类操作DataTable批量插入数据,这种操作插入数据的效率很高,就会导致每一条数据在保存的时间基本一样,在我们分页查询添加的数据是,使用数据的添加时间来排序就会出现每页的数据都是和第一页的数据一样,重复出现. 解决方法: 不用添加时间排序,利用其它值不一样的字段来排序…

昨日内容回顾 ajax发送json格式数据 ''' 1. urlencoded 2. form-data 3. json ''' 1. ajax $.ajax({ data: JSON.stringify({'d1':1}), contentType:'application/json' }) 2. api工具 ajax发送文件数据 1. form表单 2. ajax var myfile = $('#myfile')[0].files[0]; var myFormData = new Form…

在MySQL数据库中,如果要插入上百万级的记录,用普通的insert into来操作非常不现实,速度慢人力成本高,推荐使用Load Data或存储过程来导入数据,我总结了一些方法分享如下,主要基于MyISAM和InnoDB引擎. 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表(可选),如果有了略过: > CREATE DATABASE ecommerce; > USE ecommerce; > CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname ),…

转自:http://blog.csdn.net/huaer1011/article/details/2312361 在.Net1.1中无论是对于批量插入整个DataTable中的所有数据到数据库中,还是进行不同数据源之间的迁移,都不是很方便.而在.Net2.0中,SQLClient命名空间下增加了几个新类帮助我们通过DataTable或DataReader批量迁移数据.数据源可以来自关系数据库或者XML文件,甚至WebService返回结果.其中最重要的一个类就是SqlBulkCopy类,使用它…

图片从接口读取后是base64的字符串,所以转成byte数组进行保存. 我们一般保存数据的话,都是基本数据,对于这些图片数据大部分会将图片保存成Blob,Clob等. Blob存储的是二进制对象数据(用plsql可以查看图片) Clob存储的是字符串对象数据(一般存储图片的base64) 下面是将JDBC存储图片成blob的方法: /** * 数据批量插入 * @param poolName * @param humanList * @param sql * @return */ public…

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /…

最近迷上一种批量插入的方法,一句sql解决,将需要插入的数据用with as 的方式查出来,不管多么复杂的sql,都可以用临时表的方式查出来,然后直接插入,这样代码更加清晰 流程也简单 insert into 表1 with t1 as (select * from 表2), t2 as (select * from t1 inner join 表2 on t1.qw = 表2.qw)select * from t2; 这么写的话就是插入表1的数据用with as全部临时查出来.…