一.缓存原理 缓存,带来急速性能体验! Solr提供了一系列的内置缓存来优化查询性能.Solr的缓存原理主要涉及以下4个方面: 1.缓存大小及缓存置换法 从缓存大小的角度来看,不能将缓存设置的太大,否则它会消耗JVM大量的内存.Solr能将所有的缓存对象都保存到内存中,不会溢写到磁盘中.为了控制缓存大小,Solr要求为每一个缓存都设置一个缓存对象的数量上限.当达到上限时,Solr将会采用最久未使用[Least Recently Used, LRU]置换法或最近最少使用[Least Frequen…

前言 混合式开发,在产品体验以及页面加载速度的体验上已经非比以往的.今日早读文章由@unclechen分享. 正文从这开始- 一.背景 现在的App开发,或多或少都会用到Hybrid模式,到了WebView这边,经常会加载一些js文件(例如和WebView用来Native通信的bridge.js),而这些js文件不会经常发生变化,所以我们希望js在WebView里面加载一次之后,如果js没有发生变化,下次就不用再发起网络请求去加载,从而减少流量和资源的占用.那么有什么方式可以达到这个目的呢?先得…

MyBatis从入门到放弃七:二级缓存原理分析 前言 说起mybatis的一级缓存和二级缓存我特意问了几个身边的朋友他们平时会不会用,结果没有一个人平时业务场景中用. 好吧,那我暂且用来学习源码吧.一级缓存我个人认为也确实有些鸡肋,mybatis默认开启一级缓存,支持在同一个会话(sqlsession)同一个statement执行两次,则第二次会默认会使用第一次创建的缓存对象. 二级缓存前一篇粗略介绍了下,默认使用内存对象[PerpetualCache]内部维护一个HashMap对象来存储. M…

Azure WAF工作原理分析和配置向导 本文博客地址为:http://www.cnblogs.com/taosha/p/6716434.html ,转载请保留出处,多谢! 本地数据中心往云端迁移的的趋势越来越明显,安全始终是最热门的话题之一. 本文讨论的内容是Azure WAF,即微软公有云Azure的Web application firewall(下均简称WAF).内容概述: 什么是WAF Azure WAF功能和特点 Azure WAF的工作原理 一步步配置WAF 什么是WAF 随着互联…

以前项目中遇到了很多浏览器缓存相关的问题,也在网上查过资料,搞过服务器的配置,来确保客户端加载服务器资源的速度和资源有效性.最近仔细看了下http协议中和缓存相关的一些属性,总结一下. 浏览器缓存原理 文字版描述 ①浏览器第一次访问服务器资源 /index.html 在浏览器中没有缓存文件,直接向服务器发送请求. 服务器返回  200 OK,实体中返回 index.html文件内容,并设置一个缓存过期时间,一个文件修改时间,一个根据index.html内容计算出来的实体标记Entity Tag,…

转自:http://www.cnblogs.com/tzyy/p/4908165.html 浏览器缓存原理: 1.浏览器第一次访问服务器资源/index.html,在浏览器中没有缓存文件,直接向服务器发送请求,服务器返回200 OK 实体中返回index.html文件内容,并设置一个缓存过期时间,一个文件修改时间,一个根据index.html内容计算出来的实体标记Entity Tag简称ETag,浏览器将/index.html路径的请求缓存到本地 2.浏览器第二次访问服务资源/index.htm…

章节目录 浏览器缓存原理 文字版描述 一图以蔽之 缓存相关首部字段 request缓存相关首部字段 response缓存相关首部字段 实体首部缓存相关字段 缓存配置的一些注意事项 以前项目中遇到了很多浏览器缓存相关的问题,也在网上查过资料,搞过服务器的配置,来确保客户端加载服务器资源的速度和资源有效性.最近仔细看了下http协议中和缓存相关的一些属性,总结一下. 浏览器缓存原理 文字版描述 ①浏览器第一次访问服务器资源 /index.html 在浏览器中没有缓存文件,直接向服务器发送请求. 服务…

1.1 起步依赖原理分析 1.1.1 分析spring-boot-starter-parent 按住Ctrl点击pom.xml中的spring-boot-starter-parent,跳转到了spring-boot-starter-parent的pom.xml,xml配置如下(只摘抄了部分重点配置): <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-de…

一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成.   Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?…

一.Why Memcached? • 高并发访问数据库的痛楚:死锁! • 硬盘IO之痛:本机:AspNet:HttpRuntime.Cache • 多客户端共享缓存 • Net+Memory>>IO • 读写性能完美 Redies:Mm,1S:读取可以1W次.写:10W • 超简单集群搭建Cluster • 开源Open Source • 没有提供主从赋值功能,也没提供容灾等功能,所以所有的代码基本都只是考虑性能最佳 • 学习成本非常低,入门非常容易 • 丰富的成功的案例 二.软件从单机到分布…