PKGC:预训练模型是否有利于KGC?可靠的评估和合理的方法 论文地址:Do Pre-trained Models Benefit Knowledge Graph Completion? A Reliable Evaluation and a Reasonable Approach 目录 PKGC:预训练模型是否有利于KGC?可靠的评估和合理的方法 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 评估KGC 2.2 KGC模型 2.2.1 基于嵌入的KGC模型 2.2.2 基于PLM的KGC模型 2.2.…

12.(2022.5.4)ACL-SimKGC:基于PLM的简单对比KGC 12.(2022.5.4)ACL-SimKGC:基于PLM的简单对比KGC 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 知识图补全(KGC) 2.2 预训练语言模型(PLM) 2.3 对比学习 3.模型方法 3.1 符号 3.2 模型结构 3.3 负采样 3.3.1 批内负采样(IB) 3.3.2 批前负采样(PB) 3.3.3 自我负采样(SN) 3.3.4 负采样处理 3.4 基于图的重排序 3.5 训练和推断 摘要 知识…

论文标题:Mask and Reason: Pre-Training Knowledge Graph Transformers for Complex Logical Queries 论文地址: https://arxiv.org/abs/2208.07638 论文会议: KDD 2022 17.(2022.8.16)KDD-kgTransformer:复杂逻辑查询的预训练知识图谱Transformer 17.(2022.8.16)KDD-kgTransformer:复杂逻辑查询的预训练知识图谱…

MorsE:归纳知识图嵌入的元知识迁移 论文题目: Meta-Knowledge Transfer for Inductive Knowledge Graph Embedding 论文地址: https://scholar.archive.org/work/soegy2qe5jbbxbzdwrpgjvmhba/access/wayback/https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3477495.3531757 论文会议: ACM SIGIR 2022 目录 13.(…

IJCAI-TEMP:知识图谱上多跳推理的类型感知嵌入 论文地址: Type-aware Embeddings for Multi-Hop Reasoning over Knowledge Graphs IJCAI-TEMP:知识图谱上多跳推理的类型感知嵌入 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 查询嵌入(QE) 2.2 基于路径的方法 2.3 归纳式KGC 2.4 类型感知任务 3.背景 4.语义丰富嵌入 4.1 TER:类型感知的实体表示 4.2 TRR:类型感知的关系表示 4.2.1 St…

CAKE:用于多视图KGC的可扩展常识感知框架.pdf 论文地址:CAKE:Scalable Commonsense-Aware Framework For Multi-View Knowledge Graph Completion CAKE:用于多视图知KGC的可扩展常识感知框架.pdf 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 KGC模型 2.2 KGE的负采样 2.3 常识KG 3.模型方法 3.1 符号和问题形式化 3.1.1 常识 3.1.2 KGE评价函数 3.1.3 链接预测 3.2…

16.(2022)Chip-BCKG-基于临床指南的中国乳腺癌知识图谱的构建与应用 论文标题: Construction and Application of Chinese Breast Cancer Knowledge Graph Based on Clinical Guidelines 论文会议: Chip 16.(2022)Chip-BCKG-基于临床指南的中国乳腺癌知识图谱的构建与应用 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 知识提取 2.2 医学KG 3.乳腺癌知识图谱构建 3.1 本…

论文标题: Mining On Alzheimer's Diseases Related Knowledge Graph to Identity Potential AD-related Semantic Triples for Drug Repurposing 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2202.08712 论文期刊: BMC Bioinformatics 2022 9.(2022.2.17)BMC Bioinformatics-挖掘阿尔茨海默病相关KG来确定潜在…

知识图谱综述(2021.4) 论文地址:A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications 目录 知识图谱综述(2021.4) 摘要 1.简介 2.概述 3.知识表示学习(KRL) 3.1 表示空间 3.1.1 点空间 3.1.2 复向量空间 3.1.3 高斯分布 3.1.4 流形和群 3.2 评分函数 3.2.1 基于距离的评分函数 3.2.2 基于语义匹配的评分函数 3.3 编码模型 3.3.…

语义网的愿景活跃且良好,广泛应用于行业 语义网的愿景是「对计算机有意义」的数据网络(正如 Tim Berners Lee.James Hendler 和 Ora Lassila 在<科学美国人>发表的文章<The Semantic Web>所介绍的那样).ISWC 是共享这一愿景的研究人员和工程师组成的社区:他们通过发表研究论文的形式作出贡献,目的是让这一愿景成为现实.具体而言,语义网研究人员的方法是创建知识图谱,这种数据结构的实体由 URL 进行唯一标识,并使用 RDF 语言通过…