python matplotlib.pyplot 条形图详解 一.创建直方图 可以用bar函数来创建直方图 然后用show函数显示直方图 比如: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 4, 6, 8, 10] y = [3, 5, 4, 7, 5] plt.bar(x, y) plt.show() 运行如下:…

bar的参考链接:https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html 第一种办法 一种方法是每次都重新画,包括清除figure def animate(fi): bars=[] if len(frames)>fi: # axs.text(0.1,0.90,time_template%(time.time()-start_time),transform=axs.transAxes)#所以这样 time_text.s…

plt.bar() # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/Hiragino Sans GB.ttc") a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽",…

1.知识点 1.plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)设置图像大小,主要参数为figsize(a,b) 2.plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3)绘制y轴条形图 plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label="9月14日")绘制X轴条形图; 其中label表示图例 3.设置字符串到x,y轴 plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=…

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib x = ["战狼2","激情8","功夫瑜伽","西游伏妖","变形金刚","摔跤吧"] y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96] # 设置图形对象 :窗口 plt.figure('Figure Object…

1 绘制并列条形图,并在条形图上加标注 1.1 代码 from matplotlib import pyplot from matplotlib import font_manager import numpy as np import random # 小学期间语文和数学的成绩 x_label = ['一年级','二年级','三年级','四年级','五年级','六年级'] chinese = [random.randint(40,100) for i in range(6)] math = […

条形图,也称柱状图,看起来像直方图,但完是两码事.条形图根据不同的x值,为每个x指定一个高度y,画一个一定宽度的条形:而直方图是对数据集进行区间划分,为每个区间画条形.     将上面的代码稍微修改一下,就可以得到下面的图形:    …

一.单条 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 5 y1 = [20, 10, 30, 25, 15] y2 = [15, 14, 34 ,10,5] index = np.arange(5) bar_width = 0.3 plt.bar(index , y1, width=0.3 , color='y') plt.bar(index , y2, width=0.3 , color='b' ,bottom=y1) plt.…

练习一:假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据? a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5:最后的骑士","摔跤吧!爸爸","加勒比海盗5:死无对证","金刚:骷髅岛","极限特工:终极回归","生化危机…

目录 numpy模块 创建矩阵 获取矩阵的行列数 切割矩阵 矩阵元素替换 矩阵的合并 通过函数创建矩阵 矩阵的运算 矩阵的点乘与转置 矩阵的逆 矩阵的其他操作 numpy.random生成随机数 pandas模块 Series DataFrame DataFrame属性 读取CSV文件 处理丢失数据 合并数据 取值 导入导出数据 matplotlib模块 条形图 直方图 折线图 散点图 numpy模块 计算速度快,提供了数组操作.数组运算.以及统计分布和简单的数学模型,用来存储和处理大型矩阵 创…