# -*- coding: UTF-8 -*- """ 测试 类的静态方法,类方法 @staticmethod @classmethod 总结: 1. self 指向类对象, cls 指向类,两个名字都可以随意取,一般取大家公认的这个两个 2. staticmethod 方法体可以调用 同类的 类.类属性. 类.静态方法.类.类方法 类外可以调用 类.静态方法 3. classmethod 方法体可以条用 同类的 cls.类属性.cls.静态方法.cls.类方法 当然也可以通…

目录 目录 静态方法 类方法 使用函数修饰符来声明静态方法和类方法 静态方法 静态方法仅是类中的函数, 不需要绑定实例, 也就是说静态方法的定义不需要传入 self 参数. 静态方法不属于类的某一个实例对象, 而是属于类本身, 所以不需要绑定到实例对象. 可以通过 className.staticMethodName 的方式来调用. 特点: 只能使用静态变量, 所以始终占用同一个内存, 执行效率更高, 但不会被自动回收. 应用场景: 用于处理一些不会经常改变, 但却会被频繁调用的数据. EG:…

一 静态方法 通常情况下,在类中定义的所有函数都是对象的绑定方法,对象再调用绑定方法时会自动将自己作为参数传递给方法的第一个参数.除此之外还有两种常见的方法:静态方法和类方法,二者是为类量身定制的,但是实例非要使用,也不会报错. # class Foo: # def spam(self): # print('----->',self) # # # Foo.spam(123123) # # f1=Foo() # f1.spam() class Foo: @staticmethod #装饰器 spa…

开始 # -*-coding:utf-8-*- # 普通方法,类方法,静态方法的区别 __metaclass__ = type class Tst: name = 'tst' data = 'this is data' # 普通方法 def normalMethod(self, name): print self.data, name # 类方法,可以访问类属性 @classmethod def classMethod(cls, name): print cls.data, name # 静态方…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 同步 事件multiprocessing.Event 逻辑: 子线程负责打印,会阻塞, 等待主进程发出控制信号 以便继续 总结: 个人理解, multiprocessing.Event 中维护了一个boolean变量,初始值为Fasle e.wait() 如果为Fasle会阻塞,True继续执行 , set() 将值设置为True clear() 将值设置为False is_set() 查看 不确定是否支持多个子…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程同步 使用信号量 multiprocessing.Semaphore 逻辑: 启动5个进程,打印,每个各自睡眠2秒 竞争2个锁大小的信号量,任何时候只有2个进程在执行打印 总结: 1.通过信号 实现了Pool的效果,任何时候最多只有2个进程在执行指定代码段 2.相当于创建了锁的数组,一次创建多把锁,绑定同一个名字 3.与RLock 有细微区别 RLock 同一个进程可以锁多次 Semaphore 多个不同进程可以同…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 锁使用 逻辑: 10个进程各种睡眠2秒,然后打印. 不加锁同时打印出来,总共2秒,加锁一个接一个打印,总共20秒 总结: 1.Lock 只要1把锁,RLock 有多把锁,但是不清楚什么场景只适合用RLock 使用: 1. 创建所 lock = Lock() or lock = RLock() 2. 把锁当做参数传入给子进程 3. 在子进程执行代码中对代码块,加锁 lock.acquire(); 其他代码 lock…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程数据共享 管道Pipe 逻辑: 2个进程,各自发送数据到管道,对方从管道中取到数据 总结: 1.只适合两个进程 2.recv 会阻塞 3.其中一个进程结束了,管道还在,另外一个进程还能使用 4.可以把管道认为一个队列, 发送数据端,往队列写数据 接收数据端,从队列读数据,队列空了阻塞 单向管道 1个队列,双向管道 2个队列 使用: 1. 创建2个管道的两端的对象 pipe_left_conn,pipe_right_…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程数据共享 服务器进程 multiprocessing.Manager 入门使用 逻辑: 20个子线程修改共享数据 总结: 1. Mangeer类似 Value,Array 2. 里面内容比较多,这只是入门用法 3. 还可以操作共享自定义对象,本例是基本数据结构 简单使用: 1. 创建多进程管理的 基本数据结构 list1 = manager.list([1,2,3,4,5]) dict1 = manager.dic…

1. Code # -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 数据共享 共享变量 Value,Array 逻辑: 2个进程,对同一份数据,一个做加法,一个做加法,各做10次 总结: 1.入口代码 必须放在 if __name__ == '__main__' 下,不然报错,不清楚为什么 用法: 1. 创建共享变量 o = Value('i',1000) or o = Array('i',list) 指定不同的类型 2. 启动子进程通过 o.value or o…