import random from PIL import Image import numpy as np import os import h5py from PIL import Image LIST_FILE = ['list_train.txt', 'list_test.txt']###################### HDF5_LIST = 'HDF5/list_hdf5.txt'############## print '\nplease wait...' #write Ph…

利用Python 脚本生成 .h5 文件 import os, json, argparse from threading import Thread from Queue import Queue import numpy as np from scipy.misc import imread, imresize import h5py """ Create an HDF5 file of images for training a feedforward style tr…

在开发中我们经常会遇到使用python代码启动launch文件这样的问题.一般的做法是使用subprocess调用roslaunch.但是这种方法使用起来并不方便.要涉及到自己去控制进程的状态.由于roslaunch实际上是用python实现的.使用python调用launch文件实际上有更简单的方法. import roslaunch uuid = roslaunch.rlutil.get_or_generate_uuid(None, False) roslaunch.configure_lo…

简介 在实际项目中,可能会出现需要批量生成特定格式或者特定内容的文件,因此,使用template文件生成便适用于在文件中大部分格式内容都是一致的,部分内容需要替换的情况. 模板文件 name: $NAME, gender:$GENDER, age: $AGE python代码 获取template模板文件中的内容,并使用替换的方式传入数据并写入到另一个文件中 import pathlib from string import Template TEMPLATE_PATH = pathlib.Pa…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share http://www.jb51.net/article/53233.htm 本文实例演示了Python生成pdf文件的方法,是比较实用的功能,主要包含2个文件.具体实现方法…

一.简介 关于Python如何连接数据库并执行SQL语句,几乎所有的Python教程都会讲,教程里基本只介绍了执行单条SQL语句的方法,但是实际生产过程中可不只是执行一两条语句,动辄几十条甚至上百条的SQL语句,一个.SQL的SQL文件正常都会包含多条SQL语句,如果把这些SQL语句直接贴进Python代码文件,势必会影响代码的可读性和美感,代码量也冗余,那么Python能不能像oracle的PL/SQL客户端或者navicat一样读取SQL文件并且执行会是一件非常有趣的事情. 经过不断百度和尝…

给同事分享文件,如你所知通过聊天工具,网盘或linux命令各种方法,还有一个也可以尝试下:使用一行python代码快速搭建一个http服务器在局域网内进行下载. python3使用: python3 -m http.server your_port python2使用: python -m SimpleHTTPServer 8008 PC端浏览器访问下载: 移动端浏览器访问下载: 这个下载界面是不是很眼熟,下些whl文件时经常会见到类似界面. 方法不嫌多,灵活运用才重要~.~…

生成方式 Python中想要自动生成 model文件可以通过 sqlacodegen这个命令来生成对应的model文件 sqlacodegen 你可以通过pip去安装: pip install sqlacodegen 格式: sqlacodegen mysql+pymysql://username:password@host/database_name > model.py 说明: mysql+pymysql : 表示连接数据库的连接方式 username : 连接MySQL数据库的用户名 pa…

一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器:dataset和group. Dataset是类似于数组的数据集,而group是类似文件夹一样的容器,存放dataset和其他group.在使用h5py的时候需要牢记一句话:groups类比词典,dataset类比Numpy中的数组. HDF5的dataset虽然与Numpy的数组在接口上很相近,但是支持更多对外透明的存储特征,如数据压缩,误差检测,分块传输. 深度学习中也常用HDF5存储模型文件或数据集 import h5py  #导入工具包   im…

在lua中,我一直用lua作为config文件,或者承载数据的文件 - 好处是lua本身就很好阅读,然后无需额外写解析的代码,还支持在configure文件中读环境变量,条件判断等,方便又强大! (在lua中通过loadfile, setfenv实现) python当然也可以: cat config.py bar = 10 foo=100 cat python_as_config.py: ns = {} execfile('config.py', ns) print "\n".join…