在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程 很多deep learning教程都推荐在jupyter notebook运行python代码,方便及时交互.但只在本地运行没有GPU环境,虽然google colab是个好办法,但发现保存模型后在云端找不到模型文件,且需要合理上网才能访问.于是想给实验室的服务器配置jupyter notebook,供本机远程访问.踩了不少坑,码一下教程以供参考. 服务器环境是Ubuntu 16.04.5 LTS .本机windows1…

1,机器情况:服务器 centos python环境已经配置好了,在虚拟环境下安装了anaconda 并且在里面安装了jupyter notebook 2,主机是 windows     ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter是它的升级版,它的安装也非常方便,一般Anaconda安装包中会自带.安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用.但是它默认只能在本地访问…

windows中访问远程服务器的方式有很多种:使用windows系统自带的网络功能,直接输入服务器地址访问:使用putty软件远程访问:使用xftp软件登陆:还可以使用x2go客户端图形界面远程访问.... 下面要说的是,使用python中的jupyter notebook来远程访问.具体配置过程如下; 在服务器中: 1.安装python sudo apt-get install python 2.安装anaconda(登陆服务的conda环境中才需要,如果服务器不需要用到anaconda可忽略…

1.jupyter notebook --generate-config #产生配置文件 2.from notebook.auth import passwd #进入python环境,生成密码密文.第三步有用 passwd() 3.vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #编辑配置文件 c.NotebookApp.ip='*' # 就是设置所有ip皆可访问 c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文' c…

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44405596 https://blog.csdn.net/cvMat/article/details/79351420 遇到的问题 1.KeyError: 'allow_remote_access' 添加:c.NotebookApp.allow_remote_access = True 2.最后从浏览器中输入的登录密码,是输入转换为密钥时的密码…

开始直接在 CDH Pyspark 的环境里面运行 Ipython . spark = SparkSession \ .builder \ .master('yarn') \ .appName('md_day_dump_users') \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() In [3]: spark.sql('show databases').show()+------------+|databaseName|+------------+| defaul…

安装anaconda 使用如下命令下载: wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 如果非root用户无法下载,可尝试使用sudo wget下载. 运行如下命令安装 bash Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 按照提示安装即可,安装后会提示修改PATH路径,如下: export PATH=/home/youname/anaconda3/bin:$PATH 编辑…

When I write PySpark code, I use Jupyter notebook to test my code before submitting a job on the cluster. In this post, I will show you how to install and run PySpark locally in Jupyter Notebook on Windows. I've tested this guide on a dozen Windows 7…

投递任务,注意资源设置 #!/bin/bash #SBATCH --nodes=1 #SBATCH --ntasks=1 #SBATCH --cpus-per-task=1 #SBATCH --mem=4G #SBATCH --time 00:05:00 #SBATCH --job-name jupyter-notebook #SBATCH --output jupyter-notebook-%J.log # get tunneling info XDG_RUNTIME_DIR=""…

自从搬家后,树莓派闲置了好一段时间,最近打算将其利用起来.想来想去,搭个jupyter notebook用要靠谱的,毕竟经常要实验一些Python脚本. 具体过程参考以下链接: https://www.techcoil.com/blog/how-to-setup-jupyter-notebook-on-raspberry-pi-3-with-raspbian-stretch-lite-supervisor-and-virtualenv-to-run-python-3-codes/ 教程中给出了在…