在做某些算法时,使用递归会出现类似下面的报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900多的样子,当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为: import sys sys.setrecursionlimit(1000000) #例如这里设置为一百万…

python中的递归 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 文章更改后地址:传送门 间接或直接调用自身的函数被称为递归函数. 间接: def func(): otherfunc() def otherfunc(): func() 直接: def func(): func() 递归函数必须要有收敛条件和递归公式. 1.递归求和 ''' 使用递归求和 ''' def my_sum(n): ''' 递归求和 1+2+3+...+n :param n: int型 :return: int型 ''…

以上面一个公式为例: import numpy as np def getPi(n): if n == 0: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1)) else: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))+getPi(n-1) print 4*getPi(100) 可以通过上面一个递归实现. 参考 特点: ①递归就是在过程或者函数里调用自身. ②在使用递归策略时,必须有一个明确的递归条件,称为递归出口. ③递归算法解题通常显得很简洁,但…

反转链表一般有两种实现方式,一种是循环,另外一种是递归,前几天做了一个作业,用到这东西了. 这里就做个记录,方便以后温习. 递归的方法: class Node: def __init__(self,init_data): self.data = init_data self.next = None def get_data(self): return self.data def get_next(self): return self.next def set_data(self,new_data…

#1.n! def fact(n): if n == 0: return 1 else: return n*fact(n-1)print(fact(10)) #2.斐波那契数列F(n)=F(n-1)+F(n-2)def f(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return f(n-1)+f(n-2) #3汉诺塔问题 count = 0def hanoi(n,src,dst,mid): global count if n == 1: print("{}:…

乱码原因:因为你的文件声明为utf-8,并且也应该是用utf-8的编码保存的源文件.但是windows的本地默认编码是cp936,也就是gbk编码,所以在控制台直接打印utf-8的字符串当然是乱码了. 解决方法:在控制台打印的地方用一个转码就ok了,打印的时候这么写:print myname.decode('UTF-8').encode('GBK') 比较通用的方法应该是:import systype = sys.getfilesystemencoding()print myname.decod…

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本来在博客上看到用python写的归并排序的程序,然后自己跟着他写了一下,结果发现是错的,不得不自己操作.而自己对python不是非常了解所以就变百度边写,最终在花了半个小时之后就写好了. def merge(a, first, end, temp): if first < end: mid = (first+end)//2 merge(a, first, mid, temp) #前半部分拍好序 merge(a, mid+1, end, temp) #后半部分拍好序 merger(a, firs…

遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public class UpCount { private long calc(int depth) { if (depth == 0) return 1; long cc = calc(depth - 1); return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) ==…

递归函数 2578次阅读 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n 所以,fact(n)可以表示为n x fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理. 于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:…