以下几篇随笔都是记录的我实现八大排序的代码,主要是贴出代码吧,讲解什么的都没有,主要是为了方便我自己复习,哈哈,如果看不明白,也不要说我坑哦! 本片分为两部分代码: 常用方法封装 排序算法里需要频繁使用 交换数组中两数位置 的操作,另外,为了方便我打印数组查看结果,我封装一个 ArrayBase.java基类,用来实现swap方法和printArray方法: 选择排序算法 (一)ArrayBase.java /** * */ package com.cherish.SortingAlgorith…

1.冒泡排序 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,4,2,9,5,7,6}; System.out.println("排序前:"+Arrays.toString(arr)); bubbleSort(arr); System.out.println("冒泡排序后:"+Arrays.toString(arr)); } static void bubbleSort(int[] arr){ for(…

本篇内容: 归并排序 归并排序 算法思想: 将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表, 即把待排序序列分成若干个子序列,每个子序列是有序的,然后在把有序子序列合并为整体有序序列. 此算法分为两步: (1)把数组等长切分: (2)把切分后的数组进行排序,然后合并: 通过切分方法的递归调用,可以将数组切分到最小(2个元素)的组合: 代码: (1)合并两个数组的方法: //将两个数组合并 public static void Merge(int[] array,int low,int mid,in…

本篇内容: 快速排序 快速排序 算法思想: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分, 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 代码实现:(递归) /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @author acer * */ public class Chapter_6_QuickSorting extends…

因为希尔排序的核心思想是插入排序,所以本篇将两篇排序一起记录 本篇内容: 插入排序 希尔排序 (一)插入排序 算法思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素: 排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 代码实现: (注意:ArrayBase在第一篇中已给出代码) /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** *…

博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/8529525.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给出链接的所以不准偷偷复制博主的博客噢~~ 最近适当复习了下基本的排序算法,虽然做题的时候一般都直接用sort了事,但基本的排序原理还是要了解的,所以把常见的排序又重新写了下. 基本的插入.选择.冒泡就不说了,归并排序.快速排序可以网上搜算法导论的学习,也很简单. 1.插入排序 void insert…

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 选择排序: 是对冒泡排序法 的一种改进.冒泡…

一.原理 选择排序的原理非常简单,就是选出最小(大)的数放在第一位,在剩下的数中,选出最小(大)的数,放在第二位......重复上述步骤,直到最后一个数. 二.过程 原始数据 第一次排序,选出最小的数1,交换1与25的位置 第二次排序,选出剩下的数据中最小的数4,交换7与4的位置 重复以上过程,最后 三.代码 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; template <typename T>…

本片内容: 堆排序 堆排序 最大堆: 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树, 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆.(父节点大于任何一个子节点) 算法思想: 把n个元素建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个数据A[n-1]交换: 把剩下的n-1个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A[n-2]交换: 把剩下的n-2个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A[n-3]交换: 重复以上步骤,直到把最后两个元素…

本篇内容: 冒泡排序 冒泡排序 算法思想: 冒泡排序的原理是:从左到右,相邻元素进行比较. 每次比较一轮,就会找到序列中最大的一个或最小的一个.这个数就会从序列的最右边冒出来. 代码实现: /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @author acer * */ public class chapter_2_BubbleSorting extends ArrayBase{ /** * */ public chapter_2_Bu…

选择排序算法(Selection Sort)是排序算法的一种初级算法.虽然比较简单,但是基础,理解了有助于后面学习更高深算法,勿以勿小而不为. 排序算法的语言描述: 给定一组物体,根据他们的某种可量化的属性,进行从大到小或从小到大排序. 比如,上体育课的时候,同学们按照身高排队. 排序看起来是一个简单的问题,但针对它的计算机算法有很多,性能各不一样.本文的选择算法即是其中一种. 选择排序算法的语言描述: 选择排序算法是,从一组未排序的物体中,根据某可量化的属性,先选出最小或最大的一个,放到第一个…

排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列. 稳定度(稳定性)一个排序算法是稳定的,就是当有两个相等记录的关键字R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前. 排序算法分类 常见的有插入(插入排序/希尔排序).交换(冒泡排序/快速排序).选择(选择排序).合并(归并排序)等. 一.插入排序 插入排序(Insertion Sort),它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数…

选择排序的基本思想是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录.基于此思想的算法主要有简单选择排序.树型选择排序和堆排序.[1] 简单选择排序的基本思想:第1趟,在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[1]交换:第2趟,在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[2]交换:以此类推,第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[i]交换,使有序序列不断增长直到全部排序完毕.以下为简单选择排序的…

本文对常见的排序算法进行了总结. 常见排序算法如下: 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法,他们之间关系如下: 稳定与非稳定: 如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置则可以被称为是 稳定 的.反之,则是 非稳定 的. 直接插入排序 基本思想 通常人们整理桥牌的方法是一张一张的来,将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置.在计算机的实现中,为了要给插入的元素腾出空间,我…

这几天一直在看严蔚敏老师的那本<数据结构>那本书.之前第一次学懵懵逼逼,当再次看的时候,发觉写的是非常详细,非常的好. 那就把相关的排序算法用我熟悉的Java语言记录下来了.以下排序算法是我认为比较重要的,而且在面试中比较容易考的算法. 冒泡排序 快速排序 堆排序 归并排序 (一)前言 排序其实是一个相当大的概念,主要分为两类:内部排序和外部排序.而我们通常所说的各种排序算法其实指的是内部排序算法.内部排序是基于内存的,整个排序过程都是在内存中完成的,而外部排序指的是由于数据量太大,内存不能完…

专题 查找与排序的Java代码实现(一) 查找(Searching) 线性查找(linear search) 属于无序查找算法,适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表. 基本思想:从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功:若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败. 时间复杂度:O(n) 具体代码: //------------------------------------------------------------…

Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了…

一.理解说明 1.理解和记忆 冒泡排序:依次定位数组元素,每次只和相邻的且符合条件的元素交换位置. 选择排序:依次在数组的每个位置,通过逐个对比选择出最大或最小的元素. 2.知识点说明 (1)数组是引用类型. 当方法参数是基本数据类型时,形参值发生改变并不影响实参值. 当方法参数是引用类型时,实际传递的是引用类型的地址.将实参的地址传递给形参,这时它们指向的是相同的地址,那么当形参改变时,其实形参也改变了. 举个栗子:引用类型是数组,此时在方法中对形参数组进行排序,那么尽管方法没有返回值,实参数…

java排序算法(十):桶式排序 桶式排序不再是一种基于比较的排序方法,它是一种比较巧妙的排序方式,但这种排序方式需要待排序的序列满足以下两个特征: 待排序列所有的值处于一个可枚举的范围之类: 待排序列所在的这个可枚举的范围不应该太大,否则排序开销太大. 排序的具体步骤如下: (1)对于这个可枚举范围构建一个buckets数组,用于记录"落入"每个桶中元素的个数: (2)将(1)中得到的buckets数组重新进行计算,按如下公式重新计算: buckets[i] = buckets[i]…

java排序算法(八):希尔排序(shell排序) 希尔排序(缩小增量法)属于插入类排序,由shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进,它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度的移动.当着写数据项拍过一趟序之后,希尔排序算法缩小数据项的间隔再进行排序,一次进行下去.进行这些排序时的数据项直接的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示增量 常用的h序列有Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生 h=3*h+1; 反过来程序需要反向计…

继续排序算法 4.冒泡排序 从第一个开始,跟后面一个数比较,如果比后面大就交换位置,这样没完成一轮,就可以把最大的选出来 public static <T extends Comparable<T>> T[] genericBubbleSort(T[] a) { int n = a.length; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (a[j].compar…

排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序. 内部排序的分类: 一种是比较排序,时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,快速排序,插入排序,希尔排序,归并排序,堆排序等. 另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等. 常见排序算法的一些特性: 冒…

算法与实现 选择排序 算法思想 从数组中选择最小元素,将它与数组的第一个元素交换位置.再从数组剩下的元素中选择出最小的元素,将它与数组的第二个元素交换位置.不断进行这样的操作,直到将整个数组排序. 动态过程 算法原理参考:图解选择排序. 代码实现 // 选择排序 public static void selectSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) { int k = i; for (int j = i+1; j <…

python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)): for j in range((i+1),len(s)): s[i],s[j]=min(s[i],s[j]),max(s[i],s[j]) #print count print s 2.选择排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(l…

Shell数组以及排序算法(冒泡.直接选择.反转) 目录 Shell数组以及排序算法(冒泡.直接选择.反转) 一.数组概述 1. 数组的定义 2. 下标的定义 3. 数组的特点 4. 数组定义的方法 5. 元素的类型 二.数组的简单操作 1. 获取元素列表 2. 获取数据长度 3. 读取某下标赋值 4. 数组遍历 5. 数组切片 6. 数组元素替换 7. 数组元素追加 8. 数组删除 三. 向函数传数组参数 四.数组排序算法 1. 冒泡排序 (1)基本思想 (2)算法思路 (3)脚本编写 2.…

public class MySort { final int MAX=20; int num[]=new int[MAX]; { System.out.print("生成的随机数组是:"); for(int i=0;i<20;i++){ num[i]=(int)(Math.random()*100); System.out.print(num[i]+" "); } System.out.println(); } int num2[]=new int[MAX]…

javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * 否则,创建两个数组,一个用来存放比基准值小的元素,另一个用来存放比基准值大的元素. * 这里的基准值取自数组的第一个元素. * 接下来,这个函数对原始数组的元素进行遍历,根据它们与基准值的关系将它们放到合适的数组中. * 然后对于较小的数组和较大的数组分别递归调用这个函数. * 当递归结束时,再将较…

选择排序  …

经过一个多星期的学习.收集.整理,又对数据结构的八大排序算法进行了一个回顾,在测试过程中也遇到了很多问题,解决了很多问题.代码全都是经过小弟运行的,如果有问题,希望能给小弟提出来,共同进步. 参考:数据结构(c语言版 第2版).小甲鱼数据结构视频. package 八大排序算法; import java.util.Arrays; import org.junit.Test; /** * 1.插入排序 直接插入排序.希尔排序 折半插入排序 * 2.交换排序 冒泡排序.快速排序 * 3.选择排序 直…

在网上搜索算法的博客,发现一个比较悲剧的现象非常普遍: 原理讲不清,混乱 啰嗦 图和文对不上 不可用,甚至代码还出错 我总结一个清晰不罗嗦版: 原理: 从数组头元素索引i开始,寻找后面最小的值(比i位置值小),进行交换: 索引i依次+1 选择排序时间复杂度选择排序的时间复杂度是O(N2).假设被排序的数列中有N个数.遍历一趟的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?N-1!因此,选择排序的时间复杂度是O(N2). 选择排序稳定性选择排序是稳定的算法,它满足稳定算法的定义.算法稳定性 -- 假设在…