library(data.table) library(randomForest) data <- iris str(data) #交叉验证,使用rf预测sepal.length k = 5 data$id <- sample(1:k, nrow(data), replace = TRUE) list <- 1:k # 每次迭代的预测用数据框,测试用数据框 # the folds prediction <- data.table() testsetCopy <- data.t…

1,项目中要用到个人信息验证的在网上找了一下,好像有封装好了的StepView,首先感谢一下作者,这是作者的地址,效果图如下: 2,正准备撸起袖子就是一顿复制粘贴的时候,发现效果图成这个样子了(其实这里我们可以改变作者提供的方法改变文字的大小来解决这个问题,但是ui就是这个大的文字设计,我们猿拉不下脸来要别人改东西,所以就自己改了) 西坝,这要是给项目经理看到了那中午加鸡腿这件事又泡汤了啊,so,让我们自己先看看作者源码,再自己重新搞一个呗 准备阶段 既然是自定义view,让我们先来热身一下,结…

PS:将来的你会感谢现在奋斗的自己.... 学习内容: 1.进度条 2.拖动条 3.星级评论条 1.进度条...       进图条这东西想必大家是很熟悉的...为了使用户不会觉得应用程序死掉了,因此为之设置一个进度条使应用程序的运行状态更好的反馈给客户...这也就是进度条的作用...因此一般的应用程序都会加入进度条...进度条分为圆形进度条和线性的进度条...目的都是一样的,只是展示的效果是不同的...用代码讲解一下... <LinearLayout xmlns:android="htt…

public class ProgressDialogActivity extends Activity {    private Button btn_large_pd, btn_horizontal_pd;    // 声明进度条对话框    ProgressDialog mProgressDialog;    // 进度    int mCount = 0; @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { …

转自:https://my.oschina.net/jcseg/blog/178047 开发的一个应用程序选择了终端界面, 为了使软件稍微好看些, 研究下Linux终端的彩色打印, 并且基于这个彩色打印实现了几种进度条, 在此总结下: (更多的是觉得这个东西挺好玩的... ) 一. Linux终端色彩打印: 1. 属性介绍:  (1). 来自网络的ANSI属性控制码: \033[0m                 关闭所有属性 \033[1m                 设置高亮度 \03…

1.新建项目,布局文件如下:activity_main.xml <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_…

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:ori…

ProgressBar有四种样式,圆形的(大,中,小)和直条形的(水平) 对应的style为 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" android:orientation="verti…

public class MainActivity extends Activity implements View.OnClickListener{ private ProgressBar progress; private Button add; private Button reduce; private Button reset; private Button show; private TextView text; private ProgressDialog prodig; @Ove…

1.K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 (KNN,K-NearestNeighbor) 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. 1.2 距离公式 两个样本的距离可以通过如下公式计算,又叫欧式距离. 简单理解这个算法: 这个算法是用来给特征值分类的,是属于有监督学习的领域,根据不断计算特征值和有目标值的特征值的距离来判断某个样本是否属于某个目标值. 可以理解为根据你的邻居来判断你属于哪个类别. 1.3 API sklea…