本文代码使用的是Spring Boot 2.1.8.RELEASE 版本 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> <!-- parent.relativePath用法:设定一个空值将始…

声明:本文来源于MLDN培训视频的课堂笔记,写在这里只是为了方便查阅. 1.概念:SpringBoot 整合消息服务 2.具体内容 对于异步消息组件在实际的应用之中会有两类: · JMS:代表作就是 ActiveMQ,但是其性能不高,因为其是用 java 程序实现的: · AMQP:直接利用协议实现的消息组件,其大众代表作:RabbitMQ,高性能代表作:Kafka. 2.1.SpringBoot 整合 ActiveMQ 1. 如果要想在项目之中去使用 ActiveMQ 组件,则应该为项目添加依…

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合kafka和storm以及在这过程遇到的一些问题和解决方案. kafka和storm的相关知识 如果你对kafka和storm熟悉的话,这一段可以直接跳过!如果不熟,也可以看看我之前写的博客.一些相关博客如下. kafka 和 storm的环境安装 地址:http://www.panchengming.com/2018/01/26/pancm70/ kafka的相关使用 地址:http://www.panchengming.com/2018/01…

Kafka客户端Producer与Consumer 一.pom.xml 二.相关配置文件 producer.properties log4j.properties base.properties 三.Producer客户端 一.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.11</artifactId&g…

本文主要分享下Spring Boot和Spring Kafka如何配置整合,实现发送和接收来自Spring Kafka的消息. 项目结构 pom依赖包 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-i…

一.准备工作 提前启动zk,kafka,并且创建一个Topic("Hello-Kafk") bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.204.139:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic Hello-Kafka 确保你的kafka能够访问,如果访问不了,需要打开外网访问.config/server.properties advertised.listeners=PLA…

本文介绍如何在springboot项目中集成kafka收发message. 1.先解决依赖 springboot相关的依赖我们就不提了,和kafka相关的只依赖一个spring-kafka集成包 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE<…

window下安装kafka和zooker,超详细:https://blog.csdn.net/weixin_33446857/article/details/81982455 kafka:安装下载教程网址(CentOS Linux):https://www.cnblogs.com/subendong/p/7786547.html zooker的下载安装网址:https://blog.csdn.net/ring300/article/details/80446918 一.准备工作:提前说明:如果…

先解释下两个概念: high watermark (HW) 它表示已经被commited的最后一个message offset(所谓commited, 应该是ISR中所有replica都已写入),HW以下的消息都已被ISR中各个replica同步,从而保持一致.HW以上的消息可能是脏数据:部分replica写成功,但最终失败了. Kafka Partition:  1> 均衡各个Broker之间的数据和请求压力: 2> 分摊处理不同的消费者进程: 3> 在partition内可以保证局部…

背景: 当业务在同一时间出现高并发的时候,这个时候我们不想无限的增加服务器,但是又想提高吞吐量.这时可以考虑使用消息异步处理,进行消峰填谷:同时还可以降低耦合度.常见的消息中间件有kafka,rabbitMQ,activeMQ,rocketMQ.其中性能最好的,吞吐量最高的是以kafka为代表,下面介绍kafka用法.kafka详细原理介绍,参考kafka系列:https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/category/1351802.html. 一.引入依赖 <!…