相信提到斐波那契数列,大家都不陌生,这个是在我们学习 C/C++ 的过程中必然会接触到的一个问题,而作为一个经典的求解模型,我们怎么能少的了去研究这个模型呢?笔者在不断地学习和思考过程中,发现了这类经典模型竟然有如此多的有意思的求解算法,能让这个经典问题的时间复杂度降低到 \(O(1)\) ,下面我想对这个经典问题的求解做一个较为深入的剖析,请听我娓娓道来. 我们可以用如下递推公式来表示斐波那契数列 \(F\) 的第​ \(n\) 项: \[ F(n) = \begin{cases} 0, &…

KDD(Knowledge Discovery and Data Mining,知识发现与数据挖掘)会议,作为数据挖掘届的顶会,一直是算法爱好者心中的圣地麦加. 想去?有点难. ​ 给你奖金和差旅赞助带你去,还不设门槛,去不去? 请对着30万奖金和加拿大的KDD门票,真诚地摸着自己的良心说你想不想去:)那可是每人最高3万元的资金赞助费哦! 这些机会由阿里聚安全算法挑战赛提供,我们将从2月9日起提供每日评测,感兴趣的同学们请注意! 赛事背景 随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷:在黑色产…

服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能. 1. 服务器性能测试小结 讲到服务器性能大部分人会想到这个服务器的架构是什么样子的,用的什么epoll,select,spring,tornado之类的.其实从本质上来看的话目前大部分的服务器主要包括逻辑层以及DB层,我们采用的各种框架组件处于逻辑服务器中,如下图所示. 服务器性能测…

莫队算法就是优化的暴力算法.莫队算法是要把询问先按左端点属于的块排序,再按右端点排序.只是预先知道了所有的询问.可以合理的组织计算每个询问的顺序以此来降低复杂度. D. Powerful array 典型的莫队算法题 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <string&g…

常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结束.时间复杂度:O(n^2) 选择排序:每次在无序队列中“选择”出最大值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别).时间复杂度:O(n^2) 直接插入排序:始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的 移动数据,空出一个适当的位置,把待插入的元素放…

1. 题目描述 Problem Description Leetcode 277. Find the Celebrity Suppose you are at a party with n people (labeled from 0 to n - 1) and among them, there may exist one celebrity. The definition of a celebrity is that all the other n - 1 people know him/h…

package com.sinoup.util;/** * Created by Administrator on 2020-4-18. */ /** * @Title: * @ProjectName * @Description:比较字符串相似度 * @author: TongSiYu * @date 2020-4-18 14:28 */ public class StringCompareUtil { public static void main(String[] args) { //要比…

1. 训练误差和泛化误差 机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现.如果你改变过实验中的模型结构或者超参数,你也许发现了:当模型在训练数据集上更准确时,它在测试数据集上却不⼀定更准确.这是为什么呢? 因为存在着训练误差和泛化误差: 训练误差:模型在训练数据集上表现出的误差. 泛化误差:模型在任意⼀个测试数据样本上表现出的误差的期望,并常常通过测试数据集上的误差来近似. 训练误差的期望小于或等于泛化误差.也就是说,⼀般情况下,由训练数据集学到的模型参数会使模型在训练数据集上的表现优于或等于在测…

react树对比是按照层级去对比的, 他会给树编号0,1,2,3,4.... 然后相同的编号进行比较.所以复杂度是n,这个好理解. 关键是传统diff的复杂度是怎么算的?传统的diff需要出了上面的比较之外,还需要跨级比较.他会将两个树的节点,两两比较,这就有n^2的复杂度了.然后还需要编辑树,编辑的树可能发生在任何节点,需要对树进行再一次遍历操作,因此复杂度为n.加起来就是n^3了.…

输入:1+2)*33-44)*555-666))) 输出:((1+2)*((33-44)*(555-666))) 代码实现及注释: package main import "fmt" /* 左括号补全算法 */ type stackString []string func (s *stackString) Push(v string) { *s = append(*s, v) } func (s *stackString) Pop() string { l := len(*s) if…