1.读取hbase快照数据时报UnsatisfiedLinkError: no gplcompression in java.library.path错: 2019-09-04 17:36:07,441 ERROR [testJobName,1,ReaderTask_HbaseReader_0_1] GPLNativeCodeLoader:35 | Could not load native gpl library java.lang.UnsatisfiedLinkError: no gplco…

原文链接:开启hadoop和Hbase集群的lzo压缩功能 问题导读: 1.如何启动hadoop.hbase集群的压缩功能? 2.lzo的作用是什么? 3.hadoop配置文件需要做哪些修改? 首先我们明白一个概念: LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法,LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写. 安装前: # yum -y install  lzo-devel zlib-devel  gcc autoconf automakelibtool lzo-2.06.tar.…

根据快照名称读取hbase快照中的数据,在网上查了好多资料,很少有资料能够给出清晰的方案,根据自己的摸索终于实现,现将代码贴出,希望能给大家有所帮助: public void read(org.apache.hadoop.conf.Configuration hadoopConf, Pipeline pipeline, ReaderParam readerParam, int batchSize) { limiter = RateLimiter.create(readerParam.getFet…

hbase仅仅支持对gzip的压缩,对lzo压缩支持不好. 在io成为系统瓶颈的情况下,一般开启lzo压缩会提高系统的吞吐量. 但这须要參考详细的应用场景,即是否值得进行压缩.压缩率是否足够等等.  想要hbase支持lzo压缩,參照下面步骤:  1 首先要让系统支持lzo动态库.安装lzo-2.00以上版本号:http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/  2 默认安装完后应该在系统的/usr/local/lib/找到liblzo*等几个s…

起因:工作须要.我须要每5分钟从hbase中.导出一部分数据,然后导入到ES中.可是在開始阶段编写的python脚本,我发现从hbase读取数据的速度较慢,耗费大量的时间.影响整个导数过程,恐怕无法在5分钟内完毕导数工作 在咨询了老人后,採取部门优化策略,并记录了实验结果. hbase结果大致例如以下 粉丝表 rowKey  是粉丝ID 列名 含义 id 粉丝ID ut 更新时间 ...  ...     此hadoop集群有13台机器 任务的目标把hbase中前5分钟录入的数据录入到ES中.…

大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式(存放到RDD中):(1).调用parallelize函数直接从集合中获取数据,并存入RDD中:Java版本如下: JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Scala版本如下: val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3)) 这种方式很简单,很容易就可以将一个集合中的数据变成RDD的初始化值:更常见的是(2).从文本中读取数据…

0.概述 Hive对外提供了StorageHandler接口,提供了访问各种存储组件中的数据的能力.Hbase提供了HbaseStorageHandler,使得hive可以通过建立外部映射表访问hbase中的数据.但是,公司CDH集群的版本比较低,不支持新版hive原生的JdbcStorageHandler.因而要访问JDBC数据源中的数据,只能通过添加第三方类库实现. 1.Hive 访问Hbase use ods_sdb; create external table if not exists…

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程…

文章概述: 1.顺序写 2.顺序读 3.随机写 4.随机读 5.SCAN数据 0 性能测试工具 hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation Usage: java org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation \   [--nomapred] [--rows=ROWS] [--table=NAME] \   [--compress=TYPE] [--blockEncoding=TYPE] […

在MapReduce中使用lzo压缩 1).首先将数据文件在本地使用lzop命令压缩.具体配置过详见配置hadoop集群的lzo压缩 //压缩lzop,解压缩lzop -d [root@ncst word]# lzop words.txt [root@ncst word]# ls words.txt words.txt.lzo 2).将lzo文件上传到hdfs [root@ncst word]# hadoop fs -put words.txt.lzo /test/in/words/[root@…