原文:http://kochiya.me/www/posts/Ipython!.html 前几天偶然在公司内网上拖了一本 Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualizatio,如名字所说,这本书主体内容就是讨论ipython的使用与数据的可视化.由于很薄,昨天为了打发时间就随便翻了翻,阅读完了前三章,认识到一个问题:我从来没有真正使用过ipython —- 之前只是很单纯地把ipython看作一个支持自动补全和缩进的交互…

  一.IPython 简介 IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效. 它和大多传统工作模式(编辑 -> 编译 -> 运行)不同的是, 它采用的工作模式是:执行 -> 探索 ,而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以 IPython 能大大提高编码效率. IPython 发展到现在,它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了, 它集成了 GUI 控制台,这可以让你直接进行绘图操作:它还有一个基于 Web 的交互式笔…

第六章:定制IPython 对于高级用户,IPython可以进行定制和扩展.在本章结束之后,你将会知道: 怎样创建和使用自定义配置文件 怎样为高级功能进行IPython扩展 怎样在notebook中使用不同的语言 怎样创建自己的扩展 怎样使用丰富的前端 怎样把IPython嵌入到你的Python代码 IPython配置文件 配置文件是针对本地主机用户的,包含了IPython参数设置.使用历史.临时数据和日志文件等等.默认情况下,有一个被称为缺省/默认配置文件(defalut profile).我…

第四章:交互式绘图接口 本章我们将展示Python的绘图功能以及如何在IPython中交互式地使用它们. NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法.但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图.散点图.折线图.图片等图像来的直观.Matplotlib是一个使用NumPy数据生成高质量图像的Python包,其包含的内容非常丰富.它提供了和世界上工程与科学领域非常流行的商业软件atlab非常相似的简单而高级的绘图接口.Matplotlib和IPython结合的相当好. 我们也会介绍一些图形…

第二章 在本章中,我们将详细学习IPython相对以Python控制台带来的多种改进.特别的,我们将会进行下面的几个任务: 从IPython中使用系统shell以在shell和Python之间进行强大的交互式操作: 在甚至不看一个新的Python包的文档的情况下,使用动态自省功能探索Python对象: 在IPython中轻松调试.测度你的代码: 学习如何使用Notebook来提升你交互使用Python的能力. 扩展的shell IPython不仅是一个扩展的Python控制台,它还提供了多种方式…

第一章:开始使用IPython 在本章中,我们首先进行一遍IPython的安装过程,在大概浏览一下IPython提供的功能.IPython提供了一个高度优化的Python控制台和Notebook.除此之外,当与第三方包,如NumPy.Matplotlib,结合使用进行交互式计算时它是不可或缺的工具.这些包给Python提供了高性能计算和交互式可视化的特性.在本章的结尾,你将安装好IPython及其相关的依赖包在电脑上.你也将了解了IPython主要功能,这些功能将会在后续的章节详细介绍. 这些细…

    前言 学习python,官方版本其实足够了.但是如果追求更好的开发体验,耐得住不厌其烦地折腾.那么我可以负责任的告诉你:IPython是我认为的唯一显著好于原版python的工具.   整理了<Python 二三事>:http://pre-sence.com/archives/python-intro   <Python 四五事>:http://pre-sence.com/archives/python-misc 并加入安装IPython部分. 写这篇随笔的原因是:忽然醒悟…

一. IPython介绍 ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数.学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python.同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台. 1.IPython提供了两个主要的组件: 1.一个强大的python交互式shell 2.供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核(I…

一.简介 2001年,Fernando Perez为了得到一个更为高效的交互式Python解释器而启动的一个项目,IPython不仅仅是一个加强版的shell,他可以直接进行绘图操作的GUI控制台,一个基于web的交互式笔记本,以及一个轻量级的快速并行计算引擎. ipython是一个升级版的交互式python命令行工具. 二.ipython安装 一.在已有Python环境安装 pip install ipython 等到命令执行完成后显示successfully表示完装成功,如下图 安装完,在命…

1. IPython介绍 ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数.学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python.同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台. IPython提供了两个主要的组件: 1.一个强大的python交互式shell 2.供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核(IPy…

ipython 是 jupyter notebook的前身并拥有ipython的全部功能         jupyter拥有 cell, markdown 整合的功能, 能同时运行代码, 而且是多组的. 同时也可以插入markdown这种多功能注释 包括图片(但支持很差). 写教程,写博客非常一流. 而且还可以上传到jupyterhub-据说要自己搭建         对于初学者来说, jupyter毕竟是一个web应用, 存储文件有不稳定的地方. 建议还是使用pycharm这类的软件编写代码.…

使用Python进行数据分析优点 1 Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集 2 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言,Python更全能 3 Python库一直在增加,算法的实现采用更具有创新性的方法 4 Python能和很多语言对接,例如高效的C语言 Ipython介绍 Ipython是一个性能强大的终端(终端有一个特点,写一行执行一行). PyCharm也是一个终端(代码从上至下执行,如果代码量大不利于调试). Ipython是以浏览器的方式呈现: Ipyt…

转载:http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/53086766 1. IPython介绍 ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数.学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python.同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台. IPython提供了两个主要的组件:…

为什么使用Python进行数据分析:     1 Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集     2 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言,Python更全能     3 Python库一直在增加,算法的实现采用更具有创新性的方法     4 Python能和很多语言对接,例如高效的C语言   ===================================   什么是Ipython?       在数据分析时用的是Ipython.     PyCharm也…

ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数.学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python.同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台. IPython提供了两个主要的组件: 1.一个强大的python交互式shell 2.供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核(IPython notebook…

开发技术-IPython介绍 IPython是交互式的Python命令行,希望大家喜欢. 最近在回顾之前学习的内容,并且继续学习新的知识.这种自身的感觉,很不一般,有太多的感想产生.希望自己可以坚持将所有的内容进行回顾,并且进行总结,整理成册. 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识:对于所有的知识点的描述.力求不含任何的自我感情色彩. 情感:用我自己的方式,解读知识点.力求通俗易懂,完美透析知识. 正文 IPython 的学习,让我自己在一次感受到了Python这个套餐体系的强大…

目录 目录 前言 软件准备 Python交互式Shell 为Python Shell添加补全功能 IPython-400 IPython功能和特性基础 可直接使用部分的Bash指令 别名alias语法有别于Bash 支持参数s善用于脚本上 将IPython中的变量传递到Bash中 特殊符号 显示历史记录和查看指令详细信息 定义宏 前言 常言道:工欲善其事,必先利其器.编程语言的学习是久远的,一步一脚印.现在从最基础的开发环境的部署开始,开启我们Python之路吧.在大多数Linux的发行版中都会…

1.IPython简介 ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数.学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python.同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台. IPython提供了两个主要的组件: 1.一个强大的python交互式shell 2.供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核(IPyt…

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件 Ubuntu / windows Python 2.7 / python 3 Pycharm 2.6.3 Openjdk Django 1.4.2 Postgresql 9.1 Virtualenv Virtualenvwrapper {開始之前,能够给系统做一下备份. 如误安装了Postgresql,出现了大问题就不得不把系统给重装了} 安装python 安装pyt…

AI 前线导读:这篇文章将探讨编程语言世界的现在和未来,这些语言让新一代软件开发者成为这个数字世界的关键参与者,他们让这个世界变得更健壮.连接更加紧密和更有意义.开发者要想在 2019 年脱颖而出,这三门语言一定要关注. 作为软件开发者,我们曾经写过的或者正在写的每一行代码都对我们的渐进式互联世界负有重要的责任.它在很大程度上改变了人类的命运.我们应该为自己所做的事情感到自豪,并且必须将责任进行到底,因为整个世界都在期待我们创造更多的魔力,实现更多的创新. 随着时间的流逝,我们将迎来新的一年,这…

Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析.数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些. 幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距.matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn,  pyga, folium 和networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有…

如果你对漏洞挖掘.逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言.Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用.在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具. 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库. Network(网络) l  Scapy:一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送.嗅探.解析和伪造网络数据包. l  pypcap.Pcapy和pylibpcap:配合libpc…

Python 编程语言已经成为 IT 中使用的最流行的语言之一.成功的一个原因是它可以用来解决各种问题.从网站开发到数据科学.机器学习到任务自动化,Python 生态系统有丰富的框架和库.本文将介绍 Ubuntu 软件包集合中提供的一些有用的 Python shell 来简化我们的开发. Python Shell Python Shell 即原生的 Python 交互环境,可以让你以交互模式使用 Python 解释器.这在测试代码或尝试新库时非常有用.在 Ubuntu 中,你可以通过在终端会话中…

1 基本 1.1 基本介绍 掌握表示, 清洗, 统计和展示数据的能力 Numpy, Matplotlib, Pandas, Projects 摘要: 有损的提取数据特征的过程 可以将一组数据, 摘要出 1) 基本统计(排序) 2) 分布/累计统计 3) 数据特征 相关性, 周期性等 4) 数据挖掘(形成知识) 1.2 Anaconda Anaconda是数据分析的基本工具 具体有 1) 开源免费 2) 支持800多个第三方库 3) 包含多个主流工具 4) 适合数据计算领域开发 5) 全平台支持…

0 数据分析之前奏 课程主要内容:常用IDE:本课程主要使用:Anaconda Anaconda:一个集合,包括conda.某版本Python.一批第三方库等 -支持近800个第三方库 -适合科学计算领域 -包含多个主流工具 -开源免费 -跨平台 本身不是个ide 是将多个工具集成在一起的 conda -一个工具,用于包管理和环境管理 -包管理与pip类似,管理Python第三方库 -环境管理能够允许用户使用不同版本的Python,并能灵活切换 conda将工具.第三方库.Python版本.co…

l Scapy:一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送.嗅探.解析和伪造网络数据包. l pypcap.Pcapy和pylibpcap:配合libpcap一起使用的数据包捕获模块 l libdnet:底层网络工具,含接口查询和以太网帧传输等功能 l dpkt:可以快速简单地创建或解析数据包 l Impacket:制作和解码网络数据包,支持NMB和SMB等高级协议 l pynids:封装了libnids,可用于数据包嗅探.消除IP碎片.TCP流再封装和端口扫描检测 l Dirtbags py-…

Anaconda 下载安装完anaconda后,会生成如下工具: 安装Anaconda不需要使用管理员权限.安装完毕后,Anaconda附带一个图形启动器(Anaconda Prompt),可以使用他启动IPython.管理环境等等. 安装anaconda的时候会提示你是否设置环境变量,安装包上写着不推荐.我没弄,安装完毕后手动设置环境变量,将Python的路径添加到Path里面,然后cmd下面执行python显示 注意有个anaconda,没有的话表明使用的是你单独安装python设置的环境变…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件 Ubuntu / windows Python 2.7 / python 3 Pycharm4, 5, 6 Openjdk/ jdk (orcal jdk) 安装python 1. Ubuntu 12.04系统自带python 2.7,直接用就行. 2. Ubuntu14.04 16.04 上装有两个版本的python:python2.7.6与python3.4,默认…

如果你对漏洞挖掘.逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言.Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用.在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具. 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库. Network(网络) l  Scapy:一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送.嗅探.解析和伪造网络数据包. l  pypcap.Pcapy和pylibpcap:配合libpc…