【Python之路】特别篇--生成器(constructor)、迭代器(iterator)、可迭代对象(iterable)

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【Python之路】特别篇--生成器(constructor)、迭代器(iterator)、可迭代对象(iterable)

生成器(constructor) 生成器函数在Python中与迭代器协议的概念联系在一起.包含yield语句的函数会被特地编译成生成器 !!! 当函数被调用时,他们返回一个生成器对象,这个对象支持迭代器接口. 不像一般的函数会生成值后退出,生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态,他的本地变量将保存状态信息,这些信息在函数恢复时将再度有效创建生成器方式有两种: 方法一: s = ( x for x in range(5) ) 方法二: def foo(): print('OK')…

Python的容器、生成器、迭代器、可迭代对象的家谱

前言之前虽然写Python,但是对Python的这些概念也是模模糊糊,知道有一天,看到了一篇文章,讲的透彻,所以就写这篇作为对于这篇高文的读书笔记吧致谢,该文作者,完全理解Python迭代对象.迭代器.生成器总论总论:可迭代对象概念最大,包含迭代器和大部分容器,以及例如files.sockets等可以迭代的对象. 容器: list.dequeue.set.dict.Counter.tuple.str等等,注意Bloom filter容器不能迭代,所以不是所有容器都可以迭代的. 迭代器:…

python的生成器与迭代器和可迭代对象

来简单的说下python中的生成器和可迭代对象以及迭代器的问题.只是简单地记录一下并不涉及太深入的内容. 首先来说一下什么是生成器,先看下面的代码: #_*_ coding:utf-8 _*_ result = (x for x in range(10)) ''' 下面print的打印结果 <generator object <genexpr> at 0x0000026FA092B360> ''' print(result) 上面的这种代码其实就是生成器,而通过print也发现,…

Python生成器、迭代器、可迭代对象

把一个列表[]改成()就创建了一个生成器:generator,generator保存的是算法. 可以用于for循环的数据类型:1.集合类型:list tuple dict set str2.generator 可以直接作用于for循环的对象统称为:可迭代对象(Iterable) from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance({},Iterable)) print(isinstanc…

Python 生成器 (generator) & 迭代器 (iterator)

python 生成器 & 迭代器生成器 (generator) 列表生成式列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制示例: a = [x ** 2 for x in range(5)] print(a) 输出结果: [0, 1, 4, 9, 16] 生成器 (generator) 生成器同样可以用来生成一个列表,但是生成器保存的是算法,在每一次调用 next 时才会计算出结果,因此生成的列表不会受到内存大小的限制示例: a…

Python 第四篇:生成器、迭代器、装饰器、递归函数与正则表达式

一:生成器:Generator,可以理解为是一种一个函数产生一个迭代器,而迭代器里面的数据是可以通过for循环获取的,那么这个函数就是一个生成器,即生成器是有函数生成的,创建生成器使用()表示,比如g = (x for x in range(10)),那么即创建一个名称为g的生成器,,如果外层是[]则表示是生成一个列表,生成器生成的序列可以使用next()方法获取其中的值: 1.__next__()方法获取序列中的值: g1 = (x for x in range(3)) print(type(…