思考 相信大家在实际的项目开发中会遇到这么一个事,有的程序员写的代码不仅bug少,而且性能高:而有的程序员写的代码能否流畅的跑起来,都是一个很大问题.而我们今天要讨论的就是一个关于性能优化的案例分析. 案例分析 我们先来构造一些基础数据(长度为10亿的切片,并赋上值): var testData = GenerateData() // generate billion slice data func GenerateData() []int { data := make([]) for key,…

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 其中一台用作 Web 服务器,来模拟性能问题 另一台用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测试…

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测…

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 前面两个案例讲的都是上下文切换导致的 CPU 使用率升高 这一篇就来讲讲等待 I/O 导致的 CPU 使用率升高的案例 进程状态 详解进程状态 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13413770.html 不可中断状态 当 iowait 升高时,进程很可能因为得不到硬件的响应,而长时间处于不可中断状态 不可中断…

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 软中断基本原理,可参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13435519.html 中断 一种异步的事件处理机制,用来提供系统的并发处理能力 当中断事件发生,会触发执行中断处理程序 中断处理程序分为上半部和下半部 上半部:硬中断,快速处理中断 下半部:软中断,用来异步处理上半部未完成的工作 软中断 每…

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前提 前面有学到 Buffer 和 Cache 的概念:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13503848.html 我们来简单复习下 Buffer 和 Cache 的设计目的 为了提升系统的 I/O 性能,它们利用内存,充当起慢速磁盘和快速 CPU 之间的桥梁,可以加速 I/O 的访问速度 Buffer 和 Cac…

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 ps:这些分析小案例不能保证百分比正确,是博主学习过程中的总结,仅做参考 前提 本机有一个很占用 CPU 的项目,放在了 Tomcat 下启动着 如何定位 Jmeter 聚合报告 可以看到平均响应时间不断的上升,但是吞吐量(TPS)很低 平均响应时间一般超过 1s,就要排除网络有没有瓶颈 排查网络是否有瓶颈 在 cmd ping 自己的服务器 ip 地址,看是否有很大的延时或丢包 可以看到,没有丢包,而且延时也很低,证明网络没有问题 在服务器中,通过…

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时,我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析 这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程 总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路,在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找 CPU 性能指标 一共有四个需要掌握了解的性能指标 CPU 使用率 再次总结 最常见的一个性能指标 描述了非空闲时间占总 CPU 时间的百…

一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析 原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/216803 前言 希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进…

Android 系统的一个工程师(Romain Guy)针对Falcon Pro  应用,撰写了一个Android性能分析的文章.该文章介绍了如何分析一个应用哪里出现了性能瓶颈,导致该应用使用起来不流畅.找到原因.并修复问题.即使没有应用源码也能分析出问题大概根源. 需要的工具 工具很简单,只需要Android 4.2 SDK即可 聊聊性能 Android 4.1 的Project Butter关注于性能问题,并引入了一些新的性能分析工具.例如 systrace.虽然Android 4.2没有提…

近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的…

性能分析之-- JAVA Thread Dump 分析综述       一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法,如果可能的话还有源代码的行数.…

高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作…

原文:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(三) 继上篇: SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(二) 第一: SET STATISTICS PROFILE ON 当我们比较查询计划中那一个最好时,事实上我们更愿意用SET STATISTICS PROFILE ON,而不是SET SHOWPLAN_TEXT ON.它可以告诉你每种选择的或多或少的查询消耗情况;你还可以同时运行两个或更多查询来看哪个执行的最好. 运行SET STATISTICS PROFILE ON 后,发…

原文:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(二) 上一篇:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到? 我简单的提到了些关于SQL性能分析最基本的一些方法,下面的文章我会陆续补充.前面提到了根据SQL的执行IO和执行计划来分析,还有一个特别重要的参数,就是SET STATISTICS TIME. 第一: SET STATISTICS TIME 定义:SET STATISTICS TIME (Transact-SQL)  显示分析.编译和执行各语句所需的毫秒数. 语法:SET ST…

性能调优案例分享:jvm crash的原因   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200.poptest培训的课堂上通过实际案例来帮助学员提高性能测试的能力,胜任企业性能测试的工作. jboss服务器经常莫名地突然停止运行,查看jboss控制台错误日志,发现只有下面一行: /opt/.../jboss/bin/run.sh: line…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/51159419 如何优化你的布局层级结构之RelativeLayout和LinearLayout及FrameLayout性能分析 工作一段时间后,经常会被领导说,你这个进入速度太慢了,竞品的进入速度很快,你搞下优化吧?每当这时,你会怎么办?功能实现都有啊,进入时要加载那么多view,这也没办法啊,等等. 先看一些现象吧:用Android studio,新建一个Activity自动生成的…

JDK自带的JAVA性能分析工具.它已经在你的JDK bin目录里了,只要你使用的是JDK1.6 Update7之后的版本.点击一下jvisualvm.exe图标它就可以运行了. 这里是VisualVM 的官方网站:https://visualvm.dev.java.net,资料很全,同时提供VisualVM最近版本下载. 1.安装 VisualVM 是Netbeans的profile子项目,已在JDK6.0 update 7 中自带(java启动时不需要特定参数,监控工具在bin/jvisua…

http://www.taidous.com/article-667-1.html 前言 首先,这个系列文章做个大致的介绍,题目"浅谈Unity",因为公司和国内大部分3D手游开发还是以Unity3d为主,而Unity不开源的问题,也注定大部分用户是无法在架构和API的层面对它做改造和优化的,所以本文也不会涉太多底层的优化方法,为了争取能让更多制作相关的人员看懂,而是针对Unity的设计,把如何在设计和使用上来规避和利用的"浅显"方法用易懂的方式来描述."…

JDK自带的JAVA性能分析工具.它已经在你的JDK bin目录里了,只要你使用的是JDK1.6 Update7之后的版本.点击一下jvisualvm.exe图标它就可以运行了. 这里是VisualVM 的官方网站:https://visualvm.dev.java.net,资料很全,同时提供VisualVM最近版本下载. 1.安装 只要安装JDK即可,运行jvisualvm.exe ,选择[工具]——[插件]——[可用插件] · 2使用 2.1.远程机器设置 要从远程应用程序中检索数据,需要在…

找到性能瓶颈 二八法则适合很多事物:最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%的尽管是多数,却是次要的.在程序代码中也是一样,决定应用性能的就那20%的代码(甚至更少).因此优化实践中,我们将精力集中优化那20%最耗时的代码上,这那20%的代码就是程序的性能瓶颈,主要针对这部分代码进行优化. 常见优化方法: 这部分我就不写,直接参见<性能调优攻略>,因为我没有自信能写出比这更好的. 如果不想这么深入地了解,看看<C++程序常见的性能调优方式>这篇文章也是不错的. 应用案例 我们…

如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策,看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展,发现内存不断泄露满脸茫然.别慌,这里有一款低开销.自带火焰图.让你大呼好用的 Java 性能分析工具 - async-profiler. 最近 Arthas 性能分析工具上线了火焰图分析功能,Arthas 使用 async-profiler 生成 CPU/内存火焰图进行性能分析,弥补了之前内存分析的不足.在 Arthas 上使用还是比较方便的,使用方式可以看官方文档.这篇文章介绍 async-profiler 相…

Vertica的特点简单的说可以总结为:列存储.MPP架构.技术比较新.列存储本身带来了数据高度压缩的便利,MPP架构使得可以用相对廉价的PC级服务器横向扩展到较大规模(PB级),05年才问世使得它在引擎层面能用上近年来列式数据库方面较新的技术,如不可见连接(Invisible Join)等. 和Oracle那种一个库包治百病的方案不同,Vertica从设计之初就是面向分析型应用的.因此,它适合相对中低并发度,相对重载的分析查询场景.对于在Vertica上跑的每个查询SQL,它总是试图分配足够的…

平均负载 1,执行 top 或者 uptime 命令 来了解系统负载 uptime 分析显示 当前时间,系统运行时间,正在登录用户数 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并没有直接关系 可运行状态的进程,是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程,也就是我们常用ps 命令看到的,处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断…

profiling 是一项非常重要的,但又对很多程序员陌生的技术,它尤其对性能调优有显著帮助.本文以Brendan对perf的介绍稍加引入[底层涉及了太多细节,目前仅关心如何用它对服务器应用进行user-level性能分析 perf使用简单介绍 有几个主要的子命令 list: 查看支持的事件 stat: 对事件进行计数,可限定一定时间,可指定事件名 record: 可指定sampling 频率.事件名.进程号等.它属于static tracing:会生成perf.data,有开销,频率越大,开销…

为什么要做性能分析 你有没有这样的情况. 面对一个你没怎么写过的.复杂的业务,你构思了很久,终于开始敲下了第一段代码. 写的过程迷迷糊糊,有的时候还能把自己搞晕了. 但你还是终于把它写完了. 但是点击一运行,完了,有bug. 怎么办? debug的方式有很多,控制台打印是一种. 通过控制台打印的信息,我们能根据反馈去修改代码,直到代码能正常运行为止. 其实建索引也是一样的. 上篇帖子<浅谈sql索引>,说过索引的难点在于针对一个具体的表去做出最合适的索引. 因为这不只要看你表里有什么内容,更多…

在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具. def quick_sort(data, low, high): if low >= high: return left, right = low, high key = data[left] while left < right: whil…

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,…

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE…

前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数据返回,而LEFT JOIN和NOT EXISTS无论子查询中有无空值上处理都是一样的,当然比较重要的是利用LEFT JOIN...IS NULL来检查NULL.基于二者返回的结果集是一样的,下面我们…