该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3. “new” – 新数据中有而旧数据中没有的记录 4. “deleted” –旧数据中有而新数据中没有的…

转载: http://blog.itpub.net/post/37422/464323 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3. “new” –…

转自: http://blog.itpub.net/post/37422/464323 看到别人的脚本用到 合并记录 步骤,学下下. 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: [@more@] 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2.…

在Kettle的合并记录过程的时候,在“为了转换解除补丁开始 ”这一步的时候报错.具体错误如图所示: Kettle的转换如图所示: 问题原因:可能是你的数据库链接驱动和Kettle的版本不兼容. 解决办法:换兼容的数据库链接驱动,如原先是:mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar  换成mysql-connector-java-5.1.37.jar就可以了.…

注意:合并记录的使用前提是2个数据源都按比较关键字排过序,否则合并之后的数据不准确,可能会多出很多. 该步骤用于将两个不同来源的数据合并,这两个来源的数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配.比较.合并. 需要设置的参数: 旧数据来源:旧数据来源的步骤 新数据来源.新数据来源的步骤 标志字段:设置标志字段的名称,标志字段用于保存比较的结果,比较结果有下列几种. 1. “identical” – 旧数据和新数据一样 2. “changed” – 数据发生了变化; 3.…

应用:已知的字段名,表中的所有数据的查询数据库中包含的所有数据表的字段名 操作方法:指定字段名,用户数据库表,它可以执行以下查询 --Oracle生成查询包括对应于所有数据表记录语句中指定的字段名 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,执行前改动成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库username变量,执行前改动成您要查询的数据库username…

一.常用字段. 在orm中有一些字段是常用字段: 1.AutoField 这个字段是自增的,必须填入参数primary_key=True,也就是说这个字段是表的主键,如果表类中没有自增列,就会自动创建名为id的自增列. 2.IntegerField 是一个整数类型,范围在 -2147483648到 2147483647.但是一般不用它来存储手机号,位数不够. 3.DateField. 这是日期字段,也就是YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例. 4.Dat…

记录工作中发现的相对而言经典的问题 [数据库时区问题] 我个人数据库配置为CST 如下 我们测试环境的数据库配置为UTC 如下 倘若我修改了测试环境数据库时区为CST.由此造成的问题是 系统读取到数据库的时间和在数据库中直接查询出来的时间不一致,一开始开发偷偷修改了数据库的时区以解决这个BUG. 这个是不对的.如果客户是在香港,欧洲呢,客户自己公司配置的数据库就是这个时区.后来开发修改了连接数据库配置的代码以兼容这个BUG [mysql中tinyint(1)类型的字段] 我新建了1个表,定义了s…

ETL(Extract/Transformation/Load)是BI/DW的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤. ETL过程中的主要环节就是数据抽取.数据转换和加工.数据装载.为了实现这些功能,各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充,例如工作流.调度引擎.规则引擎.脚本支持.统计信息等. 数据抽取 数据抽取是从数据源中抽取数据的过程.实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库.从数据库中抽取数据一般有以下几种…

KETTLE使用javascript步骤过滤特殊字符 使用kettle在抽取大量excel数据时.总是遇到excel中有一些特殊字符,导致ExecuteSQL script步骤运行失败,本文记录一些方法过滤一些特殊字符. 同行有更好的方式实现,欢迎指点.共同学习. 完整的实现转换截图例如以下 1.  使用javascript步骤过滤全部string字段的字符 使用javascript步骤能够通过代码来实现,避免添加过多的步骤.且一次性过滤全部的字段:代码例如以下: for (vari=0;i<g…