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前言 目前大部分互联网架构 Cache 已经成为了必可不少的一环.常用的方案有大家熟知的 NoSQL 数据库(Redis.Memcached),也有大量的进程内缓存比如 EhCache .Guava Cache.Caffeine 等. 本系列文章会选取本地缓存和分布式缓存(NoSQL)的优秀框架比较他们各自的优缺点.应用场景.项目中的最佳实践以及原理分析.本文主要针对本地 Cache 的老大哥 Guava Cache 进行介绍和分析. 基本用法 Guava Cache 通过简单好用的 Clien…
大家好,今天给大家介绍一下我的新书 -- <Redis核心原理与实践>. 后端开发的同学应该对Redis都不陌生,Redis由于性能极高.功能强大,已成为业界非常流行的内存数据库. <Redis核心原理与实践>这本书深入地分析了Redis常用特性的内部机制与实现方式,大部分内容源自对Redis源码的分析,并从中总结出实现原理.通过阅读本书,读者可以快速.轻松地了解Redis的内部运行机制. 为什么写这本书? 我一直希望从源码层面深入分析一个C语言实现的分布式系统程序.原因如下: (…
Redis服务器负责接收处理用户请求,为用户提供服务. Redis服务器的启动命令格式如下: redis-server [ configfile ] [ options ] configfile参数指定配置文件.options参数指定启动配置项,它可以覆盖配置文件中的配置项,如 redis-server /path/to/redis.conf --port 7777 --protected-mode no 该命令启动Redis服务,并指定了配置文件/path/to/redis.conf,给出了两…
MySQL主从复制介绍:使用场景.原理和实践 MySQL数据库的主从复制方案,和使用scp/rsync等命令进行的文件级别复制类似,都是数据的远程传输,只不过MySQL的主从复制是其自带的功能,无需借助第三方工具,而且,MySQL的主从复制并不是数据库磁盘上的文件直接拷贝,而是通过逻辑的binlog日志复制到要同步的服务器本地,然后由本地的线程读取日志里面的SQL语句重新应用到MySQL数据库中. 1.1.1 MySQL主从复制介绍 MySQL数据库支持单向.双向.链式级联.环状等不同业务场景的…
简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…
简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…
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Hadoop数据管理介绍及原理分析 最近2014大数据会议正如火如荼的进行着,Hadoop之父Doug Cutting也被邀参加,我有幸听了他的演讲并获得亲笔签名书一本,发现他竟然是左手写字,当然这个他解释为个人习惯问题,也是,外国人左手写字的为数不少,在中国,左撇子在小时候的父母眼中就是“异类”,早早的被矫正过来.废话不多说了,接下来介绍Hadoop的数据管理. Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive. HDFS的数据…
简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…
Redis支持事务机制,但Redis的事务机制与传统关系型数据库的事务机制并不相同. Redis事务的本质是一组命令的集合(命令队列).事务可以一次执行多个命令,并提供以下保证: (1)事务中的所有命令都按顺序执行.事务命令执行过程中,其他客户端提交的命令请求需要等待当前事务所有命令执行完成后再处理,不会插入当前事务命令队列中. (2)事务中的命令要么都执行,要么都不执行,即使事务中有些命令执行失败,后续命令依然被执行.因此Redis事务也是原子的. 注意Redis不支持回滚,如果事务中有命令执…