转自:insertable = false, updatable = false的使用 当使用JPA配置实体时,如果有两个属性(一个是一般属性,一个是多对一的属性)映射到数据库的同一列,就会报错. 这时,在多对一的@JoinColumn注解中添加insertable = false, updatable = false就能解决. 例如: /** * 用户类 */ @Entity @Table(name = "TBL_SYS_USER") public class SysUser{ @I…

当使用JPA配置实体时,如果有两个属性(一个是一般属性,一个是多对一的属性)映射到数据库的同一列,就会报错. 这时,在多对一的@JoinColumn注解中添加insertable = false, updatable = false就能解决. 例如: /** * 用户类 */ @Entity @Table(name = "TBL_SYS_USER") public class SysUser{ @Id @GeneratedValue(generator = "system-u…

由异常:Repeated column in mapping for entity/should be mapped with insert="false" update="false 引发对jpa关联的思考 首先说一下以上问题的解决方法 //主键列 显示指定只读 --这块是解决该文的代码@Column(name = "xxx", insertable = false, updatable = false) @OneToMany(fetch = Fetch…

SSH项目出现了 should be mapped with insert="false" update="false 错误,仔细检查后发现,是两个不同的属性映射了表中的同一个字段造成的错误.…

看题:给出d = [True, False, True, False, True],请利用列表d,只用一句话返回列表[0,2,4] 这道题的关键是拿到True的索引值,最初我是用list的index方法搭配高阶函数filter来解的,但是我忽略了index只能拿到第一个True的索引(也就是0).这道题在网上还没有答案,于是我去搜如何拿到如何拿到相同值得索引并受到启发,于是想到了下面三个方法.如果大家有不同的解法,也请在留言中回复,大家一起交流,共同进步.…

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-3941112.html   FALSE/TRUE与false/true的区别 1.FALSE/TRUE与false/true的区别: false/true是标准C++语言里新增的关键字,而FALSE/TRUE是通过#define,这要用途 是解决程序在C与C++中环境的差异,以下是FALSE/TRUE在windef.h的定义: #ifndef FALSE #define FALSE 0 #endif #i…

当变量为'',false,null,undefined,0,NaN时,返回默认值 var a='' a || 'hello world'   "hello world" var a=false a || 'ccc' "ccc" var a=null a || 'ccc' "ccc" var a=undefined a || 'ccc' "ccc"   0 || 'ccc'  "ccc"  NaN || 'c…

1.在学习hibernate的一对多多对一关系的时候,出现了一下错误: 2.错误原因: 这是因为在配置student.hbm.xml的配置文件的时候出现了将两个属性映射到同一个字段: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "…

下面是题目的类型转换结果: Boolean([]); //true Number([]); //0 Number({}); // NaN Number(false); //0 因此: console.log(([])?true:fasle);// => console.log((true)?true:false); console.log([]==false?true:false); // => console.log(0==0?true:false); console.log(({}==fa…

Recall(召回率);Precision(准确率);F1-Meature(综合评价指标);在信息检索(如搜索引擎).自然语言处理和检测分类中经常会使用这些参数. Precision:被检测出来的信息当中正确的或者相关的(也就是你想要的)信息中所占的比例(TP占预测总正样本的比例): Recall:所有正确的信息或者相关的信息(wanted)被检测出来的比例(TP占真实总正样本数的比例).     表格中的翻译比较重要,可以帮助理解. true positives (纳真)          …